Methodik 3

Otto Huber

Otto Huber


A. S.
Diese Lernkarten bieten einen umfassenden Überblick über die Methodik in der Psychologie auf Universitätsniveau. Sie konzentrieren sich auf die Planung und Durchführung von Experimenten, einschließlich der Definition von Hypothesen, der Kontrolle von Störvariablen und der Operationalisierung von Variablen. Die Karteikarten behandeln auch verschiedene Arten von Experimenten, wie Laborexperimente und Feldexperimente, sowie die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse. Ideal für Studierende und Forscher, die ihre Kenntnisse in empirischer Forschung vertiefen möchten.
Cartes-fiches
55
Utilisateurs
2
Langue
Allemand
Catégorie
Psychologie
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
21.12.2015 / 03.01.2023

Cartes-fiches

Methoden der Datengewinnung:

- wissenschaftliche Beobachtung

- Verhaltensbeobachtung

- Befragung

- Test

- Analyse von Verhaltensspuren

wissenschaftliches Beobachten:

einfache Beobachtung, werden oft komplizierte Geräte eingesetzt

Verhaltensbeobachtung:

Form der wissenschaftlichen Beobachtung, Gerichtet auf das Verhalten von Individuen und Gruppen

Befragung:

Vp antwortet auf gestellte Fragen

Test:

der Vpn werden unter standardisierten Bedingungen standardisierte Reize vorgegeben. Die Reaktionen der Vpn werden interpretiert, indem diese mit den Reaktionen anderer verglichen werden

Analyse von Verhaltensspuren:

Zeichnungen, Briefe etc., Dinge, die nicht absichtlich für die Untersuchung produziert wurden

3 Gründe, weshalb wir nicht auf die Zuordnung von Skalenwerten verzichten können:

- Sprache nicht reichhaltig genug

- Gleiche sprachlihce Bezeichnungen bedeuten nicht immer das Gleiche

- Sprachliche Begriffe sind kontextabhängig

vier wichtige Problemkreise:

- Repräsentationsproblem

- Eindeutigkeitsproblem

- Bedeutsamkeitsproblem

- Skalierungsproblem

Repräsentationsproblem:

ob eine empirische Variable messbar ist oder nicht, Frage der Messbarkeit nur durch eine empirische Prüfung zu lösen

Eindeutigkeitsproblem:

wie die Skalenwerte verändert werden können (Bsp. Umrechnung von inches in cm), Menge der zulässigen Transformationen definiert das Skalenniveau

Variablen der Nominalskala:

Qualitative Variablen

Variablen Ordinalskala:

komparative Variabeln

Skalentyp von Intervallskalen und höher:

metrische Skalen

Bedeutsamkeitsproblem:

Eine Aussage über Skalenwerte ist dann bedeutsam oder sinnvoll, wenn der Wahrheitswert dieser Aussage bei allen zulässigen Transformationen unverändert bleibt

Skalierungsproblem:

betrifft konkreten Messvorgang, wie die Skalenwerte für eine Menge von Messobjekten ganz konkret konstruiert werden

Étudier