04_SC_Stammdaten_Data Warehouse MIS

Hier werden die Daten aus den operativen Systemen geprüft um später in die Data Mart„s geladen zu werden. Diese Schicht kann mit der Laderampe eines Fabrikationsbetriebes verglichen werden. Bevor das angelieferte Material (die Daten) in die Fabrikation kommt, wird eine Qualitätsprüfung unterzogen

Der logische und physische „Lagerort" für die Speicherung aller für die Auswertungen relevanter unternehmensweiten Daten

(nicht direkt eine Schicht eines EDW) ermöglicht, alle OLTP- und OLAP – Zugriffe auf die Systeme (Wird in diesem Skript nicht behandelt)

Anwendungen die auf Basis dieses Data Warehouse OLAP Auswertungen ermöglichen

Systeme bei denen die operativen Geschäftsprozesse wie Auftragsbearbeitung oder Lagerbewirtschaftung u.s.w. abgewickelt werden. Ist die Schicht wo die Daten erzeugt werden

Im Data Warehouse werden die notwendigen Daten für alle unternehmensweiten analytischen Applikationen gespeichert. Das Schlagwort heisst: „single point of truth, single point of access".

Im Data Warehouse müssen die Daten konsistent, validiert und transformiert abgelegt sein.

Data Warehouse muss wie jede Applikaton administriert wreden. Mit der Administrator Workbench werden:

• Die Ladeprozesse gesteuert (ETL Prozess)
• Die Berechtigungen gepflegt und
• Die Datenflüsse eingerichtet und überwacht

Die Administrator Workbench ist auch die „Umgebung", in der das Data Warehouse aufgebaut und konfiguriert wird.

In den Datenspeicher Master- und Metadaten – Repository (Stammdaten und Metadaten) werden die entsprechenden Daten, die für das Data Warehouse relevant sind gespeichert.

Die Metadaten sind Daten, die Daten beschreiben zum Beispiel:

• Die Datenladeprozesse (Wann, was, woher, wie, wohin)
• Die Beschreibung der Datenmodelle der InfoCubes (Data Marts)
•  Die Transformation
•  Die Validierung
•  Die Definition der Abfragen (Query) u.s.w.

Das Data Warehouse ist für die Bewirtschaftung der Daten verantwortlich. Man kann diesen Bereich mit einer Laderampe eines Fabrikationsbetriebs vergleichen. Hier „fahren" die Lastwagen mit den Daten vor (Extraktion), auf der Laderampe findet die Q-Kontrolle der Daten statt (Transformation) und werden dann in die entsprechenden Fabrikationsstrassen (Data Mart) weiter geschrieben (Laden).

1. Persistent Staging Area (PSA) => Kopiert die Daten aus den Quellsystemen in die EDW

2. Operational Data Store (ODS) => Führt verschiedene Datenquellen (Objekte aus der PSA) zusammen (z.B. Aufträge aus einem System in USA und Aufträge aus einem System in Deutschland)

3. Multidimensionale Modelle  =>Datenbereitstellung der Daten in Data Marts

PSA und ODS bilden die physische Transportstruktur der Daten innerhalb des Data Warehouse.

Die Persistent Staging Area (dauerhafter Bereitstellungsbereich) ist eine Datenbanktabelle, die der Struktur (Transferstruktur) der Schnittstelle zum Quellsystem entspricht. In dieser Tabelle werden die Daten beim Datenladen zuerst abgelegt.

Die Quelldaten werden unverändert (wie im Quellsystem) im PSA abgelegt und erst dann anhand von Transferregeln verarbeitet und danach in einer weiteren Struktur (Kommunikationsstruktur) zum Laden in die Datenziele (Data Mart) bereitgestellt.

Der Operational Data Store (ODS) ist eine Datenbank, die der Integration von Daten aus einer oder mehreren Datenquellen (PSA Tabellen / Objekte) dient. Hierzu werden die aus den Datenquellen (PSA) relevanten Daten extrahiert und ggf. wegen Redundanzen und verletzter Integritätsbedingungen bereinigt und transformiert.

Product Lifecycle Management

= Alle produktrelevanten Daten über den gesamten Produkt-Lebenszyklus verwalten

Product Datam Management

Hier wird gegenüber der PLM die zeitliche Komponente weniger beachten geschenkt. PDM ist eine Subkomponente des PLM.

PLM / SCM / CRM

- Entwicklung & Konstruktion

- Produktion & Verkauf

- Service & Instandhaltung 

• Globalisierung
• Marktentwicklung ( Anzahl Märkte)
• Intern. Wettbewerb (Anz. Wettbewerber)
• Variantenvielfalt (Kd. wollen immer spez. Mat.)
• Produktkomplexität (Ware wird immer komplexer)
• Produktlebenszyklus (immer kürzer)
• Kundenanforderung (LT immer kürzer)
• Verantwortung ( Regulatorische Anforderung immer höher)
• Aufgabenmix (Inforamtion/Absprachen/Verwaltung immer höher)

Ja, frühe Produkteinführung (time to market) vergrössert den markteanteil und verlängert den Produktelebenszyklus.

Reduktion der verursachten und festgelegten Kosten u.a.  durch erhöhte Standardisierung, Wiederverwednung und bessere Information.

Das heisst, die Produktentwicklung und die Produktionsvorbereitung/Beschaffen werden gleichzeit respektive parallel bearbeitet... (nicht sequentiell)

Failure Mode and Effects Analysis „Fehlermöglichkeits- und -Einflussanalyse“ oder kurz „Auswirkungsanalyse“) sind analytische Methoden der Zuverlässigkeitstechnik, um potenzielle Schwachstellen zu finden. Im Rahmen des Qualitätsmanagements bzw. Sicherheitsmanagements wird die FMEA zur Fehlervermeidung und Erhöhung der technischen Zuverlässigkeit vorbeugend eingesetzt. Die FMEA wird insbesondere in der Design- bzw. Entwicklungsphase neuer Produkte oder Prozesse angewandt und von Lieferanten von Serienteilen für die Automobilhersteller aber auch anderen Industrien gefordert.

Bsp. Bierflasche

• Druckdaten
• Spezifikation Geometrie der Flasche
• Spezifikation Rohstoff
• Spezifikation Klebstoff
• Gesetzliche Anforderung

Ein Produktmodell besteht in der Regel aus verschiedenen Informationen. All diese Informationen beschreiben das Produkt und werden zur Exakten Definition benötigt.

Material-Objekt: zB. Kugelschreiber

Dokument-Objekt: Spezifikation,  Techn. Zeichnung

Klassifiaktons-Objekt: = Beschreibung von Eigenschaften (zB. Farbe, Form, etc.)

Struktur-Objekt: Stückliste

Verknüpfuings-Objekt: Material mit Dokument gelinkt

Engineering Change Management

Das Änderungswesen (auch Änderungsmanagement bzw. ÄM (engl. engineering change management)) beschreibt Funktionen und Prozesse, die in einer Organisation etabliert werden, um Änderungen an Produkten der Organisation kontrolliert und dokumentiert vorzunehmen.

=> Jede Änderung an einem Produkt wird dokumentiert und kann rückverfolgt werden. Über den Änderungsdienst werden die zeitlichen Gültigkeiten eines Materials festgehalten.

Ein Material kann unterschiedlich aussehen, ein Einzelteil oder eine Baugruppe darstellen. Es kann sich dabei um ein Zwischenprodukt oder um ein Endprodukte handeln.

Mit einer Klassifizierung können Materialstämme in Klassen eingeteilt werden. Die Objekte werden in Klassen klassifiziert (zB. Klasse Schrauben, Klasse Fahrrad,etc).

Die Klasse beinhalt eine beliebige Anzahl von Merkmalen.  Die Merkmale beschreiben die Eigenschaften einer Klasse.

Eine Stückliste beschreibt die Komponenten die zu einem Material gehören.

Konstruktionsstückliste = Aufbau aus Sicht der Produktion

Vertriebsstückliste = Produkt, Kabel, Stecker und Anleitung,  etc.

Der Arbeitsplan beschreibt die  Vorgehensweise wie ein Material hergestellt wird. In Kombination mit der Stückliste kann die Fertigung ein Material herstellen. Der Arbeitsplan schreibt auch die zeitliche Abfolge der Tätigkeiten..

Analog einem Kochbuch....

Dokumente eignen sich gut um Materialien zu beschreiben. Es gibt hier unterschiedliche Dokumente: Zb. techn. Zeichnungen, Spezifikationen, Prüfpläne, Zertifikate, 3D-Modelle, all das Dokumente.

Stammdaten sind die produktbeschreibenden Information die sich nicht ändern solange das Material  nicht geändert wird. Zb. Materialnummer, Norm, Gewicht, Werkstoffbezeichnung, Abmessungen, etc.

Bewegungsdaten entstehen in den nachgelagerten Prozessen wie Produktion, Beschaffung, Vertrieb und Wartung. Zb. Lagerort, Preis, Rabattstufen, Chargennummern, etc.

Als Workflow wird ein abgegrenzter, meist arbeitsteiliger Vorgang bezeichnet, der zur Erstellung oder Verwertung betrieblicher Leistung führt.

ist die Kombination von Produkt- und Prozessmodell

Ein Konfigurationsmodell erlaubt die jederzeitige Ableitung eines beliebigen Konstruktions- bzw. Fertigungsstandes.

Ein Dokument das verwaltet werden soll besteht aus einen logischen und physischen Teil.

Logische Teil = Dokumentennr., die Metadaten, die Klassifizierungsdaten, die Zugriffs- sowie Statusinformationen.

Physische Teil = die Dateine, Files zB. Word, Excel, PDF

Schnittstelle => Datenmässige Verbindung zwischen zwei oder mehr Applikationssystemen. In der Regel in einer Richtung, via Batch und Austausch von ASCII-Dateien (Steuerungssysteme)

Kopplung => Datenmässige Verbindung zwischen zwei oder mehrere Applikationssystemen, in der Regel in zwei Richtungen (bidirektional) via Batch (asynchron) und Austausch von ASCII-Dateien (Regelsystem)

Integration => Datenmässige Verbindung zwischen zwie oder mehreren Applikationssystemen, in zwei Richtungen (bidirektional), online (synchron), Datenaustausch via API (Application Programming Interface)

Nicht immer alle Daten können von unterschiedlichen Applikation gelesen werden. Deshalb werden Dokumente in applikationsneutrale Formate konvertiert. Zb. TIFF, PDF, EPS,ASCI, DXF, IGES, STEP, XML, etc.