GS1
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 68 |
|---|---|
| Utilisateurs | 26 |
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Gestion d'entreprise |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 27.03.2013 / 01.02.2025 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/04scstammdatendata_warehouse_mis
|
| Intégrer |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/04scstammdatendata_warehouse_mis/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
PLM => Zusammenfassung
- Alle produktrelevanten Daten über den gesamten Produkt- Lebenszyklus verwalten
- Gründe für PLM, Marktanforderungen, schnellere Entwicklung, Kostendruck, kürzere Produktlebenszyklen
- Stammdaten, Produktmodell, Produktstrukturen, Stücklisten, Dokumente, Klassifizierung, Arbeitsplan
- PLM Prozesse, Prozessmodelle und das Konfigurationsmodell
- Aufbau von Dokumenten im PLM, Check in / Check out Applikationsintegration
- Neutralformate PDF, STEP, TXT was ist zu beachten.
Unterschied zwischen Artikel und Materialstamm?
Wesentlicher Unterschied ist, dass der Artikelstamm noch vetriebsrelevante Daten beinhaltet.
Strukturmodell => Definition
Ein Produktmodell besteht aus einer Vielzahl von Informationen. Diese werden strukturiert gegliedert.
PLM Prozess => Aufzählen
1. Idee und Antrag ein neues Produkt zu entwickeln
2. DTO Develop to Order: Entwicklungsprozess, heute vernetzt mit den Lieferanten und der Produktion
3. Entwicklung abgeschlossen neues Produkt kann hergestellt werden
4. Kundenauftrag trifft ein
5. Produktion gemäss DTO
6. Auslieferung an Kunden
7. Start des Kundenservices
8. Serviceaktivitäten
9. Ziel zufriedenenKunden
DTO => Definition
= Develop to Order
MTO => Definition
Manufacturing to Order
MTS => Definition
= Manufacturing to Stock
ECM => Definition
Engineering Change Management
= werden Änderungen in jeder Phase protokolliert
ETO => Defintion
= Engineering to Order
Prozess Statusnetzwerk => Wiedergeben
Es kontrolliert die verschiedenen Versionen von Dokumenten und Stücklisten usw.. Spezielle Dokumente werden via Statusnetzwerk auf einen Freigabeprozess geschickt.
Back up => Definition
Sicherheitskopie, um das operative System wieder herstellen zu können.
frühes Archiv => Definition
Ziel papierloses Büro. D.h. Dokumente werden eingescannt und abgespeichert
spätes Archiv => Defintion
Daten werden auf eine andere Festplatte abgespeichert
Physischer Datenfluss => Definition
Quellsystem, PSA, ODS ins InfoCube (Data Mart)
Logischer Datenfluss => Definition
Beschreibt den Ladeflussbeschreibung, d.h. wie es abgewickelt wird.
Redudanz => Definition
Gleiches System mehrfach zur Verfügung hat, um bei einem Systemausfall wechseln zu können.
Datensicherheit => Definition
- Verfügbarkeit (nicht verloren)
- Vertraulichkeit (kein Zugriff von Dritten)
- Integrität (richtig und nachvollziehbar)
Cloud Vorteile => Aufzählen
- Verfügbarkeit
- immer aktuelle Software
- Wartung, Support, Up-date
- nicht an Standorte gebunden
- Änderungen Daten für alle sofort verfügbar
- nur Anwender
- keine Vorabinvestitionen
Cloud Nachteile => Aufzählen
- Sicherheit
- Klumpenrisiko
- hohe Kosten (für Anbieter)
- Abhängigkeit Internet
- sehr offen
- standard Lösungen
- Verlust Know-How
- weniger Einfluss
- Rechtliche Aspekte, welche berücksichtigt werden (zB. Zugriff Deutscher Staat aufgrund Steuerprüfung)
agregieren => Definition
= verdichten von Daten
granulierte Daten => Definition
feinste Daten, bis auf Ursprungsbeleg
Value driver tree => Definition
Ziel ist aufzuzeigen, welche Kosten den Gewinn beeinflussen
Horizontales Datawarehouse => Definition
= keine Daten abgespeichert. Nur Metadaten. Greift auf das operative System (OLTP) zu. Führt aber zu Performanceprobleme.
Data Mining => Definition
= bedeutet etwa, auseinem Datenberg etwas Wertvolles extrahieren. Zusammenhänge feststellen (zB. Geschiedene Väter Bier + Windeln)
= Analytische Application
Delta Verfahren (DMI-Verfahren) => Definition
Da die Datenbestände in den Quellysteme sehr viele Datensätze beinhalten können und somit der Extraktionsprozess sehr lange dauern könnte, nutzt man das Delta-Verfahren...
welche Datensätze sich seit dem letzten Laden der Daten verändert haben.
Delete: Welche Datensätze wurden seit dem letzten Laden gelöscht
Modify: Welche Datensätze wurden seit dem letzten Laden geändert
Insert: Welche Datensätze wurden seit dem letzten Laden hinzugefügt
Transformation => Definition
Umwandlung der Datensätze in eine einheitliche Form (zB. Datum)
Validation (eng. Sanity check) => Definition
Unterdisziplin der Transformation. Verstehen wir die Kontrolle eines konkreten Wertes....
ERM => Defintion
Entity relationship model = relationale Datenbank (x-verschiedene Tabellen stehen in Beziehungen)
