Lernkarten

Karten 14 Karten
Lernende 4 Lernende
Sprache Deutsch
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 12.01.2015 / 06.12.2018
Lizenzierung Namensnennung (CC BY)     (Russheim Luca)
Weblink
Einbinden
5 Exakte Antworten 9 Text Antworten 0 Multiple Choice Antworten
Fenster schliessen

VIF

Variance Inflation Factor

 

1/(1-R^2)
Fenster schliessen

F-Test

(1/q*(R^2))/((1-R^2)*(1/n-k-1))
Fenster schliessen

T-Test

(Bi-Bo)/SF; auch mit mehreren Betas möglich
Fenster schliessen

R^2 strich

1-(1-R^2)*(n-1)/(n-k-1)
Fenster schliessen

SF=SER

√(ssr/(n-2))
Fenster schliessen

Cooks distance

Nur klein wenn keine Ausreisser und extremen Werte. wenn ein oder beide erfüllt ist cooks distance gross

Fenster schliessen

ESS

SSR

TSS

 

n*(ydach^2-µy^2)

TSS-SSR

n*(y^2µ-µy^2)

 

Fenster schliessen

Modellannahmen ER

 

1. E(u|X) = 0 unverzerrt

2. i.i.d

3. keine Ausreisser -> 0<E(x^4)<oo

 

 

Fenster schliessen

Var (X+Y)

var(X) + var(y) + 2*cov(x,y)

Fenster schliessen

Modellannahmen MR

1. unverzerrt

2. i.i.d

3. keine ausreisser

4. keine perfekte multikollinearität vor

 

Fenster schliessen

heteroskedastie

Var (u) neu von x abhängig -> fächer

Fenster schliessen

modellannahme Nlmr

1. E(u|x1, x2,...)

2. i.i.d

3. keine ausreisser

4. keine perfekte multikollinearität

 

Fenster schliessen

log vs lin

lin lin -> B1*deltaX

log lin -> B1*deltaX

lin log -> B+ deltaX/X

loglog -> B1* deltaX/X

 

Fenster schliessen

MOdellvergleich mit f-Test

((ssr1-ssr2)/(k2-k1)/ssr2/(n-k2-1))

k2-k1 = q

 

((R2^2-R1^2)/q/(1-R2^2)/(n-k2-1))