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wichtigste

wichtigste


C. P.
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene mathematische Konzepte im Bereich der Maßtheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie Sigma-Algebren, Messräume, Maße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Integrale ab, wobei Begriffe wie Omega, Sigma, Maß und Halbring zentral sind. Sie eignen sich für Studierende und Forscher, die sich mit abstrakter Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie befassen, um ein tieferes Verständnis dieser fundamentalen Konzepte zu erlangen.
Flashcards
65
Students
0
Language
German
Category
Maths
Level
University
Created / Updated
10.03.2015 / 15.04.2015

Flashcards

Def

Kongruente Mengen

A,B Teilmengen aus R^n für n größergleich 1

Satz zu Maßfunktion (mit Potenzmenge)

keine Maßfkt für n größergleich 1 (bei Potenzmenge)

Def

(Sigma-) Algebra

Omega nicht leer, beliebig, P(Omega)

--> Maßfkt. i.A. nicht auf ganzer Potenzmenge def. nur auf Teilmengen --> baruchen bestimmte Struktur --> Einführung von Sigma-Algebren 

Def

Messbare Mengen, Messraum

A Sigma-Algebra

Def

Inhalt, Maß

Omega nicht leer, C Teilmenge von P(Omega) mit Leerer Menge in C

Fkt von C auf Intervall [0, unendlich] 

Begriffsdef

- Maßraum

- endliches Maß, endlicher maßraum

- W-Maß, W-raum

Begriffsdef

Def

Borelsche Sigma-Algebra

(Omega, d) metrischer Raum

--> Ziel: Sigma-Algebren auf metr. Räumen def

Beispiele zu Borelschen Sigma-Algebren

R^n mit euklidischer Metrik

Def

Gleichverteilung, Laplace-Wahrscheinlichkeitsraum

Omega nicht leer, endlich

Beispiel Gleichverteilung (Fairer Würfel)

Fairer Würfel

Beispiel Gleichverteilung (Wiederholter Münzwurf)

Münzwurf

Beispiel Bernoulli-Verteilung (Unfaire Münze)

Unfaire Münze

Beispiel Bernoulli-Verteilung (Mehrfaches Werfen einer unfairen Münze)

Unfaire Münze

Def

Binomialverteilung

definiert auf N_0 (Ntürliche Zahlen inklusive 0)

Beispiel Binomialverteilung (Ankreuztest)

Anzreuztest

Def

Zählmaß, Dirac-Maß

Omega nicht leer

Def

Zähldichte

reelle Zahlenfolge

Beispiel Zähldichte (Poissonverteilung)

zugehörige W-maß zur Dichte: Poissonverteilung

Beispiel Pois und Binom (Zellenbelegung)

Zellenbelegung

Def

Sigma-Stetigkeit (von unten und von oben)

A_i Teilmengen aus Omega

Def

lim sup / lim inf für Mengen

Wahrscheinlichkeitsraum

Lemma von Borel-Cantelli Teil 1

W-raum

Falls die A_n hinreichend disjunkt --> fast alle Ereignisse aus Omega sind in nur endlich vielen A_n

Def

Halbring

H Teillmenge von P(Omega) (Potenzmenge von Omega)

Satz zu Halbring und Sigma-endliches Maß

H Halbring über Omega, Omega nicht leer, my (Abb von H aus) ein Sigma-endliches Maß

! Jedes Sigma-endliche Maß auf einem Halbring H lässt sich zu einem Maß auf Sigma(H) eindeutug fortsetzen.

Kor zu Halbring und Sigma-endllichen Maßen

H Halbring, A=Sigma(H), my, ny (Abb. von A aus) zwei Sigma-endliche Maße mit Eigenschaft my(A)=ny(A) für alle A Teilmenge von H

! Sigma-endliche Maße sind durch ihr Verhalten auf Durchschnitt-stabilen Erzeugendensytemen eindeutig bestimmt. 

Beispiel zu Fortsetzung von Maßen

Beispiel

Beispiel Lebesgue-Maß

Beispiel

Def

my-Nullmenge, my-fast alle Gültigkeit

(Omega, A, my) ein Maßraum

Def

Vollständiger Maßraum

Maßraum (Omega, A, my)

Def

Gleichverteilung

Omega aus B^n

Def

Verteilungsfunktion

Funktion F (Abb von R aus)

Satz zu Verteilungsfunktion

Für alle W-maße P auf B ex genau eine Verteilungsfunktion F

Def

Bedingte Wahrscheinlichkeit

W-raum mit A,B und P(B)>0

P(A|B) Wahrscheinlichkeit von A unter er Bedingung B

Satz zu Bedingter W-keit (Eigenschaften)

W-raum, B mit P(B)>0

Eigenschaften

Satz

i) Formel von der totalen W-keit

ii) Formel von Bayes

W-raum, B_i höchstens abzählbare Zerlegung von Omega, B_i paarweise disjunkt und P(B_i)>0 (für alle i)

Beispiel (Alarmanlage)

W-keit Alarm und Einbruch

Stichprobe mit Reihenfolge mit Zurücklegen

Gleichverteilung

Stichprobe mit Reihenfolge ohne Zurücklegen

Gleichverteilung

Stichprobe ohne Reihenfolge ohne Zurücklegen

Gleichverteilung

Stichprobe ohne Reihenfolge mit Zurücklegen

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