Marketing Kapitel 2

Hypothesen und Theorien können nicht direkt gemessen werden, sondern benötigen dazu Methoden. Die Operationalisierung bezeichnet das Überführen der Hypothesen in Messinstrumente.

Eine Theorie ist eine Menge miteinander verbundener Konstrukte (Konzepte), Definitionen und Lehrsätze, die einen systematischen Überblick über Phänomene vermitteln. Sie spezifizieren die Beziehungen zwischen Variablen, um Phänomene zu erklären und vorherzusagen.

• umfasst mehrere Einzelaussagen,
• enthält Aussagen, die nicht durch direkte Beobachtung gewonnen werden können,
• ermöglicht die Ableitung weiterer Aussagen,
• muss an der Realität überprüfbar (falsifizierbar) sein.

Weil Theorien in der WiWi nicht belegt werden können. Nur wenn Sie nicht widerlegt werden, gelten Sie als richtig. Die Möglichkeit der Widerlegung muss deshalb gegeben sein.

Hypothesen:

Damit sie empirisch untersuchbar sind!

• wichtige von unwichtigen Konzepten bei Betrachtung eines Realitätsausschnitts trennen
• Beziehungen zwischen Konzepten beschreiben
• Realitätsausschnitte erklären und prognostizieren
• Erkenntnisfortschritt durch Anwendungs- und Falsifizierungsversuche stimulieren

Methoden stellen eine Verbindung zwischen den abstrakten Elementen von Theorien und der Realität her.

• Methoden der Stichprobenbildung
• Methoden der Datenerhebung
• Methoden der Datenanalyse
• Methoden der Ergebnisinterpretation

Hypothesen sind Annahmen über reale Sachverhalte in Form von Konditionalsätzen. Sie reichen über den Einzelfall hinaus und sind durch Erfahrungsdaten widerlegbar.

• empirischer Gehalt und empirische Überprüfbarkeit
• Generalisierbarkeit – Allgemeingültigkeit
• Form eines Konditionalsatz (“Wenn-dann-Satz” bzw. “Je-desto-Satz”)
• Falsifizierbarkeit

Steigern: "oder" im Wenn-Teil, "und" im Dann-Teil

Senken: andersrum

Forschungshypothesen:

• Zusammenhangshypothesen (z.B. Wenn-Dann)
• Unterschiedshypothesen (z.B. Mehr-Als)
• Veränderungshypothesen

Operationale Hypothesen (beinhaltet eine konkrete Messmethode)

Statistische Hypothesen (Angaben in Wahrscheinlichkeit etc.)

s. Abb

Explorative Untersuchungen dienen dazu:

• die für ein Problem relevanten Einflussfaktoren zu identifizieren
• Zusammenhänge zwischen Variablen festzustellen
• das Untersuchungsproblem zu präzisieren
• Vertrautheit des Forschers mit dem Untersuchungsproblem zu schaffen
• eine komplexe Fragestellung in Einzelfragen zu untergliedern
• anschließende (deskriptive oder kausale) Untersuchungen vorzubereiten

Explorativ --> qualitativ

Deskriptiv, Kausal --> quantitativ

Explorativ --> hier werden sie formuliert

Deskriptiv, Kausal --> hier sind sie bereits gegeben

Deskriptive Untersuchungen dienen zur:

• Beschreibung von Sachverhalten und Ermittlung der Häufigkeit ihres Auftretens
• Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Variablen
• Prognose von Entwicklungen

Merkmale einer Kausalbezihung:

• gemeinsam Variation von "Grund" und "Effekt"
• Veränderung des "Grundes" geht der Veränderung des "Effekts" voraus
• Ausschluss alternativer Erklärungsmöglichkeiten für den beobachteten Zeitraum
• theoretische Begründung des Zusammenhangs