MMI

Ausgabe: Der Durchscnitt der Strecke mit dem Rechteck

• unabhängig von der Art der Bilddarstellung
• basiert auf der für die Szene verwendeten Geometrierepäsentation
• Verrasterung -> Sichtbarkeitsberechnung

• simulierte Texturen
  • Funktion die für Koordinaten Texturwerte liefert
• abgebildete Texturen
  • Die Textur wird als astermatrix vorgegeben, die z.B. durc Digitalisieren natürlicher Texturen gewonnen wurde

Geometrie der Projektionsebenen stimmen nicht mit der Leinwand überein, nach außen hin größere Fehler.

Dies erzeugt Unbehagen.

Bild

Zerlegung von konvexer Hülle in Eckpunkte

Methode: Delaunay-Triangulierung

• Toe-In-Methode
• off-Axis-Methode

Gegeben: ein koninuierliches geometisches Objekt O

Gesucht: eine Approximation von O druch Rasterpunkte, die bei hinreichend feiner Rasteraufläsung wie O aussieht

• Appoximation von O durch netze
• Verrasterung von Stecken bzw. Dreiecken
  • Anti-Alias-Behandlung:
    Stufiges aussehen -> Verwendung von Intensitätsstufen

f(x,y)~F(U,V), dann F(x,y)~4PI^2f(-u, -v)

Ablegen der Konten und Attribute in Arrays, die über wenige Funktionsaufrufe bearbetiet werden.

+ Reduktion der Anzahl der Funktionsaufrufe beim Zeichnen

+ Vermeidung von mehrfachen Aufrufen gelicher Attribute und Knoten

class Vertex{

Edge Nachbarkante;
Koordinatentyp Koordinate;

}

class Face {

Edge Nachbarkante

}

class Edge {

Vertext VStart, VEnde;
Face FRechts, FLinks;
Edge NERechts, NEWLinks, PERechts, PELinks;

}

'Normales Desktop OS', IOS, Android

• Geräteunabhängiger Zugriff auf Ein-und Ausgabegeräte
• API
• Treiber

Agent(z.B. Büroklammer MSO)

• Eigeninitative
• visuelle Repräsentation
• Lernfähigkeit

Markov-Prozess der Seqzenzen von Phonemen(Lauten/Teillauten beschreibt, die einem Wort zugeordnet sind.

Ein Markov-Modell, das sich als Kombination von Wortmodellen ergibt.

Die Verbindungskanten sind mit den Wahrscheinlichkeiten für das Aufrtegen von Wprtparren (Bigramm-Wahrscheinlickeiten) makiert.

• Aufbau eines Lexikons von Erkennern (Klasifikatoren) von Einzelworten
• Zusammensetzen der Erkenner von Einzelworten zu einen Erkenner für Sprachsequenzen

• Graph I=(V,E)
• V ist disjunkte Vereinigung aus Teilmengen V_i i = -1..d+1vi=0...d enthält für jede i-dimensionalen Zelle einen Knoten V_-1 und V_d+1 enthält genau einen Konten
• Die Kanten menge E ist die disjunkte Vereinigung aus Teilmengen E_i i=-1..d. E_i enthält Kanten zwischen Knoten V_i und V_i+1. Eine Knoten v€V_i ist mit einem Knoten w€V_i+1 genau dann mit einer Kanten verbunden, wenn v eine Randzeile von w ist. Der Konten in V_-1 ist mit allen Knoten V₀ verbunden, der Knoten in V_d+1 mit allen Knoiten in V_d.

Bild

Bild

Eine Spline-Kurve, deren Darstellung auf B-Splines beruht, nennt man B-Spline-Kurve. Bestimmt wird die Kurve durch so genannte De-Boor-Punkte, mit denen sich das Aussehen der Kurve leicht steuern lässt: Die Kurve liegt immer in der konvexen Hülle der De-Boor-Punkte.

Umwandlung orts- und intensitätskontinuierlicher Signale in diskrete Größen.

• Einbau eines Transistors
  • Kristallzustand schneller ändern
• Grad der Zustandsveränderung steuern

Farb LCD: Farbige Filter

Laufzeit o(n²)

FOR i := 0 TO n DO

b_i⁰ := b_i

_{FOR j := 1 To n DO}

_{FOR i := j TO n DO}

b_i^j := (1-t*)*b_i-1^j-1+t*xb_i^j-1

b(t*) := b_nⁿ

|F(u, v)| = sqrt(ReF(u,v)^2+ImF(u,v)^2)

spezifiziert Ansichtsparameter wie Ansichtsort und Blickrichtung

Fähigkeit komplexe und aus vielen Einzelteilen zusammengesetzte optische und graphische Gebilde visuell ganzheitlich zu erfasen.

1. Partition der 1
   Summieren sich zu 1
2. Positiv
3. Maximal
   B_iⁿ(x) nimmt über [0,1] sein Maximum in i/n an

BranchGroup

Wurzel eines UNtersezenengraphen

Die Sichtbarkeitsberechung geschieht abhängig von der Art der Bilddarstellung.

+ Beschränkt auf de Bedürfnisse der eingesetzen Art der Bilddarstellung

Sichtbarkeisberechnung -> Verrasterung

Verbesserung von Bildsignalen im Sinne quantitativer definierte Kriterien.

Farbtabellensystem (look-up-table, color maps)

beschränkte Auswahl aus allen Farben\n- Speicherung eines Farbindexes

Bildsignale so aufbereiten, dass die für einen gestellte Aufgabe relevanten Inforamtionen besser visuell bzw. maschinell extrahiert werden kann.

• Punktoperatoren
  Verändert den Intensitätswer eines Punkte nur in Abhängigkeit von dessen Intensität.
• Lokale Operation im Ortsbereich
  Bildet ein Intensitätswert f(i,j) innerhalb ines lokalen Bildbereiches(Fenster) W_mn gemäß eines definierten Funktionszuammenhang (Filterkern) O[] in die Ausgabebildmenge g(m,n) ab.
• Diskrete Fouriertransofrmation

gegeben druch Folge von Bezier-Kontrollpunkte b_i € R^d i=0..n die einen sog. Bezier-Kontrollpolygonenzug definieren

- keine lokale Kontraollierbarkeit

- hoher Polynomgrad

bei indirekten Zeigergeräten das Verhältnis zwischen der Bewegung des Zeigergerätes und der Cursor-bewegung

X = (x/y)*Y

Y = Y

Z = (z/y)*y

Abschneiden von Teilen einer Szene, die außerhalb eines gegebenen bereichs liegt.

eine endliche Menge von d-dimensionalen Simplexen, so dass

• der Durchscnitt von je zwei Simplexen entwerder leer oder ein Seitensimplex beider Somplexe ist
• mit jedem Simplex acuh alle seine Seitensimplexe zur gegebenen Simplexmenge gehört

Konvexe Hülle von d+1 Punkten im R^d

b(t) := sum b_i*B_iⁿ(t), t€[0,1]

B_iⁿ Bernsteinpolynom grad n

B_iⁿ(x) = Bio(n i)xⁱ(1-x)^n-1