Méthodo
Méthodo pour exam
Méthodo pour exam
Popper : que lui doit-on ?
est à la base de l’irréfutabilité (à l’inverse de la psychanalyse : exemple : si ne fait pas le complexe d’Œdipe = il est latent. Alors que non, Popper dit absence donc théorie = fausse ?).
Wilhelm Dilthey : dit quoi ?
On explique la nature. On comprend l’humain et on l’explique. à Sciences humaines et sociales = sciences complexes
Edgar Morin (1924) : il rajoute quoi ?
A rajouté une notion. L’être humain est un mélange de pleins de choses. Il est un modèle ouvert. Il y a toujours un élément extérieur au système / au modèle et qui change radicalement la nature. Il y a d’autre déterminants qui sont imprévisible et se transforme tout le temps (évolue tout le temps). On est en transformation perpétuelle. Cela est complexe.
Sciences social = complexe.
Explication Vs compréhension (Morin) : plusieurs oppositions
- Abstrait VS concret
- Logique VS analogique
- Saisie analytique Vs saisie globale
- Disjonction VS conjonction
- Objectivité VS subjectivité
- Neutralité VS implication
- Décontextualisation VS contextualisation
- Simplicité VS complexité
Explicatif VS compréhension : manière générale de décrire . ( en parlant de cellule)
l’explicatif : cellule figée et « morte ». Compréhension : comment la cellule vie et évolue.
Essentialisme : def.
L’essence des phénomènes explique les phénomènes Discuter des choses avec des mots, c’est discuter des choses
Nominalisme : def
L’existence d’objets réels est dépourvue d'effet pratique tant que l’humain n‘en construit pas l’idée
Réductionnisme : def
La réalité est décomposable en partie, qui explique le fonctionnement du tout Le tout est la somme des parties Des lois de niveaux inférieures peuvent expliquer des niveaux d’organisation supérieurs (physique => chimie => biologie)
Holisme : def
Certaines formes ou organisation ne peuvent être appréhendée que comme «un tout» Le tout est plus ou autre chose que la somme des parties Il peut y avoir interaction entre le tout et ses parties
Positivisme : def
Comme attitude épistémologique La science est un produit, sous forme d’énoncés langagiers ou mathématiques, structurés, testables empiriquement Les résultats scientifiques sont indépendants du chercheur qui tend à être neutre et objectif La science est cumulative, universelle (nomothétique ) La réalité est stable, extérieure et indépendante du sujet Cette réalité peut être appréhendée par l'expérience scientifique (plutôt expérimentale) La recherche doit construire des explications causales Indépendamment des disciplines, il y a une unité de la science, y compris pour les sciences humaines et sociales
Constructivisme : def
Comme attitude épistémologique Posture selon laquelle la connaissance des phénomènes résulte d'une construction La connaissance des objets, de la réalité, n’est pas donnée, elle est construite par l’interaction (entre l’individu et son environnement, entre les individus) «Rien ne va de soi. Rien n’est donné. Tout est construit» (G. Bachelard) La science organise des représentations du monde
Relativisme : def
Comme attitude épistémologique La connaissance est relative, pas absolue et universelle « Il n'existe aucune vérité absolue » (énoncé d’ailleurs contradictoire) Les catégories de pensées sont construites par la langue et la culture ; ces dernières modèle la manière de voir le monde et la science
Episémo : le risque : def
Évènement potentiel (pas arrivé), indésirable (pas voulu), situé dans le futur, plus ou moins prévisible, inhérent à une situation ou à une activité.
Def risque délibéré :
Exemple : téléphone au volant
Risque objectif : def
Objectif = qu’on peut calculer
Risaue construit : def
Construction sociale = jugement de valeur, on construit le risque selon le débat
Trois paradigmes du risque en santé :
- Risque objectif
- Perception d’un risque objectif
- Risque comme construction (social)
Risque objectif : quoi ?
- = réel
- = calculable
- orienté population
- Epidémiologie / sc. biomédicales,economie / finance, soins et thérapies
Perception d'un risque objectif : def
- R = réel
- objet diversement perçu
- objet diversement apprécié / apprécié
- notion de biais de raisonnement
- orienté groupes et individus
- Psycho / médecine, sociologie, economie, soins et thérapies
Risqe comme construction : def
- R construit
- n'est pas un objet
- a des focntions / effets psychologiques et sociaux
- Orienté groupes, cultures, interactions et individus
- Psycho / (médecine), sociologie, anthtropologie, soins et thérapies
Méthode de recherche = définition
= stratégies, processus ou techniques utilisée pour créer une nouvelle information ou mieux comprendre un sujet
De quoi est composé la question clinique (Clinical research) ? 2 choses
- Anatomy
- Physiology
Clinical Reseach : 1) Anatomy (définition générale)
- plan, comment s’est construit. Quels sont les contenus de ma recherche. = Protocole de l’étude
- what it's made of
Clinical Research - Physiology (définition générale)
- Comment cela marche, explication des résultats. Pourquoi ca marche et pourquoi cela ne marche pas. Comment expliquer les résultats avec ce que j’ai fait avec mon protocole, comment j’interprète les résultats
- How it works
Anatomy et physiology --> validité interne et externe ? c'est quoi ?
- validité interne (lié à mon protocole de l’étude, donc les choix de mon anatomy sont les bons choix. Est-ce que mon outil de mesure est fiable. Est-ce que les critères d’inclusion et d’exclusion étaient bien fait ou expliquer. Je mets la référence du test et on l’écrit pourquoi on a choisi ce test. Est-ce que j’arrive à créer du résultat avec mon protocole qui est fiable – on doit pouvoir justifier tel ou tel test)
- la validité externe (Est-ce que j’arrive à généraliser ou inference (quanti) ou transférer (transférabilité en quali) à une autre population ou à un autre pys) --> généralisable?
Anatomy - Question de recherche ? what question will the study address ?
- FINE (Feasible, Important, Novel, Ethical
- PICO (population, Intervention, Context, Observation)
Anatomy - Background and significance (justification) = La raison, pourquoi la question est importante
- Contexte et raison de l’étude
- Il faudrait voir ce que les experts disent là-dessus (éventuellement pour adapter le protocole)
- Peut aussi être les patients partenaires (le plus experts !)
Anatomy - Design et type d’étude = Comment l’étude est structurée ?
- Observational study (observationnel) = je manipuile pas de chose VS clinical trial (experimental)
- L’un n’est pas meilleur que l’autre à cela dépend de la question de recherche
Anatomy - Participants / critères de sélection / Sampling design = Qui est sélectionné et comment ils ont été sélectionnés ?
- Critères d’inclusion et critères d’exclusion, méthode de recrutement (pas toujours des patients mais peut être des documents)
Anatomy _ quantitatif :
- Variable / predictor variables / cofounding variables / Outcome variables = what measurements will be made ?
- Variable predictable = variable independent
- Outcome variables = variable dependant
- Ex : exposure, facteurs de risque, interventions
Anatomy - Quantitatif -
- Statistiques / Hypothèses / Analytic approach = Comment l’étude est large et comment cela est analysé
- Comment faire la statistique, comment collectionner les données.
Anatomy : qualitaif : Phénomène of interest
- Qu'est ce qui est exploré (expérience vécue, mécanisme sociale)
Anatomy : qualitaif : Data collection
méthode de récolte des données (interview, documents, observation)
Quels sont les 2 styles d'étude quantitatif ?
- Expérimental
- Observationnel
Etude quantitative expérimentale : 2
- RCT (randomised controle trial)
- Controlled trial / quasi-experimental
Etude quantitative : observationnel 3
- Cohorte
- Cross-selectionnal (transversal)
- Case controle (Cas-témoin)
Etude qualitative : 4 types
- Grounded theory
- Phenomenology
- Ethnography
- Critical theory
Comment choisit-on le design d'une étdue ?
- Le design de l’étude dépend de la question de recherche.
Que dire ?
Il n’y a pas de catégorie stricte ! Il s’agit d’un continuum ! On peut commencer une étude en observationnelle puis vouloir mesurer l’effet d’une intervention et faire de l’expérimentale.
Hiérarchie de l'épidémiologie des design d'étude en terme de valeur d'évidence (pyramide, 5) 1 = en bas 5 en haut
QUANTI
- case report
- case series
- case-control study
- cohort study
- RCT
-
- 1 / 164
-
Cartes-fiches
M de FAME signification pour le patient
- Correspond au sens que les patients donnent à une intervention ou à une activité suite à leur expérience.
- Associé à des expériences positives ?
E de FAME Efficacité
- L'efficacité clinique concerne la relation entre une intervention et les résultats cliniques ou de santé.
- Y a-t-il eu un effet bénéfique ?
- Est-il sûr ?
Qu'est ce qu'un design ?
Un design d’étude = un schéma, un plan de comment doit se faire la recherche.
Chaque design a ses forces et limites et c’est important de les connaître pour la crédibilité de l’étude.
Qu'est ce qu un desing : il peut y avoir deux problématiques :
- Situational problème : Problème a un moment précis, durant un moment donné (dans un endroit et environnement spécifique)
- Problème plus abstrait : Indépendant de la place et du temps. Aims to gain an understanding of a causal relationship between an exposure and a disease (alcohol consumption causes cirrhosis of the liver, smoking leads to a poorer prognosis for people with existing occlusion of leg arteries)
Classification des desings : 2
- Individuel
- Ecological
Type d'étude individuel :
- personne individuel
- Cross sectional et longitudinal studies
- etudie la relation de cause à effet
Type d'étude écologique
- sur une grande population. Tu essaies de chercher une corrélation (Ex : souvent avec les études avec l’alimentation et les maladies). à elle n’est que observationnelle
- Incidence et prévalence
Qualitatif : (5)
- Etude qualitative = description
- Analyse de discours = Utilisation des mots
- Ethnographe = culture, interactions sociales, comportements, perceptions
- Grounded thgeory = Théorisation des phénomènes sociaux
- Phénoménologie = COmprendre les expérience et leur signification pour les individus
Quantitative : Intervention ?
si NON = observationnelles
--> si groupe de comparaison non ---> Descriptive --> série de cas OU report de cas ou études transversales (cross-sectional studies)
--> si groupe de comparaison oui --> Analytique -->Etude de cohorte ou Etude cas témoin OU etude transversales
Si OUI _ Etude expérimental
--> si pas de groupe de comparaison : Etude non contrôle
--> si groupe de comparaison : Etude controlée randomisé ou non
Cross sectional study : quoi ?
étude transversal (je coupe le gâteau mtn et je regarde combien il y a du chocolat.
Longitudianl study : quoi ?
longitudinal sur le temps (ou comment se passe sur le temps de cuisson).
Type d'étude epidémogogique : Quantiatif lesquels ?
- Observationnel
- Ecological
- case report (etude de cas)
- case series (séries de cas)
- cross sectional (transversal)
- case control (cas contrôle)
- cohort
- Experimental
- RCT
- Controlled trials (not randomized)
- Fields trials
Pourquoi RCT et en ahut de la pyramide ?
- Risque de biais moins grand chez RCT car je peux contrôler les biais. La cohorte est l’étude avec le plus de biais !
Qu'est ce qui détermine le design d'un étude ?
Le type de question !!!
Type de question Therapy --> Typoe d'étude
- RCT > cohort > case-control > case series
Type de question Diagnosis --> Typoe d'étude
- Prospective, double aveugle
Type de question Etiology /harm--> Typoe d'étude
RCT > cohort > case-control > case series
Type de question pronostic--> Typoe d'étude
cohort > case controle > case series
Type de question Prévention--> Typoe d'étude
RCT > cohort > case controle > serie de cas
Type de question Clinical exam--> Typoe d'étude
Propspective, double aveugle
Type de question Cout--> Typoe d'étude
Economic analysis
Desing observationnel : c'est quoi ?
- Experimental (ex : RCT) pas faisable par exemple fumer ou pas fumer donc on utilise le non expérimental
- Évaluation de l’état actuel des conditions d’un groupe de personne
- Études sans intervention humaine
- L’objectif des études observationnelles est de recueillir des informations sur des événements qui ont eu lieu ou qui sont en cours, afin d’éclairer et de comprendre un phénomène, ou de décrire des variables en vue de futures études.
- Les études observationnelles sont conçues pour suggérer qu’un facteur prédictif peut être la cause d’un résultat (p. ex., manger du brocoli pourrait réduire le risque de cancer du côlon).
- Pas forcément de lien cause à effet
que permettent les études de cohortes et études cas-témoins ? Ca met quoi en avant ?
les associations entre les maladies et les expositions.
Etude de cohorte : y a t il une randomisation ?
Etude de cohorte : = PAS DE RANDOMISATION (car pas de choix personnel ou aléatoire sur qui est exposé ou non)
Etude de cohorte : quoi ?
Étude épidémiologique analytique dans laquelle il est possible d’identifier, au sein d’une population définie, des sous-groupes qui sont exposés, ont été exposés ou pourraient l’être à l’avenir — ou qui ne sont pas exposés, ou le sont à des degrés différents — à un ou plusieurs facteurs supposés influencer la survenue d’une maladie donnée ou d’un autre résultat
Etude de cohorte : principales caractéristiques (4)
- Population ; 2 ou plus de subcohorts (exposé VS non exposé)
- Mesure d’exposition
- Follow-up and outcome measurement : la durée d’observation est assez longue (Ex : Parkinson). Je peux mesurer
- Un nombre d’incidence (chute, cancer, mortalité…)
- Variable continue
- Prospective (plus facile mais plus longue et donc plus couteuse), possible d’avoir des données manquantes) VS Retrospective (possible que si données adéquates qui ont été assemblées)
Différence cohorte avec desing experimental
- Exposition VS intervention
- Cohort : le chercheur observe ce qui se passe dans la vraie vie
- Expérimental : j’assigne une intervention
- Risque de cohort : le groupe peut différer sur bcp de voies avant que l’étude commence
- Biais, confounders (facteur confondant)
Cohortes : Challenge (4)
- Non exposé difficile à évaluer
- Aveugle difficile
- Facteurs confondant à identifier
- Perte folloew up
Cohortes : avantage (3)
- Incidence
- Critère d'ellibilitié peut etre standardisé
- Admin facile et moins cher que RCT
- Retrospective moins cher
Cohortes inconvénients (4)
- Expousure peut être avexc biais confondants
- Randomisation non présent
- loooong
- rétrospective : controle limité car qualité de data plus faibles
Comment est faite la validité d'une étude ?
- Validité externe
- Validité interne (facteurs confondants et biais)
Cohorter : toujours lien cause à effet ? 4 choses
Noooon
Il n’y a pas toujours toutes les associations qui représentent les liens causes effet car il y a beaucoup de RoB ou de facteurs confondants.
- L’association entre un prédicteur et un outcome n’ont pas toujours la cause à effet.
- Hasard
- Biais
- Effect-cause
- Confondant
Cohort : Chance et biais ? quoi ?
des associations erronnées qui ne reflètent pa sla réalité de la population
Cohorte : effect-cause et confants ? quoi ?
- Des associations réelles mais dont le lien causal n'est pas dans la direction supposée
Cohorte : hasard (erreur aléatoire)
- va partout sur la cible à pour corriger je peux augmenter mon échantillon encore plus +++. C’est difficile de corriger cela. Est-ce que je peux améliorer le protocole pour faire mieux.
Cohorte : biais (erreurs systémiques)
va en haut à gauche, va toujours au même endroit mais pas au bon endroit. à pour corriger je vais changer l’outil de mesurer
Cohorte : Les biais, c'est quoi ?
= qqch qui n’existe pas
Ça nous fait croire qu’il y a un lien entre A et B mais il n’y a pas de liens.
Cohorte : 2 types de biais ?
- de sélection
- d'information
Biais de sélection
- Biais de sélection : Le biais de sélection découle d’un manque de comparabilité entre les groupes étudiés. Cela dépend d’où on prend notre population. (Ex : étude sur l’alimentation, biais je prends que ceux qui me réponde car mange mieux). Si je recrute que à l’hôpital ou chez le médecin mais je ne recrute pas les autres (ceux qui n’ont pas d’assurance par ex)
Biais d'information
- Biais d’information : Le biais d’information résulte d’une détermination incorrecte de l’exposition, du résultat, ou des deux. On mesure différemment les outcome pour une partie de l’échantillon que pour l’autre. Pas la même information. Biais dans la récole d’information. Ex : dynanomètre avec +/- d’encourager
