Mathe_2
Formeln und MC
Formeln und MC
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Lernkarten
Was ist die einfachste Modell- ein "No effekt" -Modell, dass wir aus Daten erstellen können?
Grand Mean = Gesamtmittelwert
Sind die Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten (signifikant unterschiedlich) groß genug, dann ist das neue Modell besser als der Gesamtmittelwert
Was testet die ANOVA bei Regression?
Testet ob das Regressionsmodell gut ist um ein Ergebnis vorherzusagen
Was testet die ANOVA in Experimenten?
Testet ob die experimentale Manipulation zu Unterschieden in der Performance eines Ergebnisses führt.
Stellt die gleichen Fragen, aber bei den Experimenten wird der Prädiktor (UV) systematisch manipuliert und geschaut ob sich das Verhalten verändert.
Was sind die Voraussetzungen um einen Kontrast zu berechnen?
Unabhängigkeit: Kontraste dürfen sich gegenseitig nicht beeinflussen
Jeder Kontrast sollte nur zwei Chunks von Variationen vergleichen z.B. Kontrollgruppe gegen Experimental...
Am Ende soll man einen Kontrast weniger bekommen, als die Anzahl der Gruppen. 3 Gruppen-> 2 Kontraste
Wie geht man vor wenn man Kontraste bildet?
1. Vergleich von Kontrollgruppe mit Experimentalgruppe
2. Auflösen der Chunks -> die Experimentalgruppen miteinander vergleichen..
Welchen Post-hoc test nimmt man, wenn die Annahmen zutreffen?
REGWQ oder Tukey HSD
Was ist die sichere Option bei Post-hoc tests?
Bonferroni
Welchen Post-hoc Test verwendet man bei ungleich großen Stichproben?
Gabriel bei kleinem n
Hochberg GT2 bei großem n
Welchen Post-hoc test verwendet man bei ungleich großen Varianzen?
Games-Howell, Dunett
Die meisten Mehrvergleichprozeduren (Post-hoc) sind gut bei kleinen Abweichungen von der Normalverteilung. Wann sind sie schlecht?
Wenn die Gruppengrößen ungleich sind
wenn die Populationsvarianzen unterschiedlich sind
Vorteile und Nachteile der Repeated Measure ANOVA?
+ unsystematische Varianzen werden reduziert
+ sensibler gegenüber experimentellen Effekten
+ weniger VPs nötig
- Vorsicht vor dem Ermüdungseffekt (VPs werden öfter getestet)
Was sind die Probleme bei repeated Measure ANOVA?
Dadurch dass die gleichen VPs in allen Bedingungen getestet werden,
- korrelieren alle Werte in den Bedingungen
- wird die Unabhängigkeitsvoraussetzung verletzt
-> die Spherizität wird eingesetzt (passt die Freiheitsgrade an)
Was sind die Annahmen der Spherizität?
Korrelationslevel zwischen den Bedingungen ist gleich
Varianzen zwischen den Bedingungen sind homogen
Mit dem Mauchyls Test gemessen p< 0.05 Spherizität ist verletzt
p> 0.05 Spherizität wird angenommen
Drei Messungen bei Spherizität?
Spherizität > 0,75 -> Greenhouse-Geisser = konservativ
Spherizität < 0.75 -> Huynh Feldt = liberal
Lower bound
Was passiert wenn man den Alpha Fehler korrigiert?
Die Teststärke sinkt.
Wann macht es keinen Sinn den Helmert Kontrast oder Difference Kontrast anzuwenden?
Wenn der Effekt der einen Variable in die entgegengesetzte Richtung der anderen geht. Bsp. positives Bild soll zur Verbesserung des Verhalten führen; das negative Bild soll das Verhalten negativer machen
Die Effekte der Experimentalbedingungen würde sich aufheben -> simple contrast
Was ist die two way independent ANOVA?
two way = zwei unabhängige Variablen
three way = drei unabhängige Variablen
unterschiedliche Teilnehmer in allen Bedingungen
mehrere unabhängige Variablen = faktorielles Design
Was ist das Ziel des Modells
Modell so zu erstellen, dass der Fehler möglichst klein ist und das Modell so sparsam bzw einfach wie möglich ist.
Die einseitige Varianzprüfung beim F-Test entspricht ...
der ungerichteten Mittelwertshypothese
Bei Gültigkeit der Ho entspricht die Treatmentvarianz
Die Fehlervarianz ist eine
der geschätzten Populationsvarianz
erwartungstreue Schätzung der Populationsvarianz
