SQL-Skript-Zusammenfassung
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Wertezuweisung einer Variable über select
select <colname> [, …] INTO varname[,…]
from <tablename> where…
Blöcke – sollen mehrere Statements als eine Einheit behandelt werden
So ist BEGIN-END zu nutzen (g135)
Code Beispiel : Verzweigungen mit if, then
if neueid is null then
set neueid = 1 ;
end if
Verzweigungen mir elseif (g136)
,
Fallunterscheidung mit case-funktion (g137)
.
Welche 3 Schleufenarten gibt es
Kopfgesteuert
Fußgesteuert
Endlosschleife
Kopfgesteuerte Schleife (g140)
,
Fußgesteuerte Schleife (g138)
.
Endlosschleife (g139)
.
Beispiel : Enflosschleife (g141)
.
User Defined Function (g142) Syntax und Aufruf
.
Was ist ein Trigger
Routine, die automatisch vor under nach einer Datenmanipulation ausgeführt wird
Ein Trigger bezieht sich stehts
Genau auf eine Tabelle und ein Ereignis
Einsatz des Triggers für z.B. (2)
Logging,
Erhalt Datenkonsistenz
Nachteil von Triggern
Verlangsamen Datenmanipulationen!
Bezugnahme von Triggern auf neue/gelöschte/geänderte Datensätze per (2)
old und new
Trigger Syntax (g143)
.
Trigger bi_Neukunde : bevor ein insert in kunden passiert, soll der firmenname geändert werden mit upper und trim (g144)
.
Trigger löschen
drop trigger if exists triggername
Trigger Beispiel bd_KundeLoeschen: bevor ein Kunde gelöscht wird, soll in die Tabelle kundenlöschprotokoll der alte kundencode und die alte Firma eingetragen werden) (g145)
.
Daten, Informationen, Wissen – Daten (2)
Isolierte, uminterpretierte Fakten
Werden durch Zeichen repräsentiert
Daten, Informationen, Wissen – Informationen(4)
Angaben über Sachverhalten und Vorgänge
Werden durch Daten dargestellt
Sind zweckorientiert und zielgerichtete Daten
Beinhalten Syntax (Format) und Semantik (Inhalt)
Daten, Informationen, Wissen – Wissen(3)
Verdichtete, individuelle Information
Strukturierte, zielgerichtete Information
Bildet Grundlage für ENTSCHEIDUNGEN und menschliches HANDELN (Aktionen)
Wissenspyramide
.
Was sind Flache Dateien
Diese sind nicht selbst interpretierend
Was enthält eine Flache Datei
Sammlung von Datensätzen in minimal strukturierter Form, oft je Zeile 1 Datensatz
Was müssen Anwendungsprogramme über Flatfiles wissen(5)
Wo liegt das File, Pfad, Datenträger
Wie heist das File
Welche Felder sind enthalten
Wie langt sind diese Felder
Welches format haben die Daten
Was müssen Anwendungen mit Flatfiles können(3)
Liste sortiert ausgeben
Alle Einträge zu XYZ suche
Datensatz löschen
Was für Anpassungen benötigen Programme bei Flatfiles(3)
Neues Feld hinzufügen
Feldlänge je Volume erweitern
File wird verschoben
Historische Probleme
Zu Beginn der EDV hatte jedes Prog. Eigenen Datenbestand
Typische Probleme(2)
Redundanz (unnötige mehrfache Speicherung von Daten&Informationen)
Inkonsistenz (Widersprich in den Daten)
Definition der Datenbank(3)
Selbstbeschreibend
Zentral verwaltet
Anwendungsunabhängige Zugriffsmechanismen
Datenbank beinhaltet DD (3)
Data Dictionary
Datenkalalog
Metadaten
Wie funktioniert ein DBMS
Wie eine Videothek, die Programme haben keinen direkten Zugriff auf den Datenbestand, sondern müssen sich an den DBMS wenden
Was regelt der DBMS(2)
Zugriffssteuerung: wer darf was
Wer darf in welcher Reihenfolge zugreifen
DBMS Definition
Ein Data Base Management System, Datenbankverwaltungssystem, verwaltet den in Form von Datenbanken vorliegenden Datenbestand und ermöglicht den Zugriff auf die Daten durch Anwendungsprogramme. Hierzu zählen auch die Administration von Zugriffsrechten und der physischen Datenablage.
Das DBMS bildet
Eine einheitliche Schnittstelle für sämtliche Datenbankzugriffe
Bestandteile eines Datenbanksystems (3)
Datenbanken und DD(Beschreibung der Daten)
DBMS
Zusatzprogramme (Treiber, Admin Tools usw)
Die ANSI/SPARC-Architektur ist ein
3 Schichten Modell
ANSI/SPARC-Architektur 3 Schichten(3)
Externe Ebene
Konzeptionelle Ebene
Interne Ebene
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Lernkarten
Unterabfragen: zeige mit alle artikelnamen und Einzelpreise, deren Kategorie „getränke“ ist (g074)
.
Unterabfragen: liefert eine Inner Query mehrere Werte, muss [was und was darf nicht]
der IN-Operator genutzt werden und nicht „=“
Unterabfragen: zeige alle artikelnamen und einzelpreise aus der tabelle artikel, von lieferanten die aus frankreich kommen (g075)
,
Unterabfragen – subselects die selbst unterabfragen beinhalten. Welche Lieferanten liefern Artikel der Kategorie Milchprodukte? (g076)
.
Kartesisches Produkt (g077) (2)
Auch Kreuzprodukt genannt
Kombination aller Zeilen der ersten Tabelle mir allen Zeilen der zweiten Tabelle
.
Joins – alte Methode : zeige alles von den Tabellen hersteller und autos, wo die HerstellerID „HID“ ist und die Marke „Golf“
select *
from hersteller, autos
where HerstellerID = HID
and Marke = 'Golf‘;
Joins – neue Methode : zeige alles von den Tabellen hersteller und autos, wo die HerstellerID „HID“ ist und die Marke „Golf“
select *
from hersteller
inner join autos
on HerstellerID = HID
where Marke = 'Golf‘;
Tabellen Alias – welche zwei Methoden gibt es (G078)
Tabellennamen voranstellen (vollqualifizierte Attributnamen)
Aliasnamen für Tabellen vergeben
Joins über mehr als eine Tabelle – alte Schreibweise / neue Schreibweise (g079)
.
Was ist der Unterschied zwischen einem inner - outer - left und right Join?
Bei einem Inner Join werden nur die verknüpften Datensätze ausgegeben, bei einem Left bzw. Right Outer Join auch die unverknüpften Datensätze der linken bzw. rechten Seite.
Inner Join (g080)
Left/Right Outer Join (G081)
.
Self Join G082
.
Aggregatfunktionen sind wofür da?
Diese fassen mehrere Datensätze zu einem Wert zusammen.
Standard SQL-Aggregatunktionen (5)
COUNT Anzahl
SUM Summe
MIN Kleinster Wert
MAX größter Wert
AVG Durchschnitt
Aggregatfunktion : Zählen – Wieviel kunden gibt es
select count(*) from kunden
Aggregatfunktion : Zählen – Wieviel kunden gibt es, deren Region nicht leer ist
select count(*) from kunden where region is not null;
Aggregatfunktion : Zählen – Anzahl der Bestellungen, Bestelldatum zwischen 01.12.1996 und 31.12.1996
select count(*)
from bestellungen
where bestelldatum between '1996-12-01'
and '1996-12-31';
Aggregatfunktion : Summieren – Summe aller frachtkosten aus der Tabelle bestellungen
select sum(frachtkosten) from bestellungen;
Aggregatfunktion : Summieren – Summe aller verkauften Artikel (abzüglich Rabatt) und Anzeige als "Gesamtwert"
select sum( anzahl * einzelpreis * (1 – rabatt) ) as gesamtwert
from bestelldetails;
Aggregatfunktion : ausgabe aus der Tabelle Personal: der mit dem kleinesten Geburtsdatum als "juengster" der mit dem größten Datum als "aeltester"
select min(geburtsdatum) as aeltester,
max(geburtsdatum) as juengster
from personal;
Aggregatfunktion : ausgabe des kleinsten und größten Artikelnamens
select min(artikelname), max(artikelname)
from artikel;
Aggregatfunktion : Ausgabe des durchschnittlichen Einzeilpreises als "durchschnitt" von Artikeln
select avg(einzelpreis) as durchschnitt
from artikel;
Gruppierung…(g083)
group by
Filterung nach Gruppierung
Sollen Ergebnismengen nach der Gruppierung weiter eingeschränkt werden, so ist dies NICHT mit der Where-Klausel möglich, hierzu dient die HAVING-Klausel!
Beispiele mit HAVING-Klausel (g084)
.
Reihenfolge der SELECT Klauseln (7)
Select
From
Where
Group by
Having
Order by
Limit
Views:Namenskonventionen
Views fangen immer an mit V
Views: Abfragen werden gespeichert als
Pseudo Tabelle
Views: Können auch gejointe Tabellen als "eine" Tabelle behandelt werden
ja
Views: was wird gespeichert
Nur die Abfrage, nicht das Ergebnis
Views: Ist eine getrennte Rechtevergabe für Views und Tabellen möglich?
ja
Views: guter Stil
Anwendungen greifen niemals direkt auf die Tabellen zu, sondern stets auf Views
Views: INSERT, UPDATE, DELETE
Sind möglich, sofern keine äußeren Bedingungen entgegen stehen (Foreign Key Constraints, fehlende Defauls Values etc)
Erstellen einer View (g085)
.
Arbeiten mit Views
(g086)
.
View löschen
drop view xyz
Indizes: dienen wofür und sind vergleichbar mit(2) (g087)
Beschleunigung von Abfragen
Vergleichbar mit Stichwortverzeichnis eines Buchs
Indizes: was wird beschleunigt, was verlangsamt(2)
Beschleunigung von SELECT
Verlangsamung von INSERT, UPDATE, DELETE
Indizes: dienen zur Vermeidung von
Doppelten Einträgen (UNIQUE INDEX)
Indizes: was ist ein Primärschlüssel
Automatisch ein Unique Index
