STA02_3
Test
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Cartes-fiches
Lorenzkurve
-Merkmalsträger nach aufsteigender Größe
-kumulierten Anteil an einer Gesamtmenge über den kumulierten Anteilen an der Anzahl der Merkmalsträger
-alle Merkmalsträger gleiche Antweilswerte = Diagonale
-Durchhängen maß für den Grad der relativen Konzentration
Regressionsanalyse
-bei zweidimensionalen Häufigkeitsverteilungen
-möglicher Zusammenhang quantitativ beschreiben
-funktionaler Zusammenhang zwischen metrischen Merkmalen
Korrelationsanalyse
-wie groß möglicher Einfluss ist
Außentempratur -> Spritverbrauch
Korrelationskoeffizient
-Kovarianz/Standardabweichung (sx u. sy)
-maß für den linearen Zusammenhang zwischen den Merkmalen x und y
-0 kein Zusammenhang +-1 stark
Messzahlen + Verhältniszahl
-dimensionslos
-eine einzige Größe zu unterschiedlichen Zeitpunkten
-Verhältniszahlen dienen zum Vergleich von Massen
Gliederungszahl(Quoten)
-Umfang einer Teilmenge an Gesamtmenge berechnen
-dimensionslose Kennzahl
-Teilmenge im Zähler immer Bestandteil im Nenner
-z.B. Arbeitslosenquote
Beziehungszahl
-Umfang Menge 1/Umfang Menge2
-zwei getrennte Größen mit inhaltlichem Zusammenhang
-zwei aggregierte Größen verwendet, die auf zwei unterschiedlichen Wegen bestimmt wurden
-dimensionsbehaftet
Bestimmtheitsmaß
Regressionsgeraden für die metrischen Variablen X und Y aus, lässt sich die Varianz der Größe Y in zwei Teile zerlegen:
Die systematische Streuung (Varianz), die durch die Veränderung der unabhängigen Variablen X hervorgerufen wird, und eine Reststreuung. Das Bestimmtheitsmaß B ist das Verhältnis der erklärten Streuung zur Gesamtstreuung. Dies drückt sich of in Formulierungen der folgenden Art aus: „X erklärt.....% der Varianz von Y.“ Der Wert von B liegt zwischen 0 bei fehlenden Zusammenhang und +1 bei exakten Zusammenhang der Merkmale.
Für lineare Zusammenhänge entspricht das Bestimmtheitsmaß dem Quadrat des „Person´schen Korrelationskoeffizienten“ r
