Entscheidungstheorie

phi (a)= Max [eij | j=1,...,n]

phi (ai*)=Max[phi(ai)|i=1,...m]

komb. Maximax und minimax, mit landa zwischen 0 und 1

phi (ai) = lamda+Max (eij|j=1,...,n] + (1-lamda)*min [eij|j=1,...,n)

phi (ai*)=Max (phi (ai) | i=1,..,m]

1. Spaltenmaxima

2. Abweichung vom Spaltenmacimum

3. Ermittlung des schlimmsten bedauerns

4. Auswahl des geringsten schlimmsten bedauern

phi(ai) ist die summe aus den ergebnissen

phi (ai*) ist max [phi(ai) | i=1,..,m]

Lexikograpische ordnung (ein ziel wichtiger, nur dieses Problem lösen)

Zieldominanz dominierendes Hauptziel wählen (z.b. ergebnisvoraussetzung)

Zielgewichtung mit Lambda

goal programming --> Minimierung der Abweichung vo Ziel

Start Aufbau fertigen und Fundament --> Fundament giesen --> Aufbau stellen --> Ende

Zieldominanz "Maximales rumliegen von 7 Tagen

Zielgewichtung: Strafe vs. Lagerkosten

Ausschuss: Peronengruppe deren Aufgaben zu gemeinsamen erledigung übertragenn werdem; meist organisation

Kommitees mit Linienautorität, Stabsautorität, funkt. Autoritätm, ohne Autoritätsgrundlage, freiwillige, gesitzlich vorgeschriebene, zeitlich begrnzte, Dauerhafte

+erfarhung und Wissen mehrerer

+repräs. Interessensgruppem

+besser Iformationsaustauscj

+keine machtkonzentration

-kosten

-verzögert entsch.

-einigung auf Kompromisse

-geteilte Verantwortung

problemstruturiweung,

Präferenzbestimmung und Vorauswahl, (pareto effizienz/ineffizienz)

Abstimmungsprozess:

einfache Mehrheit, jeder eine stimme --> meiste stimmen gewinnt

absolute Mehrheit, wenn mehr als 50%

Sukzessiver Paarvergleich  zufällig gewählte Startkombination 

Borda-Regel beste alt. bekommt m punkte, 2.beste m-1 ect.

Approval-Voting voen ob akzeptanz oder nicht --> größte akzeptanz gewinnt

Höhenpräferenz, Artenpräferenz, Risikopräferenz, Zeitpräferenz

Dominanzmodell, Kompromissmodellm Multiattributivmethode

Enzelnutzefunktion --> Häenpräferenz

direct rating, Halbierungsmethode

Gesamtnutzenfunktion --> Artenpräferenz

Direct rating, Trade off verfahren

Risikonutzenfunktion --> Risikopräferent

Zeitnutzefunktion --> Zeitpräferenz

Outranking: gewisser abstand zwischen alternaiven --> eine automatisch besser

Direct Ranking: beste alt. 100 schlechteste 0

Halbierungsmethode: beste 1 schlechteste 0, Schätzung des hälftigen nuzen

Methode gleicher Wertdifferenzen: schlechteste ausprägung=0, erhöhung um betrag, utzen 1,

AHP: Arten un höhenpräferent in einem

Paarweider Vergleich

rationaler Entscheider orientiert sich am erwarteten nutzen  --> Erwartungsnutzen

wahrscheinlichkeit mal nutzen

Modell zur ermittlug/Vorhersage von Informationen über unsichere zukünftige Sachverhalte

Umweltprognose, Entwicklungsprognese, Wirkungsprognose, Ergebnisprognose, Handlingsalternative, zukünftige Ziele

gleitender durchschnitt zb yt+1=yt oder =0.5*(yt+yt-1) oder alle Werte

exponentielle Glättug = glättungsparamether llambda

Sturkturplanung

Tätigkeitsgraph:

knoten=Tätigkeit, Kante=Anordnungsbeziehung

Ereignisgraph: Knoten=ereignis-Kante=tätigkeit

Ganttdiagramm:beginn so früh wie möglich, Puffer einzeichnen

MPM: knotennummer Zuständigkeit

Name der ätigkeit

Dauer, frühster anfangszeitpunkt, spät, Anfangszeitpunkt, frühster endpunkt epät entpunkt

pfeil:zeitl. Mindestabstand

Hinrechnung: FZj=Max [Fz+d] für alle Vorgängerknoten, FZ1=0 für begiinnerknoten

SZ= min(SZ-dij) dür alle nachfolgerknoten, SZ=FZ für den endknoten

gesamtpuffer: Alle Vorgänger früh möglich, NF spät möglich

freie Puffer: Alle frühst möglich

unabh- Puffer: alle spät möglich

Übergangswahrscheinlichkeit a vin wi nach wj

•Diskrete Simulation (Discrete Event Simulation, DES)

–Modellierung von dynamischen Systemen

–Erzeugen von Objekten mit bestimmten Eigenschaften

–Aufzeichnung der Zustände der Objekte zu bestimmten Zeitpunkten

–Subarten:

•Ereignisorientierte Simulation: Es wird immer nur der nächste Zeitpunkt betrachtet, an dem sich eine Zustandsänderung ergibt („Ereignisliste“)

•Zeitorientierte Simulation: Simulationszeit wird jeweils um denselben Zeittakt weitergestellt, auch wenn kein Ereignis eintritt

•Kontinuierliche Simulation

–z. B. Chemie

1.Definition des Prognoseproblems

2.Auswahl der Experten, Separierung

3.Schriftliche Befragung der Expertenmeinungen

4.Zusammenstellung der Prognosen

5.Rückführung der Ergebnisse an Experten

6.Erneute schriftliche Befragung der Experten

7.Wiederholung der Schritte 4,5,6, bis die Ergebnisse ausreichend konvertiert sind. evtl. ergeben sich Intervalle

Führungsgröße --> Regler --> Stellgröße --> Regelsrecke -->regelgrösse --> Regler

Störgröße --> Regelstrecke

Führungsgröße --> Regler --> Stellgröße --> Regelsrecke -->regelgrösse --> Regler

Störgröße --> Regelstrecke

Management:

Organisation, Panung, Konrolle, Pesonalfühung, Personaleinsatz

Planung --> Implementierung --> Kontrolle --> feedback zur planung

    Organisation; Personaleinsatz;Personalfühung

Steuerungstyp

Umweltmerkmale

Dominante

 Management-

funktion

Plandeterminierte Unternehmenssteuerung | Geringe Komplexität und Dynamik | Primat der Planung

Kontrolldeterminierte Unternehmenssteuerung | Steigende Komplexität und Dynamik | Planung und Kontrolle

Organisationsorientierte Unternehmenssteuerung  | Hohe Komplexität und Dynamik  Organisation

Unternehmenssteuerung als Coaching |  Extreme Komplexität und Dynamik | Personalführung

D

.

.

1. Verbalisierung

2. Ergebnismatrix --> verbalisierung in zahlen niedrigstes bestes

3. Nutzenfusion

4. Gewichtung

Plandeterminierte Unternehmensführung

Plan ist Ausgangspunkt allen betrieblichen Handelns in statischem Umsystem

Kontrolle ist Feedback-Kontrolle und dient der Überprüfung der Planerfüllung

Herkunft: Militärwesen

Verbreitung: Verwaltungen; Jahresbudgets

Kontrolldeterminierte Unternehmensführung

Plan steht (häufig) zur Disposition der Feedforward-Kontrolle

Organisationsdeterminierte Unternehmensführung

Organisation reagiert flexibel auf Anforderungen

Pläne werden nach neuen Anforderungen variiert

Unternehmensführung als Coaching

Spontane Arbeitsgruppen werden über persönliche Einwirkung geführt          

•Ausgangssituation: Sachverhalte, die vom Planenden nicht beeinflusst werden können (Daten).

•Handlungsalternativen: Gestaltungsmöglichkeiten zur Erreichung der Zielsetzung (Variablen)

•Wirkungszusammenhänge: Relation von Daten und Variablen

•Zielsetzung: Ziele, die durch die Handlungsalternativen erreicht werden sollen

Handlungsergebnisse: Erreichungsgrad der Ziele für unterschiedliche Alternativen

•Zukunftsorientierung

•Gestaltungsorientierung:

–Setzt Auswahl von Alternativen voraus. Reine „Vorausschau“ nicht zu verändernder Ereignisse ist keine Planung!

•Subjektiver Prozess:

–Zielsetzung und Bewertung von persönlichen Präferenzen abhängig

•Informationsprozess:

–setzt Sammlung von Informationen voraus

•Systematischer Prozess:

–Planung als rationaler Prozess

•Vorbereitung von Entscheidungen und Handlungen

Problemstellung:

Feststellung entscheidungsproblen

Arten von Anregungs-informationen:

Soll-Ist-Abweichungen

Änderungen der Menge der Handlungsalternativen

Änderung von Daten

Änderungen von Zielvorstellungen

Folgeprobleme (z. B. Investi-tionsentscheidung führt zu Anlagennutzungsentscheidung)

Teilphasen:

Problemerkenntnis: Erfassung der Symptome des Problems, Dringlichkeit, Durchsetzbarkeit

Problemanalyse: Verständnis für Problemursachen, grundsätzliche Wirkungszusammenhänge

Problemformulierung: genaue Beschreibung des angestrebten Zustandes und der Restriktionen; Definition der Ziele 

Alternativenermittlung

Teilphasen:

Alternativensuche: Durch Intuition und Systematik generierte Handlungsalternativen

Alternativenanalyse: Untersuchung auf Wirksamkeit und Durchsetzbarkeit; Wirkungssicherheit bei Unsicherheit; Auswirkungen auf andere Planungen

Alternativenfestlegung: Als problemlösungsadäquat   identifizierte Alternativen werden bzgl. Details, Ressourcen, Zuständigkeiten spezifiziert

Bewertung&Auswahl

Teilphasen:

•Nutzenbestimmung: In der Regel müssen die unterschiedlichen Alternativen subjektiv bewertet werden, d.h. Ergebnisse müssen in subjektive Nutzengrößen transferiert werden

•Auflösung von Zielkonflikten: Gewichtung von Zielen

•Entscheidung: Festlegung der dem Zielsystem am besten entsprechenden Alternative (bzw. des besten Alternativenbündels)

•Planungsdilemma

–Kurzfristige Planung:

•geringe Unsicherheit, hohe Detailliertheit

•geringe Ressourcenbindung

–Langfristige Planung:

•Große Menge von Handlungsalternativen

•Strategische Planung: Festlegung der Unternehmensstrategie auf oberster Ebene. Folge: In der Regel langfristig

•Taktische Planung: Im Unternehmensmittel-bau, in der Regel mittelfristig

•Operative Planung: An der ausführenden Basis, in der Regel kurzfristig

NB: Planungsebene und Planungszeitraum sind nicht identisch!

•Sicherheitssituation:

–die eintretende Situation ist bekannt

–deterministisches Entscheidungsmodell

•Unsicherheitssituation

–die eintretende Situation ist nicht vollständig bekannt, da

•bestimmte Umweltzustände nicht bekannt sind

•bestimmte Umweltzustände mit Wahrscheinlichkeiten eintreten

•Risikosituation

–Eintrittswahrscheinlichkeiten für Umweltzustände sind bekannt

–Stochastisches Entscheidungsmodell

•Ungewissheitssituation

–Umweltzustände sind bekannt

–Eintrittswahrscheinlichkeiten sind nicht bekannt

•Spielsituation

–Unsicherheit ergibt sich durch einen rational handelnden Gegenspieler

–z. B. Konkurrenz

•Risk:

–Objektive Wahrscheinlichkeiten bekannt

•Uncertainty:

–Subjektive Wahrscheinlichkeiten bekannt

•Ambiguity:

–Ordinale Wahrscheinlichkeiten bekannt z. B. WS(s1) > WS(s2)

–Ober- und Untergrenzen für Wahrscheinlichkeiten sind bekannt

•Complete Ignorance

–keine Wahrscheinlichkeiten bekannt

Abbildung der wirklichkeit durch anderes Medium