WT 1

Maß- und Integrationstheorie > Sigma-Algebren, Inhalte & Maße/ Elementare Bsp v Wahrscheinlichkeitsräumen/ Sigma-Stetigkeit v Maßen/ Verteilungsfuntion/ Bedingte W-keiten/ ZV/ Bildmaße & Verteilungen/ Integration/ Dichte & Satz von Radon-Nikodym

Maß- und Integrationstheorie > Sigma-Algebren, Inhalte & Maße/ Elementare Bsp v Wahrscheinlichkeitsräumen/ Sigma-Stetigkeit v Maßen/ Verteilungsfuntion/ Bedingte W-keiten/ ZV/ Bildmaße & Verteilungen/ Integration/ Dichte & Satz von Radon-Nikodym


C. P.
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene Themen der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie auf Universitätsniveau, mit Fokus auf Maße, Messräume, Wahrscheinlichkeitsräume und deren Eigenschaften. Sie decken zentrale Konzepte wie Sigma-Algebren, Maßfunktionen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verteilungsfunktionen und spezifische Verteilungen wie Binomial- und Poissonverteilung ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Mathematik, die sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut machen möchten.
Flashcards
72
Students
2
Language
German
Category
Maths
Level
University
Created / Updated
16.02.2015 / 03.10.2016

Cartes-fiches

Stichprobe mit Reihenfolge ohne Zurücklegen

Gleichverteilung

Stichprobe ohne Reihenfolge ohne Zurücklegen

Gleichverteilung

Stichprobe ohne Reihenfolge mit Zurücklegen

.

Beispiel (Geburtstagszwillinge)

Stichprobe mit Reihenfolge mit Zurücklegen

Satz (Stirlingsche Formel zur Besprechung von Fakultäten)

zur Approximation rechenaufwendiger Terme

Def

Urbild, Menge aller Urbilder

Omega, Omega' nicht-leere Mengen, X: Omega --> Omega'

Def

Messbare Funktion

zwei Messräume (Omega, A) und (Omega', A')

Kor zu stetigen Abb zwischen 2 metr. Räumen

stetige Abb zwischen 2 metr Räumen sind Borel-messbar

Kor zu Messraum (Eigenschaften)

Messraum (Omega, A), X: Omega --> R

Kor (Def.) Indikatorfunktion

(Omega, A) Messraum, ATeilmenge von Omega

Beispiel zu Borel-stetig aber unstetig

.

Def 

Erzeugte Sigma-Algebra

X_i : Omega --> Omega_i   Abb, (Omega_i, A_i) Messräume

Def 

Produkt-Sigma-Algebra

(Omega_i, A_i) Messräume

Def

Zufallsvariable, Zufallsvektor, Realisierung

(Omega, A, P) W-raum, (Omega', A') Messraum

Satz zu W-maß auf (Omega', A') / Verteilung von X

(Omega, A, P) W-raum, (Omega', A') Messraum, X: (Omega, A) --> (Omega', A') ZV

Satz zu W-räumen mit Index i

(Omega_i, A_i, P_i) W-räume

Def

gemeinsame Verteilung, Randverteilung

(Omega, A, P) W-raum, (Omega_i, A_i) Messräume, X_i : (Omega, A) --> (Omega_i, A_i) Abb

Def

Elementar-/ Treppenfunktion

(Omega, A) Messraum

Def

Normaldarstellung

.

Def 

Integral von Elementarfunktionen

f element E(A) mit einer Normaldarstellung

Def

Integral nicht-negativer Funktionen

(Omega, A, my) Meßraum, f messbar

Def

My-Integrierbarkeit, Integral

f messbare Abb von Omega nach [-Unendl, Unendl]

Lemma (Eigenschaften von my-integrierbaren Funktionen)

(Omega, A, my) Meßraum, f,g my-integrierbare Funktionen, Alpha element R

Def

Erwartungswert

(Omega, A, P) W-raum, X : Omega --> R P-integrierbare ZV

Satz von Beppo Levi I und II

(I: Satz zur monotonen Konvergenz)

I. f_n messbar, f_n punktweise gegen f

II. |f_n| Lebesgue-integrierbar, f_n gegen f my-fast sicher

Lemma von Fatou

f_n messbar

Satz von der majorisierten Konvergenz (Lebesgue)

f_n, f, g : Omega --> [-Unendl, Unendl] messbar, f_n gegen f, |f_n| kleinergleich g

Satz von Tonelli

(Omega_i, A_i, my_i) Sigma-endliche Maßräume, i=1,2, f ...-meßbar

Satz von Fubini

(Omega_i, A_i, my_i) Sigma-endl Maßräume, i=1,2, f ...-integrerbar

Satz von der Transformationsformel

(Omega, A, P) W-raum, (Omega', A') Messraum, X : Omega --> Omega' ZV, f messbar

Satz zur Dichte

(Omega, A, my) Maßraum, f messbar

Satz von Radon-Nikodym

my, ny Sigma-endliche Maße auf Messraum (Omega, A)

Étudier