Can the can 6a Fragen Kapitel 4

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Frank Niemöller

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Frank Niemöller

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Diese Lernkarten behandeln grundlegende Konzepte der Psychologie, insbesondere die Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle. Sie decken Themen wie Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA), Explorative Faktorenanalyse (EFA), Rotation, Modellgüte und Testinterpretation ab. Die Karteikarten sind ideal für Studierende und Forscher, die sich mit statistischen Methoden in der Psychologie vertraut machen möchten, um Datenanalyse und Modellierung zu verstehen und anzuwenden.

Flashcards

109

Students

Language

German

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Kapitel 4 / Seite 104

Welcher Kennwert eines Items nimmt bei der explorativen Faktorenanalyse regelmäßig genau den Wert 1 (1,00) an?

a) S²

b) R²

c) a²

d) h²

e) rttt

Kapitel 4 / Seite 104

Den Anteil der durch einen Test richtig klassifizierten Personen unter denjenigen, die als ein bestimmtes Kriterium nicht erfüllend klassifiziert werden, bezeichnet man als...

a) Grundquote

b) Basisrate

c) Falsche Alarme

d) Spezifität

e) Sensitivität

Kapitel 4 / Seite 103

Was wird im Rahmen von Kriterienorientierter Tests unter Spezifität verstanden?

a) Konstruktvalidität

b) Quote korrekter Ablehnung

c) Quote falscher Alarme

d) Trefferquote

e) Verpasser

Kapitel 4 / Seite 103

Modell gemeinsamer Faktoren haben auch Fehlerterme, die Komponentenmatrix der PCA nicht. Welche Implikationen gibt es dazu?

a) ?

b) ?

c) In der PCA werden in der Hauptdiagonalen Einsen eingetragen

d) ?

e) ?

Kapitel 4 / Seite 103

Was trifft bei der Schätzung der Kommunalitäten bei PAF und PCA zu?

a) PAF Hauptdiagonale EINSEN

b) geschätzte Kommunalität in PCA

c) als Anfangskommunalität multiple Korr. R²

d) Ladungskoeffizient der Mariervariablen Anhaltspunkt für Schätzungen der Anfangskomm

e) Kommunalität als Obergrenze für Schätzungen der R

Kapitel 4 / Seite 101

Welche Aussage triff auf die PAF zu?

a) Die Berechnung der PAF erfolgt in einem Schritt

b) Bei der PAF werden Komponenten extrahiert

c) Bei der PAF wird die ursprüngliche Varianz der Items nicht vollständig aufgeklärt

d) Eine Konvergenz des Algorithmus erfolgt bei PAF immer

e) Die PAF dient primär dem Zweck der Datenreduktion

Kapitel 4 / Seite 101

Warum wird das Parceling, eine Methode zum Umgang mit ungünstigen Verteilungseigenschaften von Indikatoren, im Rahmen der EFA eher selten eingesetzt?

ACHTUGN: fraglich

a) Die Methode eignet sich nicht für Items mit Ratingskalen

b) Die Methode kann nur im Rahmen der PTT angewendet werden

c) Die Methode erfordert theoretische Vorannahmen und ist deshalb eher was für die konfirmatorische Faktoranalyse

d) Die Methode beruht auf tetrachorischen Korrelationen und diese stellt SPSS nicht zur Verfügung

e) Aufgrund der geringeren Zahl beobachteter Indikatoren ist dann keine Faktoranalyse höherer Ordnung mehr möglich

Kapitel 4 / Seite 101

Wo macht man eine polychorische Korrelation?

a) ?

b) Ratingskala

c) ?

d) ?

e) Kontrollierte Variable links- und rechtsschief

Kapitel 4 / Seite 100

Die Anforderungen an die Stichprobengröße steigen an,

a) je mehr Items insgesamt in die Analyse eingehen

b) je weniger Items je Faktor zusammengefasst werden

c) je weniger reliabel die einzelnen Items sind

d) je weniger valide die einzelnen Items sind

e) Antwortalternativen A, B, und C sind alle korrekt, D ist falsch

Kapitel 4 / Seite 100

Was spricht gegen die Durchführung einer EFA?

a) KMO von .80

b) signifikanter Bartlett-Test

c) Stichprobe N=100 bei 120 manifesten Items

d) annähernd normalverteilte Items

e) substanzielle Interkorrelation der Items

Kapitel 4 / Seite 100

Welche Methode der EFA stellt extreme Anforderungen an die Stichprobengröße?

a) ML-Faktorenanalyse

b) Trimodale Faktorenanalyse

c) Hauptkomponentenanalyse erster Ordnung

d) Hauptkomponentenanalyse höherer Ordnung

e) Hauptachsenanalyse

Kapitel 4 / Seite 99-100

Welches Prüfverfahren eignet sich zur Prüfung der Eignung einzelner Items vor Faktorenanalyse?

a) KMO-Koeffizient

b) MSA-Koeffizient

c) Musterkoeffizient

d) Strukturkoeffizient

e) keine der Antworten A, B, C oder D

Kapitel 4 / Seite 99-100

Welches statistische Verfahren bzw. welcher Test ist nicht geeignet, die grundsätzliche Eignung eines Datensatzes oder einzelner Variablen für die Anwendung der EFA zu prüfen?

a) Kommunalitäten

b) KMO

c) Bartlett-Test auf Sphärizität

d) MSA

e) Quartimax

Kapitel 4 / Seite 99f

Welche der folgenden Kennwerte eignet sich nicht zur Prüfung der substanziellen Interkorrelation im Rahmen der EFA?

a) Signifikanzwert des Bartlett Test auf Sphärizität

b) KMO-Koeffizient

c) MSA-Koeffizient

d) Kommunalität

e) Strukturmusterkoeffizient

Kapitel 4 / Seite 99

Worauf bezieht sich ein Faktorwert im Rahmen der Faktorenanalyse?

a) auf eine Person

b) auf ein Item

c) auf eine Extraktionsmethode

d) auf eine Rotationsmethode

e) auf eine Fehlerkomponente

Kapitel 4 / Seite 99

Warum sollte man vor Durchführung einer Faktorenanalyse prüfen, ob die Items substantiell interkorrelieren?

a) Ohne substantielle Interkorrelation werden zu wenig Faktoren extrahiert

b) Ohne substantielle Interkorrelation gilt das Effektindikatorenmodell

c) Ohne substantielle Interkorrelation sollte besser die konfirmatorische Faktorenanalyse angewandt werden.

d) Ohne sollte besser die Varianzanalyse oder die Regression zur Extraktion der Faktoren angewendet werden

e) Ohne substantielle Interkorrelation Iässt sich die Annahme, dass den Items eine zu geringe Zahl latenter Faktoren zugrunde liegt, nicht aufrechterhalten.

Kapitel 4 / Seite 99

Was sind Kommunalitäten?

a) Summe aller Ladungen eines Faktors

b) Summe aller Ladungen für das Item

Kapitel 4 / Seite 99

Der Bartlett-Test auf Shärizität fällt in der Faktorenanalyse hoch signifikant aus. Was lässt sich daraus schließen?

a) Die Items der Tests sind substantiell interkorreliert, so dass gegebenenfalls Zusammenfassung zu "Päckchen" (parcels)zulässig wäre

b) Die Items sind substantiell interkorreliert, so dass eine allgemeine Voraussetzung der Faktorenanalyse erfüllt ist.

c) Die Items der Tests sind substantiell interkorreliert, was die Eignung jedes einzelnen Items zur Faktorisierung indiziert

d) Antworten A-C treffen alle zu

e) ?

Kapitel 4 / Seite 99

Welche der folgenden Aussagen zu den Voraussetzungen für die Durchführung einer Faktorenanalyse ist falsch?

a) Der Bartlett- Test auf Sphäritzität sollte signifikant werden

b) Der Kaiser- Meyer- Olkin- Koeffizient sollte keine Werte unter .50 annehmen

c) Ein Indiz für die Eignung auch einzelner Items zur Faktorisierung sind deren Kommunalitäten

d) Der MSA- Koefizient ist ähnlich wie der KMO- Koeffizient zu interpretieren

e) Der Kaiser- Meyer- Olkin- Koeffizient sollte signifikant werden

Kapitel 4 / Seite 99? (Bühner S. 299)

Wenn man die individuellen Faktorwerte heranzieht sollte man folgendes beachten...

ACHTUNG Kommentar

a) kein metrisches Skalenniveau

b) haben die gleiche Skala wie die Items

c) verzerrte Faktoren aufgrund Interkorrelation

d) ist nicht als Ausprägung der latenten Variable interpretierbar

e) keine der Antworten

Kapitel 4 / Seite 98

Die CFA unterscheidet sich von der EFA durch folgende(s) Kennzeichen?

a) bei der EFA können unterschiedliche Modelle miteinander verglichen werden

b) die CFA kann nur auf Grundlage von Kovarianzmatrizen berechnet werden

c) die Zuordnung der Items zu Faktoren erfolgt bei der CFA vor der Berechnung

d) bei der CFA werden latente und manifeste Variablen unterschieden

e) C und D sind zutreffend

Kapitel 4 / Seite 98

Welches Verfahren stellt streng genommen gar kein faktorenanalytisches Vorgehen dar, weil es nicht auf dem Modell mehrerer gemeinsamer Faktoren beruht?

a) Hauptachsenanalyse

b) Hauptkomponentenanalyse

c) trimodale Faktorenanalyse

d) Maximum Likelihood Faktorenanalyse

e) CFA

Kapitel 4 / Seite 97

Implikation, dass die Faktorenanalyse ein Effektindikatorenmodell unterstellt?

a) Im Pfadmodell zeigen die Pfeile von den Indikatoren auf das latente Konstrukt

b) Korreliertheit der Indikatoren, die Effekte desselben latenten Faktors sind

c) Korrelationen aller Indikatoren eines Faktors müssen positiv sein

d) Wirkrichtung der Faktoren ist die gleiche, wie bei der Varianzanalyse

e) Effektindikatorenmodell meistens bei externaler Strategie der Testkonstruktion

Kapitel 4 / Seite 97

Worin unterscheidet sich der Begriff Faktor in der Faktorenanalyse grundsätzlich von dem gleichen Begriff in der Varianzanalyse?

ACHTUNG:Kommentar

a) In der Varianzanalyse wird Korreliertheit der Faktoren untereinander unterstellt

b) In der Faktorenanalyse ist die Zahl der Faktoren vor der Datenerhebung festgelegt

c) In der Varianzanalyse folgt Die Beziehung zwischen Items und Faktoren dem Effektindikatorenmodell

d) In der Faktorenanalyse sind die Faktoren die latenten Variablen, in der Varianzanalyse sind die Faktoren die unabhängigen Variablen

e) Antworten A-D treffen alle zu

Kapitel 4 / Seite 96

Was sind Gemeinsamkeiten von EFA und CFA?

a) beiden liegen latente Konstrukte zugrunde

b) beide basieren auf dem Kausalindikatorenmodell

Kapitel 4 / Seite 96

Für welche Strategie der Testkonstruktion ist die CFA gegenüber dem explorativen Vorgehen das angemessenere Verfahren?

a) Rational

b) Internal

c) External

d) Typologisch

e) Prototypenansatz

Kapitel 4 / Seite 96

Welche Variante der EFA ist darauf zugeschnitten, die Situation als zusätzliche Varianzquelle zu berücksichtigen?

a) PAF

b) PCA 1. Ordnung

c) PCA höherer Ordnung

d) ML Faktorenanalyse

e) Trimodale FA

Kapitel 4 / Seite 96

Welche Variante in der Faktorenanalyse ist da um Theorien zu bilden?

a) PAF

b) PCA

c) CFA

d) EFA

e) ?

Kapitel 4 / Seite 96

Was zählt nicht zu den zentralen Zwecken einer Faktorenanalyse?

a) Die Prüfung der Gültigkeit (Validität) theoretischer Modellannahmen über die Struktur eines vorhandenen Variablensatzes

b) Die Entwicklung von Theorien über die interne Struktur psychologischer Konstrukte

c) Die Prüfung der Messgenauigkeit (Reliabilität) psychologischer Tests

d) Datenreduktion

e) Die vereinfachende Beschreibung eines Datensatzes durch Zusammenfassung von Variablen zu (übergeordneten) Faktoren

Étudier

Can the can 6a Fragen Kapitel 4

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