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Kompetentes Training
Kompetentes Training
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Lernkarten
Experimentelle Designs von Evaluationsstudien
Design mit zwei Messungen und zwei Kontrollgruppen
Dieses Design hilft, Interaktionseffekte, die zwischen der Kriterienmessung vor Beginn des Trainings und während des Trainings selbst eintreten können, zu kontrollieren, da Fragen, Anweisungen, Instruktionen und Prüfungen das Verhalten der Trainingskandidaten beeinflussen.
Quasi-Experimentelle Designs von Evaluationsstudien
(3 Möglichkeiten)
- Zeitreihen-Design
- Institutionelle Zyklus-Analyse
- Mehrphasen-Design
Quasi-Experimentelle Designs von Evaluationsstudien
Zeitreihen-Design:
es erfolgen mehrere Kriterienmessungen vor Beginn und nach Abschluss des Trainings. (Hawthorne-Effekt nicht völlig ausgeschlossen)
Quasi-Experimentelle Designs von Evaluationsstudien
Institutionelle Zyklus-Analyse:
Mehrere Gruppen hintereinander durchlaufen das Trainingsprogramm. Man misst jeweils vor und nach dem Training und vergleicht das Ergebnis einer Gruppe nach dem Training mit den Ergebnissen der nächsten Gruppe vor dem Training. So sieht man, ob das Training etwas gebracht hat.
Quasi-Experimentelle Designs von Evaluationsstudien
Mehrphasen-Design
Man unterteilt die ganze Teilnehmergruppe in zwei kleinere Gruppen und misst jeweils vor und nach der Trainingsphase. Zuerst erhält die erste Gruppe ein Training, dann die Zweite. So kann man dann jeweils vergleichen, was während den verschiedenen Phasen passiert ist.
Zukünftige Entwicklungen im Bereich der Evaluation von Personaletnwicklungsmassnahmen
Entwicklung und Förderung hoch qualifizierter MA im Hinblick auf exzellente Kundenorientierung it wichtig
Auch wird der Druck unter wachsenden Konsteneinsparungen auf die PE erhöht → müssen möglichst exakt Rechenschaft über Effizienz der MA ablegen
Evaluationsverfahren müssen verstärkt in der PE eingestezt werden
Drei Grundlegende Probleme bei Einsatz von Evaluation in der PE
- Selektion der Verfahren (quantitativ vs. qualitativ): der Evaluator muss eine hohe methodische Kompetenz besitzen, um das adäquate Verfahren auszuwählen.
- Auswahl und Integration der Evaluationskriterien
- Auswertung und Interpretation der Evaluationsergebnisse: Relevanz der Resultate muss im Vordergrund stehen.
Sinnvoll ist jede Evaluation einer MetaEvaluation zu unterwerfen um somit Fehlentscheidungen zu vermeiden