Informatik I

Uni ZH Assessment WWF

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Fabienne Keller
Diese Lernkarten decken grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Informatik auf Universitätsniveau ab. Sie konzentrieren sich auf Systeme, Software, Datenmanagement und Hardware, wobei Themen wie Data-Mining, OLAP und Data-Warehouses im Mittelpunkt stehen. Die Karteikarten behandeln auch Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS), deren Komponenten und Anwendungen, sowie Methoden zur Datenkomprimierung und -speicherung. Sie richten sich an Studierende und Fachleute, die ihr Verständnis von Informatiksystemen und -prozessen vertiefen möchten, um komplexe Probleme zu lösen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Cartes-fiches
92
Utilisateurs
13
Langue
Allemand
Catégorie
Informatique
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
16.03.2013 / 06.01.2024

Cartes-fiches

Phasen der Entscheidungsfindung nach Simon!?

Intelligence ( Erkennen / Definieren des Problems)

Design (Festlegen möglicher Alternativen)

Choice (Wahl zwiscehn den Alternativen)

Implementation (Umsetzung der Entscheidung)

Unterschied zwischen Entscheidungsfindung & Problemlösung!?

Entscheidungsfindung beinhaltet Intelligence, Design & Choice

Problemlösung ist der ganze Prozess von Intelligence bis Implementation + Monitoring danach

Wozu dienen EUS?

--> unterstützt User bei der Lösung wenig strukturierter oder nicht alltäglicher Probleme!

 - erleichtern Entscheidungsprozesse

- unterstützen Entscheidungsfindung (nicht Automatisieren!)

- reagieren schnell auf veränderte Bedürfnisse

Woraus besteht ein EUS?

1.) EUS Datenbank

2.) EUS Softwaresystem (zur Datenanalyse / Modelle.... z.B. OLAP oder Data-Mining Werkzeuge)

3.) EUS Benutzerschnittstelle

Was ist ein Modell & welche Vorteile hat dessen Verwendung für die Entscheidungsfindung?

Modell = Ausschnitt der realen Welt in vereinfachter Form

--> schneller, einfacher zu ändern, billiger, keine Risiken

Unterschied:

a) normative Modelle

b) deskriptive Modelle

a) beschreiben, wie Entscheidungen gefällt werden sollen --> Handlungsempfehlungen

b) beschreiben, wie Personen tatsächlich Entscheidungen treffen --> Entscheidungsanalysen

Was ist ein modellbasiertes EUS?

--> welche Fragen können damit typischerweise beantwortet werden?

Im Zentrum dieses EUS steht das Modell

-->Was wird passieren, wenn wir die Produktion ins Ausland verlegen?

--> Wie wirkt sich eine Lohnsenkung auf Investoren aus?

-->..... 

(werden oft in Tabellenkalkulationsprogrammen wie Exel erstellt!)

Was sind datenbasierte EUS?

In dessen Zentrum stehen Daten und Datenanalysewerkzeuge wie OLAP oder DATA Mining

-->Vorhandensein einer grossen Menge von Daten ist entscheidend!

--> helfen Entscheidung vorzubereiten

Unterscheide

a) modellbasierte EUS

b) datenbasierte EUS

a) Benutzer interagiert hauptsächlich mit Modell

hilft strukturierte Probleme zu lösen (What-if Analysen)

keine grossen Datenmengen notwendig

Hilft Auswirkungen von Entscheidungen zu verstehen

b) Benutzer interagiert hauptsächlich mit Daten

hilft bei unstrukturierten Problemen

grosse Datenmengen erforderlich

hilft bei der Vorbereitung von Entscheidungen

Was ist ein Data-Warehouse?

integriert eine sehr grosse Menge aktueller und historischer Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen und Datenbanken

--> unterstützt Analyse- und Entscheidungsfindungsprozesse

--> Durchführung komplexer und spontaner Abfragen in Echtzeit

Was ist OLAP?

OnLine Analytical Processing umfasst Werkzeuge und Methoden für die interaktive Entdeckung, Visualisierung und Modellierung grosser Mengen komplexer Daten, welche i.d.R. im Data-Warehouse gespeichert werden

--> Erstellen von Abfragen /Analysen

--> Ziel: Erfassung der Struktur von realen Daten und damit verbundene Unterstützung von Entscheidungen

Was ist Data-Mining?

findet neues und bislang unbekanntes Wissen in gespeicherten Daten

--> spührt versteckte Muster, Regeln oder Beziehungen in grossen Datenmengen auf

--> hilft zukünftige Trends und Verhalten vorherzusagen

--> werden automatisch ausgeführt (keine Interaktion)

Étudier