WAAF1

• Stichprobe= Total Rücklauf - aussortierte Antworten
• Grosses Thema ist Verzerrung durch Stichprobenauswahl
• Drei Arten
  • Zufällig (am Besten)
  • Bewusste Auswahl (z.b. MA-Berfragung)
  • Convenience Sample (z.b. Studierende)
• Repräsentativität:
  • Grundsatz: Zusammensetzung Stichprobe entspricht derjenigen der Grundgesamtheit 
  • Spezifisch: Aussagen können von Stichprobe auf Grundgesamtheit übertragen werden.
  • Regelfall: Teilerhebung (Stichprobe aus Grundgesamtheit)
  • Spezialfall: Vollerhebung (Alle in der Grundgesamtheit werden befragt)
•  

Zufallsstichprobe

• Zufälliges Ziehen z.b. aus einer Liste
• Mehrstufige Zufallsauswahl (1. Gemeinde zufällig, 2. zufällig 60 Adressen ziehen)
• RDD (Random Digit Dialing bei Telefoninterviews)

Klumpenstichprobe (Cluster Sample)

• Es werden aus der Grundgesamtheit Cluster gebildet (zb. Schulklassen)
• Auswahl einer oder mehrere Cluster (Verzerrung wahrscheinlich)

Geschichtete Stichprobe

• Bei grosser Heterogenität des Merkmals (zb. Lohn)
• Schichten nach Einkommen definieren, dann zufällig innerhalb Schicht zeihen.

Quotenauswahl

• 1. Schritt: Quoten festlegen (wieviele CIO, CFO und CEO)
• 2. Schritt: Interviewende legen fest, welche Personen noch befragt werden müssen
• Kombinierte Quotenauswahl: Mehrere Merkmale zb. Arbeitspensum in % und Geschlcht

Schneeballtechnik

• Verteilen des Fragebogens bei Probanden, diese leiten ihn an Freunde und Bekannte weiter

Grobstruktur

• Beschreibung der Stichprobe
• Deskriptive Auswertung (ohne Math. werte möglich)
  • Mittelwerte, Median, Modus, Spannweite, Varianz, Quartile, Korrelationsmasse
• Multivariate Auswertungen
  • Regressionen
  • Varianzanalysen
  • Klassifikationsverfahren
  • Dimensionsreduktionsverfahren

Korrelation: Statistischer Zusammenhang

Kausalität: Ursächlicher Zusammengang. Variable hat einen kausalen Einfluss auf eine andere Variable

Methode zum effektiven, aktiven oder verstehenden Lesen

Survey (Überblick gewinnen^[2]): Der erste Schritt ermöglicht dem Leser einen Überblick über den ganzen Text (Buch).

Question (Fragen: Im zweiten Schritt wird der Leser aktiv. Er stellt mögliche Fragen zum Abschnitt auf.

Read (Lesen: Der Hauptschritt befasst sich nun mit dem Text. Jetzt wird der Text abschnittsweise gelesen, was auch den Hauptaufwand darstellt. Das Gelernte muss verstanden werden, damit es gespeichert wird

Recite (Wiedergeben: Nach jedem Abschnitt sollte dieser rekapituliert, also darüber nachgedacht werden.

Review (Rückblick): In diesem Bereich sollte man darüber nachdenken, wie der Abschnitt zum Gesamtrahmen und mit den anderen Abschnitten zusammenhängt und wie man das Gelernte praktisch anwenden könnte bzw. welche Anwendungsgründe existieren.

Theory of reasonned Action 

 ist ein Einstellungsmodell zur Vorhersage von Verhalten im Zusammenhang mit Einstellungen.

Attitude and Subjective Norme = Behavioral Intention => Behavior

Eine Einstellung zu einem Thema und der Soziale Druckt führt zu einer Absicht eines Verhaltens, was zum tatsächlichen Verhaltne führt. 

Theory of planned Behavior

Attitude+ Subjective Norm+ Perceived Behavioral Control= Behavioral Intention => Behavior 

Glaube an sich selbst -> Mit Alkohol steigt es. 

Technology Acceptance Model (WO6, S 14)

Modell, welches Aussagen darüber trifft, warum Personen eine Technologie nutzen oder nicht nutzen. AM postuliert, dass die Attitude Toward Using (A) zur Nutzung einer Technologie durch eine Person entscheidend von zwei Variablen abhängig ist, der wahrgenommenen Nützlichkeit (Perceived Usefulness) und der wahrgenommenen Benutzerfreundlichkeit (Perceived Ease of Use). Die Perceived Usefulness (U) ist die subjektive Empfindung der Person, dass die Anwendung einer bestimmten Technologie seine Arbeitsleistung verbessert. Die Perceived Ease of Use (E) wiederum misst die Wahrnehmung der Person, mit wie viel – oder besser mit wie wenig – Aufwand das Erlernen der Nutzung der neuen Technologie verbunden ist. Ferner ist die Intention zur Nutzung (Intention to Use, BI) abhängig von der Perceived Usefulness und der Attitude.

• Verständnis von Sachverhalten
• Generierung von neuen Hypothesen
• Erklärung zu wieso und warum etwas geschieht
• Verständnis von Hintergründen und Erklärungen von Sachverhalten

Vorteile:

• Auswertung von weniger strukturierten Daten 
• Regelgeleitetes Vorgehen (Codieren von Kategorien)

Nachteile:

• Subjektive Deutung
• Gegenseitige Kontrolle als Entschärfung
• Schnell erhoben, aufwändig auszuwerten

Fokus auf die Auswertung des Inhalts.

Kann eine diagnostische Funktion (reaktiv) oder eine prognostische Funktion (proaktiv) haben

Es können Texte, Bilder, Filme, Videos analysiert werden

Ein Kategoriesystem ist das A und O (bei Induktion sowie Deduktion) Codierung als zentrale Tätigkeit

• Muss aus Untersuchungshypothesen theoretisch abgeleitet sein
• Kategorien voneinander unabhänig sein (nicht korrelieren)
• Ausprägungen jeder Kategorie muss vollständig sein
• Kategorie auf eine Dimension ausgerichtet
• Eindeutigkeit der Identifikation von Ausprägungen

Induktiv: Kategoriesystem wird aus Textmaterial erarbeitet

• Von Textstelle -> Paraphrase -> Gruppierung -> Generalisierung

Deduktiver Ansatz: Kategoriesystem wird aus der Theorie abgeleitet

• Es gibt eine Hypothese, welche mit Quellen bestätigt oder widerlegt wird.

Frequenzanalyse

• Wie häufig kommen welche Begriffe vor?
• Bartmode aus Bildern analysiert -> Grafik mit Bartmoden und Interpretation, dass Nachfolgegeneration andere Bärte trägt

Kontingenzanalyse (Assoziationen)

• Weichen die Anzahl beobachteter Begriffe von der Anzahl zu erwartender Begriffe ab
• Erscheinen von Begriffen (überdurchschnittlich oft zusammen)

• Werden von qualifiziertem Moderator geleitet zu einem Themo
• 6-10 Personen, 1-3 Stunden
• Können auch verwendet werden, um die Verständlichkeit eines Fragebogens zu testen
• Meinungsvielfalt erwünscht
• Stimulation von Diskussion und Interaktion durch Moderator
• offenen Fragen spricht man auch von einem teilstandardisierten Interview

• einer Gruppe von Experten ein Fragen- oder Thesenkatalog des betreffenden Fachgebiets vorgelegt. Die Befragten haben in zwei oder mehr sogenannten Runden die Möglichkeit, die Thesen einzuschätzen. Ab der zweiten Runde wird Feedback gegeben, wie andere Experten geantwortet haben, in der Regel anonym.
• Mit Feedbackschlaufen/Rückmeldungen
• Anonymität bei Rückmeldungen
• Expertenwissen aggregieren
• Konsens aus Expertenmeinungen bilden
• Iteration Abbrechen wenn Rücklauf unter 30% bei 1. Welle und unter 70-75% nach 2. Welle oder wenn Konsens gefunden wurde

• Problem wird im Vorfeld von Forschenden analysiert
• Bestimmte Aspekte/ Probleme sollen im Interview angesprochen werden
• Ein Leitfaden dient als Interviewgrundlage
• Offenheit ist zentral bei qual. Interviews
• Interviewte sollen frei antworten können.

Eignet sich da, wo bereits etwas Theorie existiert

Vorteile:

• Sieht, ob Befragte die Frage verstandne haben
• Subjektive Perspektive der antwortenden können erfasst werden
• Befragte können selber Zusammenhänge und kognitive Strukturen im Interview entwickeln

Phasen des Gesprächs

• Sondierungsfragen (Einleitung)
• Leitfadenfragen (zuvor vorbereitete Fragen)
• Ad-hoc-Fragen (spontane Gegenfragen)

Problemanalyse-Leitfadenkonstruktion-Pilotphase-Interviewdurchführung-Aufzeichnung

• Geeignet für Explorative Fragestellungen; Fragestellungen mit starkem Handlungsbezug; mit schwer abfragbaren Strukturen

Definition des Erzählgegenstandes -> Stimulierung der Erzählung -> Durchführung, Aufrechterhalten des roten Fadens -> Nachfragen in Richtung der  intendierten subjektiven Bedeutungsstruktur

Vorallem biografische Forschung

Etwas das passiert, was nicht nach Schema läuft. z.b. Panne im Service -> Analysieren

Methode, welche Faktoren für besonders effektives beziehungsweise ineffektives Verhalten bezüglich der Arbeitstätigkeiten erfasst. Kritische Ereignisse objektiv und planmäßig darzustellen.

Vorgehen

1. Zielsetzung
   • Welche Aktivität/ Ereignis ist Gegenstand der Untersuchung?
   • Was ist das Ziel der Untersuchung?
2. Erhebung planen z.b. Beobachtung
   • Situation/ Bezug/ Umfang und Briefing der Beobachter
3. Collect the data
   • Zum Beispiel mit Leitfadeninterview
4. Analyze Data
   • Codieren und Analysieren
5. Interpretieren und Reportieren

Eigenschaften/ Begriffe

• Konten (Personen) und Kanten (Beziehungen zwischen Personen)
• Gerichtete (Pfeile als Verbindung zwischen Konten) und ungerichtete Beziehungen

1. Bestimmung des angestrebten Abstraktionsniveaus 
   1. Generalisierung der Bedeutungseinheiten unter diesem Abstraktionsniveau
2. Reduktion des Inhalts durch Selektion
   • Steichen bedeutungsgleicher Bedeutungseinheiten
3. Reduktion durch Bündelung, Konstruktion,Integration von Bedeutungseinheiten auf dem angestrebten Bedeutungsniveau
4. Zusammenstellung der neuen Aussagen als Kategoriensystem
5. Rücküberprüfung des zusammenfassenden Kategoriensystems am Ausgangsmaterial

Drei Grundformen der Inhaltsanalyse

1. Zusammenfassung (Reduktion von Material, so dass wesentliche Inhalte erhalten bleiben)
2. Explikation (Verständnis erweitern, ggf. durch Hinzunahme von weiteren Quellen)
3. Strukturierung (Vorgegeben Ordnungskriterien, Querschnitt durch Material legen, Einschätzung anhand bestimmter Kriterien)

Einnahme unterschiedlicher Perspektiven auf einen untersuchten Gegenstand

• Mehrere Referenzpunkt werden zur Positionsbestimmung verwendet ( zb Natelort mit Natelantennen)

Arten:

• Daten Triangulation (mehrere Quellen zum gleichen Sachverhalt prüfen)
• Investigator Triangulation (Resultate mehrere Forscher mit gleicher Methode an gleichem Untersuchungsgegenstand werden verglichen
• Theorie Triangulation (gleicher Datensatz mit mehreren Theorien betrachten, auch mehrere Forschungsdisziplinen bzgl gleicher Problemstellung zusammenbringen.
• Methoden Triangulation ( mehr als eine Methode werden angewendet, um für die Fragestellung und Untersuchungsgegenstand Ergebnisse zu erhalten. -> Multi & Mixed Methods

Vorteile: Belastbarere Ergenisse, Tieferes Verständnis, Aufdecken von bisher unbekannten Flecken

Nachteile: Aufwand, Zu viele Köche verderben den Brei, Widersprüch

Funktion: Ordnen Projekt (Kohärenz), Eingrenzung, Orientierung für Forscher

Aspekte: Relevanz der Frage, Deduktives Vorgehen (FF steht zu Begin fest), Induktives Vorgehen (FF kristallisiert sich heraus)

Anforderungen: Interesse bei Zielgruppe wecken, Angemessenes Niveau, Aktualität, Relevanz, Verständlich, Erforschbar

1. Forschungsfrage & Forschungsziel
2. Relevanz des Themas (Wissenschaft/ Praxis)
3. Stand der Forschung
4. Methode (Vorgehensweise)
5. Aufbau der Arbeit
6. Arbeitshypothese/ Thesen/ Hypothesen & offene Fragen
7. Erwartete Ergebnisse
8. Quellenverzeichnis

Zeitplan

• Interessengebiet
  • Entstehung der Problemstellung
  • Auswirkungen der Technologie im Spannungsfeld Unternehmen / Gesellschaft
• Themenfeld
  • Ist ein Teil der Problemstellung aus dem Interessengebiet
  • Auswirkung der Technologie auf die Gesellschaft
• Thema
  • Eingrenzungsmöglichkeiten -> Fokus auf Einzelfall oder Branche, Zeitliche oder regionale Eingrenzung
  • Auswirkung auf die Altersgruppe 50-Plus
• Forschungsfrage
  • Welches Problem soll gelöst werden
  • Erkenntnisgewinn und Beitrag zur Forschung müssen klar sein
  • Relevanz gegeben wenn Kosten des Nicht-Wissen hoch sind oder Bedeutung der Erkenntnis für die Disziplin von grosser Bedeutung ist. -> Weshalb will ich es wissen? (Relevanz) ; -> Was nütze es, dies zu wissen? (Bedeutung)
  • Wie kann das Arbeitnehmersegment 50Plus sein Arbeitsmarktfähigkeit vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz erhalten?
• Thesen

Bsp. Weiterbildung in digitalen Themen ist ein geeigneter Ansatz zur Arbeitsmarktbefähigung

• Literaturarbeit (rein konzeptionell)
• Theoriearbeit  (Entwicklung durch logisches Schliessen, neue Theorie, ohne praktische Bsp.)
• Empirische Arbeit (Beobachten, Experimente)
• Praxisarbeit

Theoretische Basis

Anwendbarkeit

Qualitativ (induktiv, verstehen warum) vs. Quantitativ ( Labor, erklärend, messen, deduktiv) oder Mixed Method approach

Induktion vs. Deduktion (Theorie auf spezifischen Fall)

Unabhängig von der Person

Objektiv

Fundiert und mit Quellen belegt

• Beobachtungen/ Fallstudien
• Introspektion (Selbstbeobachtung)
• Paradoxe Phänomene (Bisher unerklärbares)
• Faustregeln/ Erfahrung aus Branche überprüfen
• Veränderungen
• Gesellschaftliche Probleme

Widersprüchliche Theorien/ Ergebnisse

Deduktiver Ansatz

1. Forscher testet eine Theorie
2. Formuliert eine Hypothese
3. F

Sammelt Date um die Hypothese zu testen

Induktiver Ansatz

1. Forscher sammelt Daten
2. Forscher stellen Fragen
3. Forscher erstellen Kategorien
4. Forscher such nach Beziehungen zwischen den Kategorien
5. Forscher entwickelt eine Theorie

1. Grund um eine Studie zum machen
   1. z.B. eine Antwort über wichtiges Ereignis
2. Ziel der Studie
   1. Exploring, Describing, Erklären, Voraussagen
3. Wissenschaftliche Methode
   1. Induktiv, Deduktiv, Hypothetisch Deduktiv
4. Forschungsmethode
   1. Case Study, Action Research, Umfrage, Modellierung
5. Arbeitsmethode
6. Technik um die Daten zu sammeln und analysieren
   1. Dokumentation, Bibliografie, Interviews, Fokusgruppen, Fragebögen, Direkte Beobachtung, Content Analysis, Diskussion,

Zuverlässige Resultate

• Prolbem creators
  • Setzten das Problem auf die Agenda
• Problem sponsors
  • Unterstützen (finaziell, politisch, emotional) das Vorhaben
• Problem owners
  • Frei- oder unfreiwillige Zuständigkeit
  • Geben dieses oft an PM/ Solver weiter
• Problem solvers
  • Analysieren und lösen das Problem
• Problem subjects
  • Personen, die vom Problem betroffen sind

Ursache des Problems

Quant. Vs. Qual

Theorie: liegt nur in Form von implizierten Annahmen vor | kann entwickelt bzw. weiterentwickelt werden

Forschungsfrage: ist grob umrissen | ist konkret formuliert

Erkenntnisobjekt: noch relativ unbekannt | bereits tiefer erforscht

Hypothesen: sollen entwickelt werden | sollen geprüft werden

Forschungsansatz: explorative Fragen, Einsatz von Tiefen-Interviews | Datenquantifizierung, statistische Methoden

Kreis aus

Theorie -> Ableitung von Hypothesen -> Empirie (Beobachtungen) -> Generierung, Stützung einer Verwerfung von Hypothesen

Definition des Problemfeldes

Zieldefinition

Forschungsfrage

---

Entscheidung Forschungsmethode 

Quantitative Forschung: Modellentwicklung -> Hypothese -> Operationalisierung --> Empirie  - Erhebung --> Datenauswertung -> Bestätigte/ falsifizierte Hypothesen --> Wiederlegung/ Stützung der Theorie

• naturwissenschlaftlich, deduktiv, Labor, erklären, harte Methoden, messen, Stichprobe, Bestätigung des Wissens

Qualitative Forschung: Untersuchungsrahmen -> Empirie - Fallstudien -> Datenauswertung -> Hypothesen

• geisteswissenschaftlich, Feld, induktiv, verstehen, weiche Methoden, beschreiben, Einzelfall, Erleben

1. Theorie (Studium der theoretischen Grundlagen)
2. Hypothesenbildung (Formulierung von falsifizierbaren Hypothesen)
3. Methoden- und Stichprobenauswhal (zur Untersuchung zweckmässiger Bestimmung)
4. Datenerhebung (Durchführung der Untersuchung)
5. Auswertung und statistischePrüfung (Andwendung statistischer Methoden zur Hypothesenprüfung)

• Deterministische Aussagen (mit Sicherheit gültige, absolut überprüfbar)
• Analytische Aussagen
  • Probalistische Aussagen ( mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit, Erklärende Aussagen)
  • Vorhersagen 
    • Individualisierung ( z.B auf spez. Fall bezogen)
    • Generalisierung (z.B. es wir kälter, wo und wann ist nicht klar)
    • Prognosen
• •  
  • Technologische Aussagen (Handlungsrelevante Aussagen)
• Deskriptive Aussage
  • Liefern Aussagen oder Beschreibung zu Tatbeständen (Gegebenheiten/ Ereignisse)
  • Beschreibung der Tatbestände anhand von Merkmalen (Charakteristika, Eigenschaften)
  • Merkmalsträger/ Untersuchungseinheiten (Personen/ Personengruppen/ Objekten)
• Kausale erklärende Aussagen

Ehrlichkeit:

• Sorgfalt vorausgesetzt
• Irrtum vorbehalten
• Beobachtungen und Erkenntnisse müssen wahrheitsgemäss wiedergeben werden. 

Objektivität:

• Gefärdung: Emotionale Formulierungen, Auslassen, was nicht ins Konzept passt, Autor bringt sich immer wieder selbst ins Spiel, Unvollständiges Zitieren
• Erhalten durch: Inhalte neutral und vorurteilsfrei darstellen, unvoreingenommene Quellenauswahl, Richtig und vollständig zitieren, unabhänigege Interviewer und Beobachter, repräsentative Auswahl an Testpersonen, korrekte Datenauswertung

Überprüfbarkeit:

• Nachbildung von Experimenten und Lösungswegen
• Kontrolle von logischen Schlussforlgerungen, Quellen
• sorgfältige Dokumentation und Begründung der Vorgehensweise

Reliabilität:

• Richtige Auswahl der Messmethoden. Soll stabile, zuverlässige und wiederholbare Ergebnisse ermöglichen

Validität:

• Richtige Inhaltsbereiche bearbeiten, die für die Problemstelllung relevant sind. 
• Frage passgenau formulieren
• Wichtige Begriffe definieren
• Stichprobe repräsentativ und gross