SQL-Skript-Zusammenfassung
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Zusammenfassung des 300 Seiten Skriptes
Wertezuweisung einer Variable über select
select <colname> [, …] INTO varname[,…]
from <tablename> where…
Blöcke – sollen mehrere Statements als eine Einheit behandelt werden
So ist BEGIN-END zu nutzen (g135)
Code Beispiel : Verzweigungen mit if, then
if neueid is null then
set neueid = 1 ;
end if
Verzweigungen mir elseif (g136)
,
Fallunterscheidung mit case-funktion (g137)
.
Welche 3 Schleufenarten gibt es
Kopfgesteuert
Fußgesteuert
Endlosschleife
Kopfgesteuerte Schleife (g140)
,
Fußgesteuerte Schleife (g138)
.
Endlosschleife (g139)
.
Beispiel : Enflosschleife (g141)
.
User Defined Function (g142) Syntax und Aufruf
.
Was ist ein Trigger
Routine, die automatisch vor under nach einer Datenmanipulation ausgeführt wird
Ein Trigger bezieht sich stehts
Genau auf eine Tabelle und ein Ereignis
Einsatz des Triggers für z.B. (2)
Logging,
Erhalt Datenkonsistenz
Nachteil von Triggern
Verlangsamen Datenmanipulationen!
Bezugnahme von Triggern auf neue/gelöschte/geänderte Datensätze per (2)
old und new
Trigger Syntax (g143)
.
Trigger bi_Neukunde : bevor ein insert in kunden passiert, soll der firmenname geändert werden mit upper und trim (g144)
.
Trigger löschen
drop trigger if exists triggername
Trigger Beispiel bd_KundeLoeschen: bevor ein Kunde gelöscht wird, soll in die Tabelle kundenlöschprotokoll der alte kundencode und die alte Firma eingetragen werden) (g145)
.
Daten, Informationen, Wissen – Daten (2)
Isolierte, uminterpretierte Fakten
Werden durch Zeichen repräsentiert
Daten, Informationen, Wissen – Informationen(4)
Angaben über Sachverhalten und Vorgänge
Werden durch Daten dargestellt
Sind zweckorientiert und zielgerichtete Daten
Beinhalten Syntax (Format) und Semantik (Inhalt)
Daten, Informationen, Wissen – Wissen(3)
Verdichtete, individuelle Information
Strukturierte, zielgerichtete Information
Bildet Grundlage für ENTSCHEIDUNGEN und menschliches HANDELN (Aktionen)
Wissenspyramide
.
Was sind Flache Dateien
Diese sind nicht selbst interpretierend
Was enthält eine Flache Datei
Sammlung von Datensätzen in minimal strukturierter Form, oft je Zeile 1 Datensatz
Was müssen Anwendungsprogramme über Flatfiles wissen(5)
Wo liegt das File, Pfad, Datenträger
Wie heist das File
Welche Felder sind enthalten
Wie langt sind diese Felder
Welches format haben die Daten
Was müssen Anwendungen mit Flatfiles können(3)
Liste sortiert ausgeben
Alle Einträge zu XYZ suche
Datensatz löschen
Was für Anpassungen benötigen Programme bei Flatfiles(3)
Neues Feld hinzufügen
Feldlänge je Volume erweitern
File wird verschoben
Historische Probleme
Zu Beginn der EDV hatte jedes Prog. Eigenen Datenbestand
Typische Probleme(2)
Redundanz (unnötige mehrfache Speicherung von Daten&Informationen)
Inkonsistenz (Widersprich in den Daten)
Definition der Datenbank(3)
Selbstbeschreibend
Zentral verwaltet
Anwendungsunabhängige Zugriffsmechanismen
Datenbank beinhaltet DD (3)
Data Dictionary
Datenkalalog
Metadaten
Wie funktioniert ein DBMS
Wie eine Videothek, die Programme haben keinen direkten Zugriff auf den Datenbestand, sondern müssen sich an den DBMS wenden
Was regelt der DBMS(2)
Zugriffssteuerung: wer darf was
Wer darf in welcher Reihenfolge zugreifen
DBMS Definition
Ein Data Base Management System, Datenbankverwaltungssystem, verwaltet den in Form von Datenbanken vorliegenden Datenbestand und ermöglicht den Zugriff auf die Daten durch Anwendungsprogramme. Hierzu zählen auch die Administration von Zugriffsrechten und der physischen Datenablage.
Das DBMS bildet
Eine einheitliche Schnittstelle für sämtliche Datenbankzugriffe
Bestandteile eines Datenbanksystems (3)
Datenbanken und DD(Beschreibung der Daten)
DBMS
Zusatzprogramme (Treiber, Admin Tools usw)
Die ANSI/SPARC-Architektur ist ein
3 Schichten Modell
ANSI/SPARC-Architektur 3 Schichten(3)
Externe Ebene
Konzeptionelle Ebene
Interne Ebene
-
- 1 / 375
-
Cartes-fiches
Datensätze ändern G058
.
Datensatz löschen
.
Tabellen löschen
drop table tabellename
Datentypen: Ganze Zahlen (4)
Tinyint, smallint, int, bigint
Datentypen: Kommazahlen (Festkomma)
Decimal
Datentypen: Kommazahlen (Fließkomma)
Float, Double
Datentypen: Zeichenfolgen(2)
CHAR, VARCHAR
Datentypen: Sonstige
Bool
Tinyint (3)
1 Byte
-128 bis +127
0 bis 255 (bei UNSIGNED)
Smallint
2 Byte
-32768 bis +32767
0 bis 65535 (bei UNSIGNED)
Int, Integer
4 Byte
-2.147.648 bis + 2.147.483
0 bis 4.294.967.295 (bei UNSIGNED)
Bigint
8 Byte
-9 Trilliaren bis +9 Trilliarden
0 bis 18 Trilliarden (bei UNSIGNED)
Unsigned – wofür
nur positive Werte
Festkommazahlen – Decimal (8,4) bedeutung und Wertebereich? G061
Anzahl Gesammtziffern 8
Nachkommstellen 4
Von -9.999,999 bis +9.999,9999
Fließkommazahlen (2)
Float – FKZ mit einfacher Genauigkeit (4 Bytes) – Präzision ca. 6 Ziffern
Double – FKZ mit doppelter Genauigkeit (8 bytes) – Präzision ca. 15 Ziffern
CHAR(n) (5)
Zeichenfolge der extacten Länge n
N = 1-255
Keine Berücksichtigung von Groß/Kleinschreibung
Leerzeichen am Ende werden entfernt
Speicherverbrauch = extact n Bytes
VARCHAR(n) (5)
Zeichenfolge bis zu n Zeichen
N = 1-65.535
Keine Berücksichtigung von Groß/Kleinschreibung
Leerzeichen am Ende werden NICHT entfernt
Speicherverbrauch = n Bytes + 1 oder 2 Bytes
Binary – wozu ist der Befehl (g062)
Beachtung von Groß/Kleinschreibung
Date (2)
Datumswerte
von 1000-01-01 bis 9999-12-31
Time (2)
Uhrzeitangaben
von -838:59:59 bis 838:59:59
Datetime (2)
Datumswerte mit uhrzeit
Von 1000-01-01 00:00:00 bis 9999-12-31 23:59:59
Timestamp (2)
Automatische Erfassung des aktullen Zeitpunktes (Datum+Uhrzeit) bei INSERT/UPDATE
Sekundengenau
Year (3)
Jahrszahlen von 1901 bis 2155
Zweistellige Eingaben von 70 bis 88 werden als 1970 bis 1999 gespeichert
Alle anderen als 2000 bis 2069
(K!) Angabe von Datums und Zeitausdrücken stehts (g063)
In Anführungszeichen!!
Timestamp-Werte sollten
Niemals angegeben werden, das übernimmt da DBMS
Bool, Boolean
Wahrheitswert true/false
Im Prinzip Tinyint mit 0 = false, 1 = true.
Nutzung der Begriffe möglich
Abfragen mit Berechnung und Umbenennung (G064)
gib mir alle artikelnamen und einzelpreise von den artikeln zeige aber die einzelpreise umgerechnet an als dm-preis, benenne die Ausgabespalte dann auch als dmpreis
.
WHERE – Abfrage Lagerbeständ Artikelname und Preis wo Bestand höher als 112
select artikelname, einzelpreis
from artikel
where lagerbestand > 112;
Where – Für Abfrage von konkreten Werten (ist gleich)
Immer das „=“ benutzen!! Where lagerbestand = 100
WHERE – Abfrage firmennamen und region, wo keine region eingetragen ist aus Tab. Kunden
select firma, region
from kunden
where region is null;
WHERE – Abfrage wo etwas nicht leer ist
Where xyz ist not null
Verknüpfungsoperatoren (3)
And UND-Verknüpfung. Beide Bedingungen müssen zutreffen
Or ODER-Verknüpfung, Mindestens eine B muss zutreffen
Not Negiert eine Bedingung
Finde alle Kunden (Firma, Ort, Position) die aus London ODER Madrid kommen und deren Position NICHT „Inhaber“ ist. (g065)
.
Between – alle artikelnamen und den Lagerbestand, wo Artikel zwischen 10 und 20 ist
select artikelname, lagerbestand
from artikel
where lagerbestand between 10 and 20
Sortierung der Ausgabe, alle Firmen, Orte, Länder von den Kunden. Nach Land sortiert
Mit dem Befehl order:
select firma, ort, land
from kunden
order by land;
Sortierung der Ausgabe, alle Firmen, Orte, Länder von den Kunden. Nach Land sortiert und nachrachrangig nach ORT sortiert
select firma, ort, land
from kunden
order by land, ort;
Storierung absteigend
order by bkabkabka desc
Sortierung nach Spaltennummer
order by 3, 2 desc;
Sortierung nach einer Spalte die nicht in der Ergebnissmenge enthalten ist da machbar?
Ist machbar:
select firma, ort from kunden
order by kundencode;
Vermeiden von Doppelausgaben:
Mit dem Befehl distinct
