Méthodo
Méthodo pour exam
Méthodo pour exam
ethno : chercheur extérieur
- = pur observateur
- S’immerger dans un environnement inconnu
- Risque d’ethnocentrisme chaque fois qu’un observateur ne peut/ne veut pas entrer dans des interactions avec ses informateurs qui lui donnent accès au sens de ce qu’ils disent ou de ce qu’ils font.
- Exclu toute interaction social de l’observateurs avec les informateurs
ethno : chercheur insider
- du pur participant
- Moins désorienté, est plus facilement accepté par le groupe mais
- Doit mettre son savoir professionnel entre parenthèse
- Voir des situations ordinaires comme problématiques
- Moins désorienté, est plus facilement accepté par le groupe mais
Ethno : Position commune de chercheur insider / outsider :
- Faire partie et partager les préoccupations du milieu
- Garder une certaine distance ni au centre ni en dehors
- Entre loyauté et détachement
Ehtno : prinicpes 3
- Entrer sur le terrain
- Observer et écrire :
- Journal de terrain : central
- Confrontation continue des observations et des hypothèses
- Types de note (descriptives, chronologiques, émotionnelles, méthode, théorique, réflexives)
Ethno principes : entrer sur le terrain
- Démarche inductive : expérience guide le focus
- Rechercher la variabilité des situations et des participants (fréquence, journée jour et nuit), aspect éthique
Ethno principes : observer et écrire
- Consigner avec régularité et sur la durée (activités, conversation, propres impressions)
- Répertorier les divergences de perspectives (chercher à faire varier le point de vue, répéter les observations)
- Poser des questions à caractère informatif
Ethno : principes : journal de terrain
- Prise de note pendant et après
- Carnets manuscrits / smartphone
- Précision et rigueur dans la description
Ethno : check list de Spradley 9
- Espace
- Acteur
- Activité
- Objet
- Acte
- Evènement
- Temps
- Objectif
- Sentiment des autres et de moi
Ethno : Spécificité de l’analyse : retranscription et codage :
- Note de journal retranscrites par l’observateur
- Codage peut être effectué par plusieurs personnes
- Comparaison des données de terrain entre elles
Ethno : La réflexivité au cœur de l’observation :
- Naviguer entre un terrain
- Impersonnel / personnel
- Distant / expérientiel
- Objectif / émotionnel
- Régulièrement évaluer son investissement : trop distant ? trop proche ?
- Être attentif à sa manière de réagir en situation :
- Préférences /évitement de certaines activités ou points de vue =
- Ennui, entrain, irritation, peur, jugements/stéréotypes…
Principe de réflexivité : pour l’ethnographique
- La position du chercheur par rapport au processus de recherche et au sujet étudié
- La conscience de l’impact qu’il a
- Implication en tant que chercheur appartenant à une culture
- Cette participation modifie la situation initiale et devient un facteur à prendre en compte dans les résultats
Quand quitter le terrain ? ethno
- Les possibilités d’observation ont bien toutes été exploitées
- Sens que donnent les individus à leurs actions ont bien été appréhendés
Ethno Défis de l’observation :
- Ambiguïté de la démarche
- Caractère imprédictible
- Transforme la personne
- Inductif et rigueur
Démarches participatives :
- La relation de la recherche avec le monde de la pratique se pose de manière marquée avec l’observation :
- Le chercheur est confronté régulièrement voire quotidiennement à celles et ceux qui font et agissent dans le soin
- Le chercheur est interpelé sur le travail qu’il fait
- Les personnes qu’on observe nous observent aussi et peuvent produire des analyses de ce qu’ils font (Réciprocité de la démarche)
Démarches participatives : quoi ?
- Chercheur engagé sur le terrain auprès des observés :
- Identifier le problème
- Elaboration de la question et le design
- Participation à l’analyse
- Discussion des résultats
à Réciprocité de la démarche
Démarche pareticipative : pour qui s'engage t on ?
- Celles et ceux sur lesquels l’étude porte
- Le public, la population générale en tant qu’utilisateurs des soins
- Notre discipline
- Les instances qui financent
- Notre gouvernement
- Groupes d’intérêt
Démarche participatives : neutralité des chercheurs ?
- Risque de parti pris :
- Recherche doit être libre
- Rôle de repérer des effets non-voulus
- Risque de manque d’intérêt :
- Faible prise en compte des savoirs et expériences à cela est traduit par le chercheur mais du coup il faut avoir un retour là-dessus)
Démarches participatives : partenariat chercheur et participants
- Partenariat entre chercheur et participants (travaillent avec OU pour OU par OU sur les personnes concernées)
- Place grandissante et émergence de plusieurs figures :
- Représentant des usagers
- Pair aidant
- Co-chercheur
- Patients formateurs
- Principe de validité par les répondants !
- Tension avec démarches participatives :
- Clivage entre production de savoir et maintien de la mission et de l’image du groupe
- Le/la chercheur.e parfois en porte-à-faux par rapport à ses interlocuteurs.trice.s
- manque d’intérêt, de motivation
Différents types de recherches participatives :
- Interprétatif
- Consultation
- Recherche collaborative
- Recherche participative radicale (tout représentant minoritaire)
- Recherche par les usagers
Méthode de recherche = définition
= stratégies, processus ou techniques utilisée pour créer une nouvelle information ou mieux comprendre un sujet
De quoi est composé la question clinique (Clinical research) ? 2 choses
- Anatomy
- Physiology
Clinical Reseach : 1) Anatomy (définition générale)
- plan, comment s’est construit. Quels sont les contenus de ma recherche. = Protocole de l’étude
- what it's made of
- C est le livre de cuisine
- = protocole
Clinical Research - Physiology (définition générale)
- Comment cela marche, explication des résultats. Pourquoi ca marche et pourquoi cela ne marche pas. Comment expliquer les résultats avec ce que j’ai fait avec mon protocole, comment j’interprète les résultats
- Comment generaliser
- How it works
- Validité externe et interne
Physiology --> validité interne et externe ? c'est quoi ?
- validité interne (lié à mon protocole de l’étude, donc les choix de mon anatomy sont les bons choix. Est-ce que mon outil de mesure est fiable. Est-ce que les critères d’inclusion et d’exclusion étaient bien fait ou expliquer. Je mets la référence du test et on l’écrit pourquoi on a choisi ce test. Est-ce que j’arrive à créer du résultat avec mon protocole qui est fiable – on doit pouvoir justifier tel ou tel test)
- la validité externe (Est-ce que j’arrive à généraliser ou inference (quanti) ou transférer (transférabilité en quali) à une autre population ou à un autre pys) --> généralisable?
Anatomy - Question de recherche ? what question will the study address ?
- FINE (Feasible, Important, Novel, Ethical
- PICO (population, Intervention, Context, Observation)
Anatomy - Background and significance (justification) = La raison, pourquoi la question est importante
- Contexte et raison de l’étude
- Il faudrait voir ce que les experts disent là-dessus (éventuellement pour adapter le protocole)
- Peut aussi être les patients partenaires (le plus experts !)
Anatomy - Design et type d’étude = Comment l’étude est structurée ?
- Observational study (observationnel) = je manipuile pas de chose VS clinical trial (experimental)
- L’un n’est pas meilleur que l’autre à cela dépend de la question de recherche
Anatomy - Participants / critères de sélection / Sampling design = Qui est sélectionné et comment ils ont été sélectionnés ?
- Critères d’inclusion et critères d’exclusion, méthode de recrutement (pas toujours des patients mais peut être des documents)
Anatomy _ quantitatif :
- Variable / predictor variables / cofounding variables / Outcome variables = what measurements will be made ?
- Variable predictable = variable independent
- Outcome variables = variable dependant
- Ex : exposure, facteurs de risque, interventions
Anatomy - Quantitatif -
- Statistiques / Hypothèses / Analytic approach = Comment l’étude est large et comment cela est analysé
- Comment faire la statistique, comment collectionner les données.
Anatomy : qualitaif : Phénomène of interest
- Qu'est ce qui est exploré (expérience vécue, mécanisme sociale)
Anatomy : qualitaif : Data collection
méthode de récolte des données (interview, documents, observation)
Quels sont les 2 styles d'étude quantitatif ?
- Expérimental
- Observationnel
Etude quantitative expérimentale : 2
- RCT (randomised controle trial)
- Controlled trial / quasi-experimental
Etude quantitative : observationnel 3
- Cohorte
- Cross-selectionnal (transversal)
- Case controle (Cas-témoin)
Etude qualitative : 4 types
- Grounded theory
- Phenomenology
- Ethnography
- Critical theory
Comment choisit-on le design d'une étdue ?
- Le design de l’étude dépend de la question de recherche.
Que dire ?
Il n’y a pas de catégorie stricte ! Il s’agit d’un continuum ! On peut commencer une étude en observationnelle puis vouloir mesurer l’effet d’une intervention et faire de l’expérimentale.
Hiérarchie de l'épidémiologie des design d'étude en terme de valeur d'évidence (pyramide, 5) 1 = en bas 5 en haut
QUANTI
- case report
- case series
- case-control study
- cohort study
- RCT
-
- 1 / 430
-
Lernkarten
Rédaction scientifique : erreus fréquentes
- Phrases trop longues avec plusieurs idées
- Idées non terminées
- Redondance
- Manque de connexions entre les idées
- Manque de connexions entre les parties
Rédaction scientifique : usage des pronoms :
- DOIT être utilisé proche du nom rappelé
- Idéalement dans la phrase d’après, dans le même paragraphe
- Ne doit pas avoir d’autre nom entre le nom et pronom
Rédaction scientifique : Précision conceptuelle quoi ?
- Concept : mot abstrait qui jour un rôle de pivot, à vocation heuristique, pour le cadrage théorique et l’analyse d’un phénomène.
- Peut reprendre un mot de sens commun mais demande à être défini et à être rattaché à un cadre de référence plus large et à un auteur.
- Quand un terme revient régulièrement, se répète, dans votre texte et a une fonction centrale pour comprendre ( un phénomène, une qualification, effet d’une intervention).
- Quand il y a un concept abstrait qui revient souvent. Important de le rattacher à un auteur
Rédaction scientifique : quand garder un même mot et quand mettre un synonyme ?
- Pour éviter les effets de répétition, l’ennui, il faut apporter des nuances donc faire varier certains mots
- Les concepts restent et ne font pas partie des objets de variations.
- Peut varier les verbes, adjectifs, compléments circonstanciels
- Objectif : conserver la clarté
Structure du texte : IMRED
Introduction, Matériel et méthode, Résultat Et Discussion). Parfois en quali le R et D sont ensemble.
Constructivisme : interprétative
- Réalisme subjectif. Mets l’accent sur le vécu de la personne, de l’individu.
- Les récits et les signification individuelles essentiels pour appréhender la réalité. On donne de la force à la parole !
Constructiviste neutre =
- Réalité et spécifique à un contexte, à la subjectivité aux iinteractions sociales. La réalité est une construction sociale (Grounded théorique), on prend plus en compte le contexte ++ et le lien entre les personnes
Constructiviste : critique
- Réalité historique
- Réalité façonnée par des valeurs politiques, culturelles, économiques, ethniques, de genre, cristallisées au fil du temps. Il y a des pouvoirs de force et dénonce cela.
constructiviste : participatif
- réalité partagée
- La réalité est d’abord une expérience partagée objective-subjective. Des savoirs multiples, voir contradictoires peuvent coexister
Post- positiviste : but de l'étude
Expliquer, prédire, contrôler
Interprétatif : but de l'étude
comprendre
constructiviste neutre : but de l'étude
comprendre, reconstruire
C. critique : but de l'étude
critiquer, transformer et émanciper
C. Participatif : but de l'étude
Empowerment
Différentes portées de la recherche :
Théorie de portée macro (universel) à Théorie de portée moyenne à Théorie de portée micro (individuel)
Etude mixte :
- Design séquentiel exploratoire : Quali à Quanti à Généraliser les résultats.
- Qual avec une étude quanti
- Design séquentiel explicatif : Quanti à Quali à Interpréter des résultats Quanti avec une étude quali
- Convergence design : Qual à Conduite et analyse en parallèle ß Quanti
Principales différences méthodologiques :
- Quali :
- Construction sociales
- Comment ? / Pourquoi à Compréhension
- Contexte élément central
- Générer des hypothèses
- Inductive
- Méthodologie exploratoire
- Méthodologie évolutive : n évolutive, effet de saturation à représentativité d’un phénomène
- Echantillonnage « raisonné » : il faut faire des choix
Principales différences méthodologiques : Quanti
- Intérêt pour réalité absolue dont la connaissance est objective
- Combien ? A quelle fréquence ? (causalité)
- Contexte = une variable
- Tester hypothèses
- Déductive (on part d’une théorie et on veut prouver)
- Méthodologie expérimentale
- Echantillonnage aléatoire / par quota
N préétabli selon besoins de l’analyse statistique (représentatif d’une population
Approche déductive :
- Théorie à Hypothèse à Observation à Confirmation
Approche inductive :
- Observation --> Pattern ---> Tentative Hypothèse --> Théorie
Quali : Principe de crédibilité :
Pertinence du matériel et la logique qui relie ce matériel à ses analyses (expliquer le processus, pourquoi entretien …)
Quali : principe de transférabilité :
suffisamment informé et connaitre toutes les étapes (suffisamment transparent) pour pouvoir mener une nouvelle recherche avec d’autres participants dans un contexte similaire
Crédibilité :
1) Question à laquelle il répond ?
2) Equivalent quanti
- Les résultats reflètent-ils fidèlement l’expérience des participants ?
- Validité interne
Transferabilité :
1) Question à laquelle il répond ?
2) Equivalent quanti
- Le lecteur peut-il juger si les résultats s’appliquent à un autre contexte ?
- Validité externe
Fiabilité (dependability)
1) Question à laquelle il répond ?
2) Equivalent quanti
- Le processus de recherche est-il cohérent, traçable et documenté ?
- Fiabilité
Confirmabilité :
1) Question à laquelle il répond ?
2) Equivalent quanti
Les résultats viennent-ils des données plutôt que des préférences du chercheur ?
Objectivité
L'échantillonnage en QUALI :
- Dépend en fonction du contexte et de la question de recherche
- Où
- Quoi
- Qui : les chercheurs choisissent ou ne retiennent pas.
- Comment les chercheurs les ont sélectionnés ?
- Utilisation de supports
- Partenaires recruteurs dans les équipes de soins
- Recrutement in situ (chercheur sur place)
- à travail en amont sur qui on sélectionne, bien précis ou alors être conscient qu’on n’a pas pris en compte.
- Le but est d’accéder
- aux personnes concernées par le phénomène
- qui ont quelque chose à dire
- On cherche la plus grande variabilité de vas (et non l’homogénéité par la réduction des biais)
- Représentativité du phénomène et non de la population
- Logique probabiliste (Echantillon aléatoire) est rarement utilisé
Taille échantillon : QUALI
- Méthodo évolutive : pas toujours arrêté au départ mais donner un ordre de grandeur
- Nombre minimum : dépend de :
- Complexité de la question de recherche
- Sources de variabilité
- Ressources disponibles
- Nombre Max : « saturation » des données
QUALI : satuation des donnée quand ?
- = Epuisement thématique = les nouvelles données ne produisent plus de nouveaux thèmes ou de nouvelles idées
QUALI saturation des données : atteints plus rapidement quand ? 3
- Objectifs de recherche sont étroits
- Guide d’entretien est relativement structuré et ciblé
- Population est homogène
QUALI type d'échantillonnage ?
- Echantillonnage raisonné : (purposeful ou purposive)
- Echantillon par « boule de neige » (snowball, chain referral)
- Echantillon de convenance (opportunistic)
- Etude de cas :
- Echantillon théorique ou théorie émergente :
QUALI :
- Echantillonnage raisonné : (purposeful ou purposive)
- Population / lieux / réseaux choisis selon des critères qui font sens pour les chercheurs
- Rechercher la plus grande variabilité de situations et de contraste
- Travail jour/nuit
- Population jeune / âgé
- Status, hiérarchie
- Personnes méfiantes, en dehors du système de soin
- Rechercher un équilibre dans la population : hommes/femmes, non.binaire…
QUALI :
- Echantillon par « boule de neige » (snowball, chain referral)
- Les premiers répondant.e.s recommandent et/ou informent d’autres potentiels participant.e.s
- Peut être utile dans des contextes sensibles, difficiles à intégrer sans être introduit par un «insider».
- Dans des contextes où la discrétion et l’anonymat doivent prévaloir
- Face à des populations «rares», vulnérables, réticentes à être identifiées
- Lieux difficiles d’accès
QUALI :
- Echantillon de convenance (opportunistic)
- Peu de critères de variabilité choisis
- Personnes les plus accessibles / dispos
- Utile si recrutement difficile, plan B
QUALI
- Etude de cas : echantillonnage
- Informateur clé dans un lieu spécifique
- Fréquent lorsque les chercheur.e.s ont une unité de lieu et de personnes à prendre en compte (ethnographie).
QUALI
- Echantillon théorique ou théorie émergente :
- Critères dérivent de la théorie et des concepts mobilisées
- Analysis-driven sampling
- Fréquent dans le grounded theory
- On peut combiner plusieurs stratégies mais bien argumenter !
Taille d’échantillon pour les études quantitatives
1) comment
2) Etude pilote
3) observationnelle
4) Expérimentale
- Calcul calculé sur l’outcome primaire
- Etude pilote : basé sur d’autres études plus comparable possible mais il n’y a rien qui existe donc je ne peux pas calculer un échantillon précis.
- Etude observationnelle :
- Difficile de calculer à l’avance. On décide plutôt ce que je veux mais difficile de mettre un chiffre. = Cohorte
- Etude de cas
- Etude expérimentales : il y a des formules qui existent !
Qu’est-ce qu’un biais ? :
- = erreur systématique dans les études quantitatives
- La mesure dans laquelle un effet causal a été systématiquement faussée
Quels designs d’études quantitatives sont le plus à risque de biais (quanti) :
- Etude observationnelles
- Etude cas contrôle (moins à risque)
- Biais potentiels :
- Échantillons séparés pour contrôle ou cas
- Recall biais
- Neymans bias (sélection)
- Sélection des contrôles : 1 pour 3
- Biais potentiels :
- Etude transversales
- Cohortes
- Etude cas contrôle (moins à risque)
RCT : Randomization - quoi ?
- Réduit les biais au moment de la randomisation, mais n'a aucune influence sur les différences qui se développent entre les groupes de suivi
