WAFT - FH St. Gallen

• Differenz der Standard- abweichungen von Variablen
  • Gering --> Gleiche Streuung in beiden GG  --> Varianzen sind gleich
  • Hoch --> Keine gleiche Streuung in beiden GG --> Varianzen sind nicht gleich 
• Signifikanz 
  • Sig. > 0.05  --> Nicht-signifikantes Ergebnis Nicht-Ablehnung von H0 --> Varianzen sind gleich 
  • Sig. ≤ 0.05  --> Signifikantes Ergebnis Ablehnung von H0  --> Varianzen sind nicht gleich  

• Differenz der Mittelwerte von Variablen 
  • Gering --> Gleiche Lage in beiden GG  --> Mittelwerte sind gleich 
  • Hoch  --> Keine gleiche Lage in beiden GG  --> Mittelwerte sind nicht gleich
• Signifikanz 
  • Sig. > 0.14 --> Nicht-signifikantes Ergebnis Nicht-Ablehnung von H0  --> Mittelwerte sind gleich 
  • Sig. ≤ 0.14 --> Signifikantes Ergebnis Ablehnung von H0  --> Mittelwerte sind nicht gleich 

Homogenitäts- und Unabhängigkeitstest haben dieselbe Vorgehensweise, jedoch andere Fragestellungen bzw. Hypothesen

• Ist die Verteilung gleich?
• H0: Die Verteilung des Merkmals (höherskaliertes Merkmal) ist in den Stichproben (2 Nominalskalierte Merkmale) gleich
• H1: H0: Die Verteilung des Merkmals (höherskaliertes Merkmal) ist in den Stichproben (2 Nominalskalierte Merkmale) undgleich

Besteht ein Zusammenhang?

H0: Die beiden Merkmale Variable X und Variable Y sind unabhängig voneinander

H1: Die beiden Merkmale Variable X und Variable Y sind voneinander nicht unabhängig.

1. Kreuztabelle erstellen und analysieren
   • Standardisierte Residuen >2 weisen auf einen Zusammenhang hin
2. X²-Test:
   • Prüfgrsösse ist X² in Tabelle mit Signifikanzniveau und df Wert ablesen
3. Vergleich der Prüfgrösse mit empirischem X² Wert (SPSS)
   •  X² _Empirisch > X²_Tabelle Dann Ablehnung von H0
4. Beantworten der Hypothesen:
   • Es kann davon ausgegangen werden dass…

Es kann davon ausgegangen werden dass…

….Bei nicht Ablehnung der H0 Hypothese: Die Verteilung des Merkmals (ordinal) in beiden nominalen Stichproben gleich ist

…Bei Ablehnung der H0 Hypothese: Die Verteilung des Merkmals (ordinal) in beiden nominalen Stichproben ungleich ist

Es kann davon ausgegangen werden dass…

….bei nicht Ablehnung der H0 Hypothese: Zwischen dem (höher skalierten) Merkmal und dem (tiefer skalierten) Merkmal besteht kein Zusammenhang. Voneinander Unabhängig.

…Bei Ablehnung von H0: Zwischen dem (höher skalierten) Merkmal und dem (tiefer skalierten) Merkmal besteht ein Zusammenhang. Voneinander Abhängig.

Quantitative --> lnhaltsanalysen verdichten und reduzieren das zugrunde liegende Material. 

Qualitative --> Inhaltsanalysen streben durch Interpretation und Verwendung zusätzlicher Materialien das Verstehen des Materials an 

„Jede Form der konkreten Inhaltsanalyse wird jedoch nicht umhin kommen, von beiden Begriffsformen Gebrauch zu machen.“ 

25 -  60 Seiten

ca. 6 mal so lang wie Interview

Unter einem Transkriptionssystem versteht man Regeln, die genau festlegen, wie Sprache in eine fixierte Form übertragen wird. 

• Deduktiv
• Induktiv

1. Ziel der Kategorienbildung auf der grundlage der Forschungsfrage bestimmen
2. Grad der differenziertheit der Kategorien bestimmen
3. Abtraktionsniveau bestimmen
4. Mit der ersten Textstelle zur Kategorienbildung beginnen
5. Textstellen sequenziell Zeile für Zeile lesen und direkt am Text Kategorien bilden
6. Kategorien zuortnen oder weitere Kategorien bilden
7. Kategorien ggfs. neu ordnen und mit der nächsten einschlägigen Textstelle fortgahren
8. Kategoriensystem fixieren

• Mit den Forschungsfragen an den Text herangehen
• Interessiertes sorgfältiges Lesen des Textes
• Zentrale Begriffe markieren
• Inhaltliche Struktur, d.h. Abschnitte, identifizieren
• Besonders wichtig erscheinende Abschnitte hervorheben
• Unverständliche Textstellen und schwierige Stellen kennzeichnen
• Bemerkungen an den Rand schreiben
• Argumente und Argumentationslinien analysieren
• Formale Struktur (Länge etc.) betrachten
• Auswertungsideen in Form von Memos notieren
• Erste kurze Fallzusammenfassung schreiben 

Ziele

• Überblick über ein Interview gewinnen
• Ausgangspunkt für die Erstellung von tabellarischen Fallübersichten
• Blick für die Unterschiedlichkeit der einzelnen Fälle schärfen
• Hypothesen und Kategorien generieren 

Merkmale

• Systematisch ordnende, zusammenfassende Darstellung der Charakteristika des Einzelfalls
• Gezielte Beschreibung aus der Perspektive der Forschungsfragen
• Faktenorientierte, eng am Test arbeitende Komprimierung
• Je nach Komplexität der Fragestellung stichwortartige Zusammenfassung oder ausführlicher Fliesstext 

• Hauptkategorien mehr oder weniger aus der Forschungsfrage bzw. dem Leitfaden abgeleitet
• Hauptkategorien schon für die Datenerhebung leitend
• Festhalten von allem Relevanten und Auffälligen
• Erster Durchlauf durch einen Teil der Daten zur Überprüfung von Hauptkategorien und deren Definitionen auf ihre konkrete Anwendbarkeit auf das Material 

--> Je grösser die Anzahl der Kategorien und je umfangreicher und vielschichtiger die Daten sind, desto mehr Material wird für den Probedurchlauf benötigt. 

• Sequenzielles Durchgehen des Textes
• Über geeignete Kategorie für betreffende Textstelle entscheiden
• Kein Codieren von nicht sinntragenden oder für die Forschungsfrage nicht relevanten Textstellen
• Codieren einer Textstelle mit mehreren Kategorien möglich
• Codieren von Sinneinheiten, jedoch mindestens einem vollständigen Satz, zur Vermeidung einer möglichen Mehrfachcodierung der gleichen Kategorie im gleichen Absatz
• Grösse der Textstelle (Codiereinheit) so wählen, dass dieser auch ausserhalb des Kontexts verständlich ist
• Bei relativ kurzen Antworten gilt die gesamte Antwort auf die betreffende Frage als Codiereinheit
• Mitcodieren von Interviewer-Fragen, sofern diese zum Verständnis erforderlich sind 

• Konsensuelles Codieren empfehlenswert, bei der ein Interview in der Regel von zwei Personen unabhängig voneinander codiert wird
• Kategoriensystem mit hinreichend präzise definierten Kategorien als Voraussetzung
• Ablauf des konsensuellen Codierens 

1. Unabhängiges Codieren des Interviews durch zwei Personen
2. Gemeinsames Durchgehen der Codierungen
3. Prüfen auf Übereinstimmungen und diskutieren von unterschiedlichen Codierungen
4. Bei Unterschieden Konsens über angemessene Codierung erzielen 

--> Beim Codieren durch mehrere Personen gewinnen Die Kategoriendefinitionen an Präzision, womit die Zuordnungen zuverlässiger werden. 

1. Unabhängiges Codieren des Interviews durch zwei Personen 
2. Gemeinsames Durchgehen der Codierungen 
3. Prüfen auf Übereinstimmungen und diskutieren von unterschiedlichen Codierungen 
4. Bei Unterschieden Konsens über angemessene Codierung erzielen 

• Eine Hauptkategorie für die Bildung von (neuen) Subkategorien auswählen
• Zusammenstellen aller mit dieser Hauptkategorie codierten Textstellen in einer Tabelle
• Bilden von Subkategorien am Material mithilfe der Tabelle zu den codierten Textstellen
• Ordnen und Systematisieren der Tabelle(n), ggfs. Zusammenfassen von Subkategorien zu abstrakteren/allgemeineren Subkategorien
• Formulieren von Definitionen von Subkategorien und illustrieren der Kategoriendefinitionen durch prototypische Beispiele (Ankerbeispiele)

--> So einfach wie möglich, so differenziert wie nötig 

• Erneuter vollständiger Durchlauf durch das Material
• Ausreichend Material für die Ausdifferenzierung der Hauptkategorien verwenden
• Zuordnen von Haupt- und Subkategorien zu Textstellen in einem Codierschritt grundsätzlich möglich 

Folgende Informationen sind pro Interview festzuhalten:

• Interviewnr.
• Name,
• Pseudonym oder Unternehmen
• Zeilennr.
• Textstelle im Sinne eines wörtlichen Zitat
• Hauptkategorie
• Subkategorie 

• Herausarbeiten von inhaltlichen Differenzen
  • innerhalb von Fällen und
  • über Fälle hinweg
• Suchen nach Gemeinsamkeiten
• Ableiten von für einige oder für alle Fälle typisch erscheinenden Grundtendenzen aus Gemeinsamkeiten und Unterschieden 

• Kategorienbasierte Auswertung entlang der Hauptkategorien
  • Leitfragen
    • Was wird zu diesem Thema alles gesagt?
    • Was kommt nicht oder nur am Rande zur Sprache?
  • Inhaltliche Ergebnisse in qualitativer Weise präsentieren und interpretieren
  • Wörtliche Zitate im Sinne von Ankerbeispielen verwenden 
• Analyse der Zusammenhänge innerhalb einer Hauptkategorie
  • Welche Subkategorien werden besonders häufig zusammen genannt?
  • Welche Subkategorien kommen nur selten oder gar nicht gemeinsam vor?
  • Werden im Zusammenhang mit einer Subkategorie nur bestimmte andere Themen genannt?
  • Lassen sich Muster identifizieren? 
• Analyse der Zusammenhänge zwischen den Hauptkategorien
  • Zusammenhänge zwischen zwei oder mehreren Hauptkategorien untersuchen 
• Kreuztabellen – qualitativ und quantifizierend
  • Herstellen von Verbindungen zwischen gruppierenden Merkmalen – soziodemographischer Art – und den codierten thematischen Äusserungen
  • Auszählen, wie häufig bestimmte Subkategorien genannt werden
• Graphische Darstellungen
  • Mithilfe von Diagrammen einen Überblick über Subkategorien geben
• Fallübersichten
  • Fallübersichten vergleichen eine Auswahl von Fällen hinsichtlich von Merkmalen, die für die Forschungsfrage als besonders relevant eingeschätzt werden
• Vertiefende Einzelinterpretation
  • Detailanalyse eines oder weniger ausgesuchter Fälle
  • Äusserungen von einzelnen, als besonders interessant erscheinenden Personen zur Illustration der verallgemeinernden Analyse darstellen

Gesamten Auswertungsprozess dokumentieren, d.h.

• Einzelne Schritte des Auswertungsprozesses darstellen
• Methodisches Vorgehen anhand von einigen Kategorien und deren Ankerbeispielen erläutern
• Art der Kategorienbildung darlegen
• Beschreiben, inwieweit die Haupt- und Subkategorien am Material gebildet wurden
• Kategoriensystem vorstellen
• Codierregeln und Ankerbeispiele integrieren 

• Bei ordinalem Skalenniveau
• Bei nicht-normalverteilten intervallskalierten Daten und/oder
• Bei nicht-linearen Zusammenhängen 

•  Die Höhe des Korrelationskoeffizienten gibt an, ob ein Zusammenhang besteht oder nicht.
•  Bei einem zweiseitigen Test lautet die Null- und Alternativhypothese:

1. H0:  r = 0

   Zwei Variablen sind in der Grundgesamtheit nicht miteinander korreliert.

2. H1:  r≠0
   Zwei Variablen sind in der Grundgesamtheit miteinander korreliert. 

Ein Mass für die Güte der Anpassung eines Modells. Es liegt zwischen 0 und 1. Kleine (Bestimmtheitsmass) Werte zeigen an, dass das Modell nicht gut zu den Daten passt.

Wenn der F-Wert gross und das Signifikanzniveau klein ist (kleiner als etwa 0.05 oder 0.01), kann die Nullhypothese abgelehnt werden. Ein kleines Signifikanzniveau gibt also an, dass die Ergebnisse höchstwahrscheinlich nicht zufällig zustande gekommen sind.

Im Allgemeinen kann bei Werten unter 0.05 die Nullhypothese abgelehnt werden; bei Werten über 0.10 wird die Nullhypothese nicht abgelehnt. 

Die quadrierte Korrelation der Zufriedenheit mit einem Leistungsparameter und der Gesamtzufriedenheit 

Vorteil:

• Einfach handhabbar
• Hoher Bekanntheitsgrad des Verfahrens
• Keine kontraintuitiven Ergebnisse (z.B. negative Wichtigkeiten) 

Nachteil:

• Keine Berücksichtigung von Zusammenhängen zwischen den Leistungsparametern (Wichtigkeit unwichtiger Leistungsparameter wird überschätzt)
• Keine Berücksichtigung der Messproblematik

--> Jhonsons Epsilon als ideales Verfahren zur indirekten Wichtigkeits- bestimmung. Quadrierte Korrelationen als einfach umzusetzende und dennoch leistungsfähige Alternative. 

1. Welche Aussage?
2. Welcher Vergeich?
3. Welcher Diamgrammtyp?

1. Struktur
   1. Anteile an einer Gesamtheit: Welchen Anteil haben einzelne Komponenten an einer Gesamtheit? 
      1. Anteil, Prozentsatz X, X Prozent entfielen auf 
2. Rangfolge
   1. Reihung von Einzelobjekten: Sind sie alle gleich, oder ist eines grösser, kleiner, besser oder schlechter als das andere?
      1. grösser als, kleiner als, gleich 
3. Zeitreihe
   1. Veränderungen über die Zeit: Steigerung, Rückgang oder Stagnation im Zeitverlauf 
      1. verändern, wachsen, steigen, zunehmen, fallen, sinken, schwanken 
4. Häufigkeitverteilung
   1. Besetzung von Grössenklassen: Wie häufig tritt ein bestimmtes Objekt in verschiedenen, aufeinanderfolgenden Grössenklassen auf?
      1. Bereich X-Y, Konzentration, Häufigkeit, Verteilung 
5. Korrelation 
   1. Beziehung zwischen Variablen: Folgt der Zusammenhang zwischen zwei Variablen dem "normalen" Muster?
      1. relativ zu, steigt (nicht) mit, fällt (nicht) mit, verändert sich (nicht) passt 

1. Struktur
   1. Kreisdiagramm bzw. bei Darstellung von Relationen: Säulendiagramm 
2. Rangfolge
   1. Balkendiagramm
3. Zeitreihe
   1. Säulen- oder Liniendiagramm 
4. Häufigkeitverteilung
   1. Säulen- oder Balkendiagramm 
5. Korrelation
   1. Punktdiagramm (X, Y)