thsr
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 54 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Pédagogie |
| Niveau | École primaire |
| Crée / Actualisé | 11.02.2013 / 29.08.2019 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/m5_kurzvorklausurkarteikarten
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| Intégrer |
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Unterfragestellungen der linearen Korrelationsanalyse
- Korrelationsanalyse
- Regressionsanalyse
Schritte bei der Durchführung des Signifikanztests von r
0) Vorraussetzungen
->intervallskalliert
->gemeinsam Normalverteilt
1) Signifikanzniveau alpha wird festgelegt
2) Bestimmung der wahrscheinlichkeit des zufälligen Zusatandekommens des beobachteten Korrelationskoeffizenten r/Kennwertverteilung r
3) Ist die wahrsch kleindergleich appha wird die H0 verworfen und die H1 angenommen
Was ist das Residuum einer Regression?
differenz zwischen realem und vorhergesagtem Wert
Wie können Intervepts und Regressionsgewichte auf statistische Signifikanz getestet werden?
- t-Test
- Für Intercept meist uninteressant
- Interessant für Regressionsgewichte (kann Zielvarianz statistisch sig vorhersagen...)
Was ist R²?
- anteil der aufgeklärten varianz
- =r²
Wie können statistische verfahren klassifiziert werden?
- inhaltliche Gesichtspunkte (Verfahren..)
- technische Gesichtspunkte (Vorraussetzungen...)
für was braucht man den chi² Test
Um Zusammenhänge zwischen Nominalskallierten Daten herauszubekommen
Was wird beim chi² Test betrachtet?
- beobachtete Häufigkeiten f0
- erwartete Häufigkeiten fe
Vorgehen beim chi² Test
0) Voraussetzungen prüfen (Nominalskalliert; mind 5 pro Kategorie)
1) Signifikanzniveau festlegen
2) Wahrscheinlichkeit des zufälligen zustandekommens der Abweichungen der beobachteten von den erwarteten Häufigkeiten bestimmen
3) Entscheidung treffen
Was ist Varianzanalyse?
Wird benutzt um 2 oder mehr Gruppen zu vergleichen
H0 ist ALLE Gruppendurchschnitte sind identisch
Annahmen der Varianzanalyse
- Normalverteilte Fehlerkomponenten (das Merkmal ist in der Population normalverteilt)
- Homogene Fehlervarianzen (Die Varianzen der Population der untersuchten Gruppen sind gleich)
- Unabhängige Fehlerkomponenten (Messwerte in allen Bedingungen sind voneinander unabhängig
-> erteilung des F-Bruchs ist bekannt
Aus was besteht die Gesamtvarianz?
systematische Varianz + Fehlervarianz
Varianzzerlegung - was man Wissen sollte
- Varianzen innerhlab der Gruppe
- unabhängig von der Gültigkeit d H0
- ist unerklärte Varianz
- Alle Einheiten in Gruppe das selbe Gruppenmerkmal z.B. placebo aber alle sind individuen - Varianz zwischen Gruppen
- hängt von H0 Gültigkeit ab
- ist erklärte Varianz
- Erklärt durch die Gruppenvariable
Welchen nutzen hat der F-Bruch?
Er soll zeigen das die unterschiede zwischen Gruppen größer oder kleiner ist als innerhalb der Gruppen
Wenn tkrit>t
wird die H0 dann beibehalten oder nicht?
Statistische Einheiten
Elemente/Merkmalsträger
Extensiv definierte Population
Population deren Elemente aufgelistet vorliegen
Intensiv definierte Population
Angabe des Prinzips nach dem über die Populationszugehörigkeit entschieden wird
manifestes Merkmal
direkt beobachtbar
latentes Merkmal
benötigt Konstrukt
Statistik
eini Kennwert der ein Merkmal in der Stichprobe abbildet
Parameter
eiin Kennwert der ein Merkmal in der Population abbildet
Ddiskrete Variable
kann zwischen zwei Werten nur endlich viele Werte annehmen
Stetige Variable
Kann zwischen xi un xj unendlich viele Werte annehmen
Wie wird Wahrscheinlichkeit bestimmt?
- Schätzungen mit Hilfe relatier Häufigkeiten
- aufgrund theoretischer Überlegungen
Wann wird die relative Häufigkeit h(A) der Wahrscheinlichkeit P(A) immer ähnlicher?
je größer n ist
Wann ergibt sich eine Normalverteilung?
Wenn sich eine Vielzahl unabhängiger, zufälliger und ungerichteter Effekte summieren
Normalverteilung - was passiert wenn MÜ kleiner wird?
Glockenkurve verschiebt sich nach links
Normalverteilung - was passiert wenn SIGMA kleiner wird?
glockenkurve wird spitzer, SD schrumpft
Für was benötigt man die z- Transformation?
Normalverteilung in Standartnormalverteilung
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