Welche der folgenden Aussagen zum Schwierigkeitsindex sind richtig?

Je mehr Probanden das Item in Merkmalsrichtung beantwortet haben, desto geringer ist die Schwierigkeit des Items und desto höher ist der P-Wert & Bei mehreren Items mit gleicher Schwierigkeit wird das mit der höheren Trennschärfe bevorzugt

Um den Schwierigkeitsindex zu berechnen, müssen reverse codierte Items nicht umgepolt werden

Die Itemschwierigkeit hat Einfluss auf die Itemvarianz: je schwieriger ein Item, desto höher ist auch seine Varianz

Wenn es in einem Powertest bei MC Fragen keinen Abzug für falsche Antworten gibt, muss eine Inangriffnahmekorrektur gemacht werden, um die Schwierigkeit nicht zu unterschätzen

Je mehr Probanden das Item in Merkmalsrichtung beantwortet haben, desto geringer ist die Schwierigkeit des Items und desto höher ist der P-Wert

Bei mehreren Items mit gleicher Schwierigkeit wird das mit der höheren Trennschärfe bevorzugt

Welche Aussagen zur Trennschärfe sind korrekt?

Eine negative Trennschärfe bedeutet, dass das Item von Probanden mit niedrigen Testwerten gelöst / symptomatisch beantwortet wurde & Eine Trennschärfe von >.50 ist gut & Unabhängig von seiner Schwierigkeit könnte jedes Item eine Trennschärfe von 1 erreichen.

Eine negative Trennschärfe bedeutet, dass das Item von Probanden mit niedrigen Testwerten gelöst / symptomatisch beantwortet wurde

Je höher die Trennschärfe eines Items, desto mehr wird das Item von Probanden mit niedrigem Testwert gelöst

Eine Trennschärfe von >.50 ist gut

Unabhängig von seiner Schwierigkeit könnte jedes Item eine Trennschärfe von 1 erreichen.

Am effizientesten sind Items mit P=1 und r(it)=0.5

Welche Aussagen zu Verteilungen sind korrekt?

Bei einer Glockenförmigen Verteilung sind Arithmetischer Mittelwert, Median und Modalwert nahezu identisch. & Die Schiefe berechnet sich wie folgt: Mittelwert - Modalwert / Standardabweichung

Eine Verteilung ist linksschief, wenn die Schiefe grösser als 0 ist.

Eine Schiefe von 0 weist auf eine asymmetrische Verteilung hin.

Bei einer Glockenförmigen Verteilung sind Arithmetischer Mittelwert, Median und Modalwert nahezu identisch.

Zwischen zwei Standardabweichungen links und rechts vom Mittelwert liegen etwa 68% der Probanden.

Die Schiefe berechnet sich wie folgt: Mittelwert - Modalwert / Standardabweichung

Bei der Auswertung der Statistikprüfung stellt die Dozentrin fest, dass die Prüfung wohl sehr schwierig war. Woran erkennt sie dies?

Die Verteilung der Rohwerte ist linksschief.

Der Schwierigkeitsindex der einzelnen Items (P) ist hoch.

Die Trennschärfe der einzelnen Items ist negativ.

card2brain.ch

Was drückt der Schwierigkeitsindex bei Persönlichkeitstests aus?

Grad der symptomatischen Antwort, welcher für eine hohe Ausprägung des untersuchten Merkmals spricht.

Was muss bei Persönlichkeitstests gemacht werden, bevor der Schwierigkeitsindex berechnet werden kann?

Alle Items müssen in die selbe Richtung gepolt werden.

Was ist die Itemvarianz?

Differenzierungsfähigkeit eines Items hinsichtlich der Probandenstichprobe.

--> Grösste Differenzierung bei mittlerer Schwierigkeit

Was drückt die Trennschärfe aus?

Wie gut ein Item das gleiche Merkmal misst, wie der Rest des Tests.

Ist Item prototypisch für Test?

Gibt an, wie stark die Differenzierung des jeweiligen Items mit der Differenzierung der Gesamtskala übereinstimmt.

Wie wird die Trennschärfe berechnet?

Mit der Korrelation zwischem Item- & Test-Score

Welche Korrelation wird zur Berechnung der Trennschärfe von intervallskalierten Items verwendet?

Produkt-Moment Korrelation

Voraussetzung: lineare Beziehung zwischen Item-Score und Test-Score

Was ist das Problem der Autokorrelation bei der Berechnung der Trennschärfe?

Wert des Items geht zweimal in Berechnung ein --> Trennschärfe wird erhöht.

Darum Teil-Ganz-Korrelation: Wert des Items wird vom Testscore subtrahiert.

Wie berechnet man die Trennschärfe für dichotome Items?

Punkt-biserale Korrelation

Welche Aussagen zu den Itemkennwerten sind korrekt?

Eine niedrige Itemvarianz begünstigt eine hohe Trennschärfe

Hohe Trennschärfen setzen hohe Item-Interkorrelationen voraus

Reichen die Itemschwierigkeiten (bei Intervallskalierung) an den Rand der Antwortskala, entstehen Boden- oder Deckeneffekte, man kann nicht mehr differenzieren

Die Variation von Itemschwierigkeiten führt zu einer Zunahme der Interkorrelationen zwischen den Items und zu einer Abnahme der Trennschärfe

Eine niedrige Itemvarianz begünstigt eine hohe Trennschärfe

Hohe Trennschärfen setzen hohe Item-Interkorrelationen voraus

Reichen die Itemschwierigkeiten (bei Intervallskalierung) an den Rand der Antwortskala, entstehen Boden- oder Deckeneffekte, man kann nicht mehr differenzieren

Die Variation von Itemschwierigkeiten führt zu einer Zunahme der Interkorrelationen zwischen den Items und zu einer Abnahme der Trennschärfe

Was erfasst die Homogenität?

Inwiefern die Items eines Tests dieselbe Eigenschaft erfassen.

Bezug der Items unter sich.

Homogenität ist Voraussetzung für..

Hohe Trennschärfen

Niedrige Trennschärfen

Hohe Trennschärfen

Niedrige Trennschärfen

Ein Item ist zu eliminieren bei

bei einer zu hohen oder zu niedrigen Schwierigkeit

einer deutlich höheren Streuung als derjenigen der anderen Items

einer Trennschärfe unter 0.30 oder im negativen Bereich

bei einer zu hohen oder zu niedrigen Schwierigkeit

einer deutlich höheren Streuung als derjenigen der anderen Items

einer Trennschärfe unter 0.30 oder im negativen Bereich

Das Mass für die Schmal- oder Breitgipfligkeit einer Verteilung im Vergleich zur Normalverteilung nennt sich..

Exzess (kurtosis)

Welche Aussagen sind korrekt?

Schiefe und Exzess sind wichtig um Verteilungsvoraussetzungen von Items zu prüfen, wenn sie weiteren statistischen Analysen unterzogen werden sollen.

Ein Exzess von < 0 deutet auf eine flachere / breitgipfligere Verteilung hin

Schiefe und Exzess sind wichtig um Verteilungsvoraussetzungen von Items zu prüfen, wenn sie weiteren statistischen Analysen unterzogen werden sollen.

Ein Exzess von < 0 deutet auf eine flachere / breitgipfligere Verteilung hin

Was sind Ursachen für die Abweichung von einer Normalverteilung?

Homogene Stichprobe

Merkmal ist nicht normalverteilt in Population

Test ist zu einfach --> Linksschief

Test ist zu einfach --> Rechtsschief

Homogene Stichprobe

Merkmal ist nicht normalverteilt in Population

Test ist zu einfach --> Linksschief

Test ist zu einfach --> Rechtsschief

Wie lautet die Hauptannahme der KTT?

Ein Testwert enthält sowohl wahre Werte, als auch (Zufalls-) Fehlerwerte.

Welche 3 Aspekte eines kognitiven Vorgangs bezeichnet Diagnostik?

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genau kennenlernen
entscheiden
beschliessen

Was ist Intervention?

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Psychologisches Handeln / Massnahmen, die Veränderung beabsichtigen. Mögliches Ziel der Diagnostik

Welche 8 Schritte umfasst eine diagnostische Untersuchung?

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Fragestellung
Übersetzung der Fragestellung in psychologisches Untersuchungsszenario
Bestimmung & Entwicklung des Untersuchungsverfahren
Untersuchungsphase
Auswertung & Interpretation der Ergebnisse
Reichen gewonnene Information aus um Fragestellung zu beantworten? Reflexion
Diagnose, Prognose
Evaluation der diagnostisch-interventiven Handlungssequenz (Erfolg / Misserfolg)

Was ist das Grundproblem der Diagnostik?

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In Psychologie sind die Variablen nicht vorgegeben, müssen definiert / konstruiert werden. Zu Messendes ist nicht gegeben, nicht direkt messbar. Es gibt keine einheitlichen Definitionen.

Neu definierte Variablen betreffen Prozesse, die sich aufgrund der Tatsache ändern (können), dass sie beobachtet / gemessen werden --> Reagibilität

Dieselbe Variable kann nicht beliebig häufig gemessen werden, ohne dass man eine Veränderung auf dem Konstrukt erzeugt.

Wahrnehmung, Normen und Werste sind immer in den kulturellen und historischen Kontext eingebetttet.

Was ist ein Konstrukt?

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Theoretische psych. Variable, die nicht vollständig operational definiert ist.

Welche 2 Schritte müssen durchgeführt werden, bevor gemessen werden kann?

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konzeptuelle Definition
Operationalisierung

Welche Fragen stellt sich die Testtheorie?

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Wie hängen empirische Testwerte mit den zu messenden (tatsächlichen) Merkmalsausprägungen zusammen?

Welchen Anforderungen muss ein Test genügen, um von den empirischen Testwerten auf die tatsächliche Ausprägung des Merkmals schliessen zu können?

Welche potentiellen Fehlerquellen gehen vom Proband aus?

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Tagesform
Motivation
and. Merkmale

Welche potentiellen Fehlerquellen gehen vom Diagnostiker aus?

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Durchführung
Auswertung
Interpretation

Welche potentiellen Fehlerquellen gehen vom Messinstrument aus?

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Reliabilität
Validität

Welche 3 Haupt-Testgütekriterien und welche 7 Neben-Testgütekriterien gibt es?

Objektivität
Reliabilität
Validität
Skalierung
Normierung
Testökonomie
Nützlichkeit
Zumutbarkeit
Unverfälschbarkeit
Fairness

Welches ist das wichtigste Gütekriterium?

Reliabilität

Objektivität

Validität

Reliabilität

Objektivität

Validität

Was ist Objektivität & wann ist ein Test objektiv?

Stellt die Vergleichbarkeit von Testleistungen verschiedener Testpersonen sicher. Standardisierung der Testdurchführung, Testauswertung & Testinterpretation.

Test ist objektiv, wenn er dasjenige Merkmal, das er misst, unabhängig von Testleiter und Testauswerter misst.

Welche 3 Arten der Objektivität gibt es?

Durchführungsobjektivität (gleiche Durchführungsbedingungen, unabhängigkeit des Testleiters)
Auswertungsobjektivität (Testergebnis unabhängig von Auswerter, bei offenen Fragen schwieriger)
Interpretationsobjektivität (Interpretation unabhängig vom Testleiter, Grad der Eindeutigkeit mit der verschiedene Anwender dem gleichen numerischen Wert (Test score) die gleiche Merkmalsausprägung zuordnen)

Was ist Reliabilität?

Messpräzison / Messgenauigkeit

Test ist reliabel (zuverlässig), wenn er das Merkmal, das er misst, exakt, d.h. ohne Messfehler misst.

Reliabilität ist statistische beurteilbar.

Welche 4 Vorgehensweisen gibt es für die Reliabilität?

Retest-Reliabilität
Paralleltest-Reliabilität
Testhalbierungs-Reliabilität
Innere Konsistenz (zb. Cronbach alpha)

Was ist Validität & wann ist ein Test valide?

Bezeichnet den Grad der inhaltlichen Übereinstimmung, mit der ein Test misst, was er messen soll, bzw. die Generalisierbarkeit des gemessenen Merkmals auf das Verhalten ausserhalb der Testsituation.

Test ist valide (gültig), wenn er das Merkmal das er messen soll, auch wirklich misst und nicht irgendein anderes.

Welche 4 Arten der Validität gibt es?

Inhaltsvalidität (inwieweit wird das zu messende Merkmal repräsentativ erfasst wird)
Augenscheinvalidität (inwieweit Validitätsanspruch vom blossen Augenschein für Laien gerechtfertigt erscheint)
Kriteriumsvalidität (Wenn vom Verhalten der Testperson innerhalb der Testsituation erfolgreich auf ein Kriterium (das Verhalten ausserhalb der Testsituation) geschlossen werden kann --> praktische Anwendbarkeit)
Konstruktvalidität (Rückschluss vom Verhalten der Testperson innerhalb der Testsituation auf zugrundeliegende psychologische Persönlichkeitsmerkmale)