SQL-Skript-Zusammenfassung
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Wertezuweisung einer Variable über select
select <colname> [, …] INTO varname[,…]
from <tablename> where…
Blöcke – sollen mehrere Statements als eine Einheit behandelt werden
So ist BEGIN-END zu nutzen (g135)
Code Beispiel : Verzweigungen mit if, then
if neueid is null then
set neueid = 1 ;
end if
Verzweigungen mir elseif (g136)
,
Fallunterscheidung mit case-funktion (g137)
.
Welche 3 Schleufenarten gibt es
Kopfgesteuert
Fußgesteuert
Endlosschleife
Kopfgesteuerte Schleife (g140)
,
Fußgesteuerte Schleife (g138)
.
Endlosschleife (g139)
.
Beispiel : Enflosschleife (g141)
.
User Defined Function (g142) Syntax und Aufruf
.
Was ist ein Trigger
Routine, die automatisch vor under nach einer Datenmanipulation ausgeführt wird
Ein Trigger bezieht sich stehts
Genau auf eine Tabelle und ein Ereignis
Einsatz des Triggers für z.B. (2)
Logging,
Erhalt Datenkonsistenz
Nachteil von Triggern
Verlangsamen Datenmanipulationen!
Bezugnahme von Triggern auf neue/gelöschte/geänderte Datensätze per (2)
old und new
Trigger Syntax (g143)
.
Trigger bi_Neukunde : bevor ein insert in kunden passiert, soll der firmenname geändert werden mit upper und trim (g144)
.
Trigger löschen
drop trigger if exists triggername
Trigger Beispiel bd_KundeLoeschen: bevor ein Kunde gelöscht wird, soll in die Tabelle kundenlöschprotokoll der alte kundencode und die alte Firma eingetragen werden) (g145)
.
Daten, Informationen, Wissen – Daten (2)
Isolierte, uminterpretierte Fakten
Werden durch Zeichen repräsentiert
Daten, Informationen, Wissen – Informationen(4)
Angaben über Sachverhalten und Vorgänge
Werden durch Daten dargestellt
Sind zweckorientiert und zielgerichtete Daten
Beinhalten Syntax (Format) und Semantik (Inhalt)
Daten, Informationen, Wissen – Wissen(3)
Verdichtete, individuelle Information
Strukturierte, zielgerichtete Information
Bildet Grundlage für ENTSCHEIDUNGEN und menschliches HANDELN (Aktionen)
Wissenspyramide
.
Was sind Flache Dateien
Diese sind nicht selbst interpretierend
Was enthält eine Flache Datei
Sammlung von Datensätzen in minimal strukturierter Form, oft je Zeile 1 Datensatz
Was müssen Anwendungsprogramme über Flatfiles wissen(5)
Wo liegt das File, Pfad, Datenträger
Wie heist das File
Welche Felder sind enthalten
Wie langt sind diese Felder
Welches format haben die Daten
Was müssen Anwendungen mit Flatfiles können(3)
Liste sortiert ausgeben
Alle Einträge zu XYZ suche
Datensatz löschen
Was für Anpassungen benötigen Programme bei Flatfiles(3)
Neues Feld hinzufügen
Feldlänge je Volume erweitern
File wird verschoben
Historische Probleme
Zu Beginn der EDV hatte jedes Prog. Eigenen Datenbestand
Typische Probleme(2)
Redundanz (unnötige mehrfache Speicherung von Daten&Informationen)
Inkonsistenz (Widersprich in den Daten)
Definition der Datenbank(3)
Selbstbeschreibend
Zentral verwaltet
Anwendungsunabhängige Zugriffsmechanismen
Datenbank beinhaltet DD (3)
Data Dictionary
Datenkalalog
Metadaten
Wie funktioniert ein DBMS
Wie eine Videothek, die Programme haben keinen direkten Zugriff auf den Datenbestand, sondern müssen sich an den DBMS wenden
Was regelt der DBMS(2)
Zugriffssteuerung: wer darf was
Wer darf in welcher Reihenfolge zugreifen
DBMS Definition
Ein Data Base Management System, Datenbankverwaltungssystem, verwaltet den in Form von Datenbanken vorliegenden Datenbestand und ermöglicht den Zugriff auf die Daten durch Anwendungsprogramme. Hierzu zählen auch die Administration von Zugriffsrechten und der physischen Datenablage.
Das DBMS bildet
Eine einheitliche Schnittstelle für sämtliche Datenbankzugriffe
Bestandteile eines Datenbanksystems (3)
Datenbanken und DD(Beschreibung der Daten)
DBMS
Zusatzprogramme (Treiber, Admin Tools usw)
Die ANSI/SPARC-Architektur ist ein
3 Schichten Modell
ANSI/SPARC-Architektur 3 Schichten(3)
Externe Ebene
Konzeptionelle Ebene
Interne Ebene
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Lernkarten
Schlüssel – Definitionen(3)
Menge der identifizierten Attribute eines Entitättypes
Häufig künstliche Attribute (Nummer, ID, etc)
Sowohl Einzelattribute als auch Attibutskombinationen
Kennzeichnung von Schlüsselattributen durch
Unterstreichung
Besondere Attribute: Schlüsselattribute(G15)
Eindeutige Identifikation von Entitäten
Besondere Attribute: Mehrwertiges Attribut(G16)
Zu einem Zeitpunkt sind mehrere gültige Attributwerte je Entität möglich
Besondere Attribute: Zusammengesetztes Attribut (G17)
Zusammenfassung mehrerer A zu einer Einheit
Besondere Attribute: Abgeleitetes Attribut (G18)
Wert wird nicht abgespeichert sondern errechnet
Beispiel eines ER-Diagramms (G19)
.
Beziehungstypen mit Attributen G020
..
Erstellung eines Enitätsmodells, einfache Idendität
.
Vollständige Partizipation(2) (G024)
Es müssen alle Entitäten eines Entitättyps an mindestens einer Beziehung beteiligt/zugeordnet sein
Kennzeichnung durch doppelte Linie
Enitätsmodell weiteres Beispiel (g025)
.
Relationenmodell einfaches Beispiel (G26)
.
Grundbegrifft des Relationenmodells (5)
Tabellenname (Entitätstyp)
Attributname
Primärschlüssel
Tupel (Datensatz)
Attributwert
Relationen sind
Mengen von Tupeln
Attribute haben
Feste Datentypen (Domänen)
Pro Zelle ist nur
Ein einziger, atomarer Attributwert erlaubt
Was ist ein Schlüsselkandidat(2)
Ein Attribut oder Attributgruppe, die ein Tupel eindeutig identifiziert
Zwingend „minimal“, es sind ALLE Attribute zur Ident. Notwendig
Schlüsselkandidatbeispiel: ein Buch ist über ISBN oder Autoname+Titel bestimmbar(G27)
SK sind also ISBN und {TITEL, Autor}
Aus der Menge der Schlüsselkandidaten wird ein Primärschlüssel gewählt
Was ist ein Superschlüssel?
Ebenfalls ein Attribut oder eine Gruppe von A. die zur eindeutigen Ident. Des Tupels nötig sind
Superschlüssel Gegensatz zum Schlüsselkandidaten
Der SS muss nicht „minmal“ sein!
Jeder Schlüsselkandidat ist
Auch IMMER ein Superschlüssel
Beispiel Superschlüssel (G28)
.
Der Primärschlüssel ist auch immer ein (G29)
Schlüsselkandidat
Was ist ein Nullwert
NULL = nicht definierbarer, leerer Attribuwert (nicht bekannt)
Nicht zu verwechseln mit dem Zahlenwert „0“
Kompakte Darstellung von Relationenschemata (G30)
.
Bei „vielen zu vielen“ Beziehungen
Brauchen wir eine Zusatztabelle
Transformationstabelle (G32)
.
Rekursive Beziehungen sind
Geeignet zur Darstellung von Baustrukturen bzw. Hierarchien
Rekursive Beziehungen Beispiel (G34)
.
Transformation eines ER-Modells in ein Relationeschema – Regel 1 (G036)
.
Transformation eines ER-Modells in ein Relationeschema – Regel 2(G037)
.
Transformation eines ER-Modells in ein Relationeschema – Regel 3 (G038)
.
Transformation eines ER-Modells in ein Relationeschema – Regel 4 (G039)
.
Beispiel einer Transformation(G040)
.
Das Hierarchische Datenmodel(5)
Anordnung der Datensätze in Eltern/Kind Beziehungen (1:n)
Ein Wurzelelement, jeder Knoten 1+ Nachfolger
Jeder Knoten genau einen Vorgänger
Extrem effizient
n:m nur mittels Redundancen dargstellbar
Das Netzwerkmodell (3)
Auch CODASYL Modell
Ein Knoten tieferer Ebene kann nu n mehrere „PArents“ haben (n:m)
Heute nicht mehr verwendet
Datenbanken die Objekte aufnehmen können(2)
Objektorientierte Datenbanken (OODBMS)
Objektrelationale Datenbanken
Ziel der Normalisierung
Inkonsistenzen durch Beseitigungen von Redundancen(Duplizität) vermeiden
Erste Normalform (1NF)
Eine Relation ist in der 1NF wenn Jeder Attributwert ist atomar
Warum ist das grauenhaft schlecht (G44) (4)
Nullwerte
Speicherverbrauch
Artikelanzahl kann nicht >3
Es muss jede Zeile durchsucht werden (Senf)
