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Forschung Marketing 5

Und Nummer 5

Und Nummer 5

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Jan Winter
Lernen
Jan Winter
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene Themen der Faktorenanalyse und Regression im universitären BWL-Kontext. Sie decken die Auswahl und Einschätzung von Variablen, die Definition und Rotation von Faktoren, sowie die Interpretation von Korrelationen und Regressionsgeraden ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende, die sich auf Prüfungen im Bereich Marketingforschung vorbereiten, da sie komplexe mathematische Konzepte und deren praktische Anwendung visualisieren.
Karten
31
Lernende
1
Sprache
Deutsch
Kategorie
BWL
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
29.11.2015 / 02.12.2015
  • 1  / 31

Lernkarten

Kovarianz - Allgemeine Definition

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Kovarainz - Mathematische Ausprägung

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Kovarianz - Grafische Darstellung mit Quadraten

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Kovarianz - Eigenschaften der Abweichungen

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Kovarianz - Z Transformation

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Kovarianz - Produkt-Moment Korrelation

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Interpretationen von Korrelationen

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Regression - Überblick

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Schätzungen der Regressionsgeraden

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Beispiele ab Folie 27

Regression

Gesamtvarianz ist gleich...

Fehlervarianz + Regressionsvarianz

Drei Arten von Abweichungen:

Fehlervarianz

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Die drei Arten von Abweichungen:

Gesamtvarianz

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Regression mit z-standardisierten Variablen

Mittelwer, Streuung. Wie verläuft die Steigung?

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Regressionsgewicht beta

Was ist es?

Worauf gibt es antwort?

 

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Unstandartisierte und standartisierte Kennwerte

Überblick

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Test auf Signifikanz

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Faktorenanalyse

Ziele

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Faktoren: Definition

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Faktorenanalyse

8 Schritte zum Glück

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1. Auswahl der Variablen

Worauf ist zu achten?

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1. Auswahl der Variablen

Kommunalität

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2. Berechnung der Faktoren

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3. Einschätzung Model

Bartlett's test of sphericity

KMO (Kaiser Meyer Olkin coefficient)

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4. Einschätzung Faktoren

Eigenwerte

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4. Einschätzung Faktoren

Entscheidung über Anzahl Faktoren

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5. Faktorenrotation

Faktorenladung

Was wird gemacht? Was hat es für Auswirkungen?

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5. Rotation

2 Varianten der Faktorenrotation

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6. Bewertung Items

Faktor Ladung

Kommunalität

Inhalt der Variable

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7. Bennenung der Faktoren

Basiert auf Variablen, die hoch auf dem Faktor laden

Faktoren sind genereller als die einzelnen Variablen

8. Vergleich

Zutaten für eine gute Faktorlösung

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Mathematische Betrachtung der FA

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