Methoden
Einführung Methoden der Politikwissenschaft
Einführung Methoden der Politikwissenschaft
-
- 1 / 57
-
Cartes-fiches
Explorative Untersuchungen
- geringes Vorwissen
- Auslegeordnung des Untersuchungsgegenstandes
- qualitative Methoden
-> Ziel: Generierung von Hypothesen
Deskriptive Untersuchungen
- univariate Untersuchungen
- > Ziel: Schätzung der Verteilung einer Variablen
--> Diagnose (nicht Ursachenforschung)
Hypothesenprüfende Untersuchungen
- Vorrangiges Ziel der SoWi
- Herleitung von Hypothesen aus bestehenden Theorien (Deduktion)
- anschliessende empirische Überprüfung
Evaluationsstudien
- andwendungsbezogene WIrkungsforschung
- Bewertung von polit./soz. Massnahmen
- quasi-experimentelles Design
Was sind Störfaktoren?
Faktoren, die Einfluss auf die unabhängige Variable haben könn(t)en ("Drittvariablen")
Was ist mit "Kontrolle der Untersuchungssituation" gemeint?
Ausschluss von Störfaktoren
Was sind die 2 Gruppen von Störfaktoren?
Sie betreffen entweder die interne oder externe Validität:
- Interne Validität: vollständige Kontrolle; Variation der AV einzig abhänig von Manipulation der UV
- Externe Validität: Möglichkeit der Generalisierung der Resultate
Nenne die Störfaktoren der internen Validität.
- Zwischenzeitliches Geschehen
- Reifungsprozesse: Intrapersonale Prozesse (natürlich)
- Messeffekte: "Lerneffekte" bei Probanden (durch wiederholte Messungen)
- Hilfsmitteleffekte: Verzerrung durch untersch. Anwendung von Messinstrumenten
- Auswahl- und Ausfallverzerrungen: Experimental- und Kontrollgruppe zu verschieden
Nenne die Störfaktoren der externen Validität.
- Messreaktivität: Effektkumulierung durch wiederholte Messung
- Situationsreaktivität: Alltagssituationen im Labor nicht simulierbar
Wie können Störfaktoren ausgeschlossen/kontrolliert werden?
Varianzkontrolle
Kontrolltechniken
Was bedeutet Varianzkontrolle?
- Varianz muss auf der unabh. wie abh. Seite vorhanden sein
- > Bildung von Vergleichsgruppen: Varianz auf unabh. Seite
-> Vorher-Nachher-Messung
Nenne 4 Kontrolltechniken von Störfaktoren.
- Elimination
- Konstanthaltung
- Matching: Zuweisung von "gleichen" Personen zu je einer Gruppe
- Randomisierung: Zufallszuweisung der Untersuchungseinheiten zur Exp./Kontr. Gruppe
Was sind Ex-ante-Anordnungen?
Untersuchungsdesigns, bei denen die Zuweisung der Untersuchungseinheiten (einer der beiden Gruppen) vor der Datenerhebung erfolgt.
Was sind Ex-post-facto-Anordnungen?
Untersuchungsdesigns, bei denen die Zuweisung der Untersuchungseinheiten (einer der beiden Gruppen) nach der Datenerhebung erfolgt.
Nenne 2 Arten von Ex-ante-Anordnungen.
- experimentelle Designs
- quasi-experimentelle Designs
Nenne die Merkmale eines experimentellen Designs.
- erlauben systematische Kontrolle von Störfaktoren (als einziges Design)
- Zuweisung der Versuchspersonen erfolgt durch Forscher
- Versuchsbedingungen werden durch Kontrolltechniken kontrolliert.
- Stimulus vom Forschenden gesetzt
- Vorher-Nachher-Messung
Nenne 3 Vorteile von experimentellen Designs.
- hohe interne Validität
- Überprüfung kausaler Zusammenhänge möglich
- Randomisierung neutralisiert Drittvariablen
Nenne 3 Nachteile von experimentellen Designs.
- geringe externe Validität
- Reaktivität
- hoher Aufwand
- Randomisierung schwer möglich
Was sind die Unterschiede eines quasi-experimentellen und experimentellen Designs?
beim quasi-experimentellen Design:
- keine Randomisierung
- ohne Stimulus-Kontrolle des Wissenschaftlers
- ergeben sich oft ohne das Zutun von Forschenden
Eine Merkmalsausprägung (Variable)
Konstante
Zwei Merkmalsausprägungen (Variable)
dichotom
Kontinuierlich/Stetig (Skalenniveau)
Merkmale, die jeden beliebigen Wert eines bestimmten Intervalls annehmen können (z.B. Körpergrösse)
Diskret (Skalenniveau)
Merkmale, die eine endliche Zahl von Kategorien innerhalb einer Bandbreite aufweisen (Zahl der Kinder, aber auch Bildungsniveau, etc.).
Variablen müssen...
disjunkt (= die einzelnen Merkmalsausprägungen dürfen sich nicht überschneiden) und erschöpfend sein (=die Variable muss alle möglichen Kategorien abdecken).
Individualmerkmale (Vrb)
Variable enthält Informationen über einzelne Individuen (z.B. das Alter der Person xy).
Kollektivmerkmale (Vrb)
Variable enthält Informationen über Kollektive („Aggregate“), beispielsweise: durchschnittliches Alter in der Gemeinde xy.
Ökologischer Fehlschluss
Die irrtümliche Übertragung eines Zusammenhangs zwischen zwei Variablen von der Kollektivebene auf die Individualebene
Hypothesen sind?
Eine Hypothese ist eine Aussage über Merkmalszusammenhänge. In Hypothesen wird demnach ein Zusammenhang zwischen mindestens zwei Variablen postuliert.
Unabhängige Variable
vermutete Ursachenvariable
Abhängige Variable
vermutete Wirkungsvariable
Abhängige und unabhängige Variable können in unterschiedlicher Weise verknüpft sein
Deterministisch (wenn x, dann immer y) vs. probabilistisch (wenn x, dann sehr wahrscheinlich y).
Reversibel (wenn x, dann y und wenn y, dann x) vs. irreversibel (wenn x, dann y, aber wenn y, dann nicht x).
Koexistent (wenn x, dann auch y) vs. aufeinanderfolgend (wenn x, dann später y).
Hinreichend (wenn x, dann y, ungeachtet alles anderen) vs. bedingt (wenn x, dann y, aber nur, wenn auch z).
Notwendig (wenn x, dann y, und nur dann y) vs. substituierbar (wenn x, dann y, aber wenn z, dann auch y).
Wenn-Dann-Hypothesen setzen voraus...
...dass beide Variablen eine dichotome Ausprägung haben:
Wenn-Komponente: unabhängige Variable, Antezedenz, x Dann-Komponente: abhängige Variable, Konsequenz, y
Je-Desto Hypothesen setzen...
...mehr als zwei Ausprägungen (= polytom) und Rangfolgen der Mekmalsausprägung möglich (= ordinales Skalenniveau)
Mindestanforderung einer Theorie
Eine Theorie muss Aussagen über empirisch prüfbare Zusammenhänge zwischen Variablen enthalten“
Engere Definition einer Theorie
„eine Menge miteinander verknüpfter Hypothesen, deren Konzepte klar definiert sind, und welche auf widerspruchsfreien Grundannahmen beruhen“
Querschnittdesigns
Ein Querschnittdesign ist eine einmalige Erhebung bestimmter Variablenwerte bei einer bestimmten Zahl von Untersuchungseinheiten mit einer Stichprobe. Beispiel: einmalige Bevölkerungsbefragung (Querschnitt der Bevölkerung)
Trenddesigns
Das Trenddesign ist eine Erhebung der Werte der gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten mit jeweils unterschiedlichen Stichproben.
Trenddaten erlauben nur Aussagen auf der Kollektivebene, nicht auf der Individualebene (weil nicht dieselben Individuen wiederholt befragt werden).
Paneldesign
Paneldaten sind Werte der gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkte, aber auf der Grundlage einer identischen Stichprobe (dieselben Individuen werden wiederholt befragt).àDas erlaubt Aussagen über Kollektive, aber auch über Individuen.
Zeitreihenstudien
Eine Besonderheit sind Zeitreihenstudien. Unter Zeitreihenstudien versteht man die wiederholte Erhebung von Werten der gleichen Variablen beim gleichen Merkmalsträger, wobei die Anzahl Merkmalsträger Eins beträgt.1
Vorteile von Paneldaten
Höchster Informationsgehalt
- Querschnitt- wie Längsschnittdaten erlauben Querschnittanalysen, aber keine Panelanalysen. Mit Querschnittsdaten lassen sich nur Querschnittanalysen erbringen.
- Informationsgehalt steigend: Querschnitt, Trend und Panel
