Forschung Marketing 5

Und Nummer 5

0.0 (0)

Jan Winter

Study

Jan Winter

About these flashcards

Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene Themen der Faktorenanalyse und Regression im universitären BWL-Kontext. Sie decken die Auswahl und Einschätzung von Variablen, die Definition und Rotation von Faktoren, sowie die Interpretation von Korrelationen und Regressionsgeraden ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende, die sich auf Prüfungen im Bereich Marketingforschung vorbereiten, da sie komplexe mathematische Konzepte und deren praktische Anwendung visualisieren.

Flashcards

Students

Language

German

Category

Micro-Economics

Level

University

Created / Updated

29.11.2015 / 02.12.2015

Similar cards

Kovarianz - Allgemeine Definition

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Kovarainz - Mathematische Ausprägung

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Kovarianz - Grafische Darstellung mit Quadraten

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Kovarianz - Eigenschaften der Abweichungen

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Kovarianz - Z Transformation

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Kovarianz - Produkt-Moment Korrelation

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Interpretationen von Korrelationen

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Regression - Überblick

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Schätzungen der Regressionsgeraden

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Siehe Bild

Beispiele ab Folie 27

Regression

Gesamtvarianz ist gleich...

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Fehlervarianz + Regressionsvarianz

Drei Arten von Abweichungen:

Fehlervarianz

Siehe Bild

Die drei Arten von Abweichungen:

Gesamtvarianz

Siehe Bild

Regression mit z-standardisierten Variablen

Mittelwer, Streuung. Wie verläuft die Steigung?

Siehe Bild

Regressionsgewicht beta

Was ist es?

Worauf gibt es antwort?

Siehe Bild

Unstandartisierte und standartisierte Kennwerte

Überblick

Siehe Bild

Test auf Signifikanz

Siehe Bild

Faktorenanalyse

Ziele

Siehe Bild

Faktoren: Definition

Sieeh Bild

Faktorenanalyse

8 Schritte zum Glück

Siehe Bild

1. Auswahl der Variablen

Worauf ist zu achten?

Siehe Bild

1. Auswahl der Variablen

Kommunalität

Siehe Bild

2. Berechnung der Faktoren

Siehe Bild

3. Einschätzung Model

Bartlett's test of sphericity

KMO (Kaiser Meyer Olkin coefficient)

Siehe Bild

4. Einschätzung Faktoren

Eigenwerte

Siehe Bild

4. Einschätzung Faktoren

Entscheidung über Anzahl Faktoren

Siehe Bild

5. Faktorenrotation

Faktorenladung

Was wird gemacht? Was hat es für Auswirkungen?

Siehe Bild

5. Rotation

2 Varianten der Faktorenrotation

Siehe Bild

6. Bewertung Items

Faktor Ladung

Kommunalität

Inhalt der Variable

Siehe Bild

7. Bennenung der Faktoren

Basiert auf Variablen, die hoch auf dem Faktor laden

Faktoren sind genereller als die einzelnen Variablen

8. Vergleich

Zutaten für eine gute Faktorlösung

Siehe Bild

Mathematische Betrachtung der FA

Siehe Bild

1 / 31

Lernkarten

Kovarianz - Allgemeine Definition

Siehe Bild

Kovarainz - Mathematische Ausprägung

Siehe Bild

Kovarianz - Grafische Darstellung mit Quadraten

Siehe Bild

Kovarianz - Eigenschaften der Abweichungen

Siehe Bild

Kovarianz - Z Transformation

Siehe Bild

Kovarianz - Produkt-Moment Korrelation

Siehe Bild

Interpretationen von Korrelationen

Siehe Bild

Regression - Überblick

Siehe Bild

Schätzungen der Regressionsgeraden

Siehe Bild

Beispiele ab Folie 27

Regression

Gesamtvarianz ist gleich...

Fehlervarianz + Regressionsvarianz

Drei Arten von Abweichungen:

Fehlervarianz

Siehe Bild

Die drei Arten von Abweichungen:

Gesamtvarianz

Siehe Bild

Regression mit z-standardisierten Variablen

Mittelwer, Streuung. Wie verläuft die Steigung?

Siehe Bild

Regressionsgewicht beta

Was ist es?

Worauf gibt es antwort?

Siehe Bild

Unstandartisierte und standartisierte Kennwerte

Überblick

Siehe Bild

Test auf Signifikanz

Siehe Bild

Faktorenanalyse

Ziele

Siehe Bild

Faktoren: Definition

Sieeh Bild

Faktorenanalyse

8 Schritte zum Glück

Siehe Bild

1. Auswahl der Variablen

Worauf ist zu achten?

Siehe Bild

1. Auswahl der Variablen

Kommunalität

Siehe Bild

2. Berechnung der Faktoren

Siehe Bild

3. Einschätzung Model

Bartlett's test of sphericity

KMO (Kaiser Meyer Olkin coefficient)

Siehe Bild

4. Einschätzung Faktoren

Eigenwerte

Siehe Bild

4. Einschätzung Faktoren

Entscheidung über Anzahl Faktoren

Siehe Bild

5. Faktorenrotation

Faktorenladung

Was wird gemacht? Was hat es für Auswirkungen?

Siehe Bild

5. Rotation

2 Varianten der Faktorenrotation

Siehe Bild

6. Bewertung Items

Faktor Ladung

Kommunalität

Inhalt der Variable

Siehe Bild

7. Bennenung der Faktoren

Basiert auf Variablen, die hoch auf dem Faktor laden

Faktoren sind genereller als die einzelnen Variablen

8. Vergleich

Zutaten für eine gute Faktorlösung

Siehe Bild

Mathematische Betrachtung der FA

Siehe Bild

Lernen

Forschung Marketing 5

Create or copy sets of flashcards

Lernkarten

Bitte melde dich an

Google

Apple ID

Microsoft

Switch edu-ID

Edulog

Google

Apple ID

Microsoft

Switch edu-ID

Edulog