PS VA3

ausgewählte Forschungsmethoden

ausgewählte Forschungsmethoden


D. J.
Diese Lernkarten behandeln grundlegende Konzepte der psychologischen Messung und Testtheorie auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie Variablen, Messfehler, Reliabilität, Validität und verschiedene Skalen ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Psychologie, die sich mit der Operationalisierung von Konstrukten, der Durchführung von Studien und der Auswertung von Daten befassen. Sie bieten eine umfassende Übersicht über die Gütekriterien psychologischer Messungen und deren praktische Anwendung.
Flashcards
51
Students
1
Language
German
Category
Psychology
Level
University
Created / Updated
25.01.2016 / 07.02.2016

Lernkarten

Reliabilität:


Zuverlässigkeit eines Tests: Wie genau misst der Test das, was er misst?
•Retest-Reliabilität: wiederholte Testung
•Paralleltest-Reliabilität: zwei parallele Tests werden erstellt
•split-half-Reliabilität: Test wird in zwei Teile geteilt

Validität:



Gültigkeit eines Tests: Misst der Test auch das, was er zu messen vorgibt?

=idealer Test

Richtigkeit hoch + Genauigkeit hoch
 

= zufälliger Fehler

Richtigkeit mäßig + Genauigkeit mäßig
 

= systematischer Fehler

Richtigkeit gering + Genauigkeit hoch

= unbrauchbarer Test

Richtigkeit gering + Genauigkeit gering
 

Korrelation


•Korrelationen = Zusammenhangsmaße; keine Ursächlichkeiten
•r = 1.00: perfekter positiver linearer Zusammenhang
•r = -1.00: perfekter negativer linearer Zusammenhang
•r = .00: kein linearer Zusammenhang

Korrelation - Scheinkausalität

Es kann ein korrelativer
Zusammenhang
gefunden werden, der
aber nicht kausal ist.

Faktoren- und Clusteranalyse - Gemeinsamkeiten

•Verfahren zur Aufdeckung von vorhandenen Strukturen -> datenstrukturierend
•Bezeichnungen stehen für Verfahrensgruppen und nicht für ein einzelnes Verfahren
•gehen nicht von abhängigen und unabhängigen Variablen aus, sondern behandeln alle Variablen unabhängig von einem etwaigen kausalen Zusammenhang
•Verfahren dienen primär der Wissenskonstruktion
 

Faktorenanalyse

entdeckt“ ggf. vorhandene lineare oder inhaltliche Gemeinsamkeiten zwischen Variablen
•einander ähnliche Daten werden statis-tisch zu Faktoren zusammengefasst
•Bspw. Persönlichkeitstest: NEO-FFI (5 Dimensionen der Persönlichkeit usw.)

Clusteranalyse


•sucht möglichst homogene Gruppe durch Zusammenfassung von Fällen (Ausgangspunkt sind somit die Merkmale)
•(re)konstruiert Assoziationen zwischen Fällen und ihrer Clusterzugehörigkeit
•bspw. Typenbildung von Personen/Gruppen

Study