Biometrie

Die (kumulative) Inzidenz (CI) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein zufällig ausgewähltes Individuum der Population innerhalb einer zeitlich begrenzten Periode an einer Krankheit neu erkrankt.

d.h. CI=I/N₀ wobei I=Anzahl in Zeitperiode neu erkrankter Individuen und N₀=Anzahl gesunder Individuen zu Beginn der Periode

Bemerkunge:

- Die Inzidenz basiert auf dem Zeitbereichskonzept: ist eine Rate, d.h. der Anteil Ereignisse pro Risikopopulation in Zeiteinheit

- Es zählen nur neue Erkrankungen im Zeitbereich

- Die Risikopopulation ist im einfachsten Fall die Anzahl empfänglicher Individuen zu Beginn des Zeitbereichs (Intervalls): Bsp. Euterentzündung (Mastitis): Anzahl Kühe in Betrieb zu Beginn der Studie

- die Definiton einer Neu-Erkrankungen ist abhängig von der Art der Erkrankung

- bei Infektionserkrankungen müssen empfängliche und immune Tiere unterschieden werden

- bei (kurzen) Krankheitsverläufen ist eine unabhängige Wieder-Erkrankung möglich: Inzidenz ist keine Wahrscheilichkeit (%) mehr; Bsp. 2 Neu-Erkrankungen pro Tier und Monat

Bei kurzen und häufigen Krankheiten:

ist die Prävalenz niedrig

ist die Inzidenz hoch

Bei chronischen und seltenen Krankheiten:

ist die Prävalenz (ggf.) hoch

ist die Inzidenz niedrig

Prävalenz und Inzidenz hängen von der Neuerkrankungen sowie der Krankheitsschwere ab.

Wichtig sind:

. Herkunft der Proben

. infektiöse und nicht infektiöse Erkrankungen

. heilbare und nicht heilbare Erkrangungen

. kurz andauernde und chronische Erkrankungen

. Dynamik der Population s.Bild

. Vergleich von Prävalenz und Inzidenz

. Standardisierung

. Ermittlung von Risikofaktoren

. Entwicklung von Ursachen-Wirkungs-Modellen

Trägt man die Anzahlen der Ausprägungen von r Merkmalswerten eines Merkmals X und s Merkamlswerten einer Merkmals Y in einer gemeinsamen Tabelle ab, so enthält man eine r x s-Kontingenztafel. Keine Datenmatrix!!!

Hat man jeweils nur zwei Kategorien, dann spricht man von einer Vierfeldertafel

Hinweis: Geht NUR für Vierfelder-Tabelle!

Es gilt: -1<=A_Yule<=+1

A_Yule=> <0, dann sind die Merkmale negativ miteinander assoziiert

=0, dann sind die Merkmale nicht miteinander assoziiert

>0, dann sind die Merkmale positiv miteinander assoziiert

Risiko ist die Wahrscheinlichkeit (relative Häufigkeit), dass ein Individuum innerhalb eines bestimmten Zeitraums an einer Krankheit (Endpunkt) erkranken wird, eine Infektion bzw. den Tod erleiden wird.

Grundrisiko ist die Wahrscheinlichkeit, an Krankheit X zu erkranken, falls man einem bestimmten "Risikofaktor" NICHT ausgesetzt ist.

z.B Vegetarier (verglichen mit Fleischessern)

Tiere, die nicht mit Zusatzstoffen gefüttert werden

Risiko unter Exposition (Expositionsrisiko) ist die Wahrscheinlichketi für ein Individuum, an Krankheit K zu erkranken, falls es einem bestimmten Risikofaktor ausgesetzt ist.

z.B. Personen, die täglich 10 Zigaretten rauchen

Tiere aus konventioneller Tierhaltung

Relatives Risiko ist das Verhältnis des Krankheitsrisikos bei Exposition zum Grundrisiko (ohne diese Exposition)

RR=Expositionsrisiko/Grundrisiko=n₁₁/(n₁₁+n₀₁)//n₁₀/(n₁₀+n₀₀)

RR=> >1, falls die Exposition x das Risiko erhöht

=1, falls Risiko bei Exposition gleich Grundrisiko

<1, falls die Exposition x das Risiko verringert

Odds bezeichnet die Chance, dass eine Untersuchungseinheit innerhalb eines bestimmten Zeitraum an der zu untersuchenden Krankheit erkranken wird bzw. den Tod erleiden wird

Odds (P)=P/1-P

Definition I: Odds Ratio ist das Verhältnis der Odds zu erkranken bei Exposition zum Odds zu erkranken ohne Exposition

Definition II: Odds Ratio ist das Verhältnis der Odds exponiert zu sein bei Kranken zum Odds exponiert zu sein bei Gesunden

Für das Odds Ratio gilt:

>1, falls die Exposition das Risiko erhöht

=1, falls Risiko bei Exposition gleich Grundrisiko

<1, falls die Exposition das Risiko verringert

Falls OR=1, dann ist A_Yule=0 und RR=1

beschäftigt sich mit der Untersuchung der Verteilung von Krankheiten, physiologischen Variablen und Krankheitsfolgen in Populationen und Beständen sowie mit den Faktoren, die diese Verteilung beeinflussen.

Statistik ist eine wissenschaftliche Disziplin, deren Gegenstand die Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Datenerhebung, -beschreibung und -analyse sowie der Beurteilung der Ergebnisse ist. Dabei unterscheidet man:

1. Deskriptive Statistik: Methode zur Auswertung und übersichtlichen Darstellung von Daten

2. Induktive Statistik: Methode zum Treffen von vernünftigen Entscheidungen im Falle von Unsicherheit bzw. Risiko; "den Zufall in den Griff bekommen", "Sicherheit über Unsicherheit gewinnen".

Sicherheit vom Ergebnis eines Diagnosetests zur Bestimmung einer Erkrankung

Anzahl von Tieren, die in einer Untersuchung zur Prüfung der Wirksamkeit eines Medikaments eigesetzt werden

Das Risiko einer Allergie-Erkrankung bei Retrievern in Abhängigkeit von unterschiedlichen Fütterungsbedingungen

Untersuchung der Verteilung von:

. Krankheiten (auch Infektionen etc)

. physiologischen Variablen

. Krankheitsfolgen

. Leistungsmerkmalen und

. ökonomischen Faktoren

(allgemein: Zielvariable, Outcome) in definierten Tierpopulationen bzw. Beständen sowie mit den Faktoren, welche diese Verteilung beenflussen

Definition modifiziert nach WHO (World Health Organization)

VPH ist die Summe aller Beiträge zum körperlichen, geistigen und sozialen Wohlbefinden der Menschen durch das Verständnis und die Anwendung der Veterinämedizin.

WHO

Individuelle Medizin: (der kurativ tätige Arzt)

Untersuchung des spezifischen Falles

Diagnose-> Behandlung

Populations-Medizin: (der präventiv tätige Arzt)

Untersuchung von vielen Fällen

Risikobewertung-> Vorsorge

Grundgesamtheit/Zielpopulation = Gesamtmenge der statistischen Einheiten, für die das Ergebnis der Erhebung gültig sein soll

Stichprobe/Untersuchungspopulation = Teilpopulation der Grundgesamtheit, welche in der Verteilung der untersuchungsrelevanten Merkmale mit der Grundgesamtheit übereinstimmen soll und an der die Untersuchung durchgeführt wird

. Stichproben-Daten sind die Konsequenz eines zufälligen Auswahlprozesses

. bei Wiederholung der Studie erhält man andere Daten und somit Resultate

. Stichproben-Resultat entstammt einer Verteilung aller möglichen Ergebnisse

. Stichproben-Resultat ist unser "bester Schätzer" für die Realität

. Schätzen der unbekannten Parameter der Grundgesamtheit "Finde eine Größe aus den Daten der Stichproben, die "möglichst nah" an der unbekannten Wirklichkeit ist."

. Angabe von Kofidenzintervallen (Vertrauensbereichen) "Gebe basierend auf den Daten der Stichproben ein Intervall an, das den wahren Wert (Populations-Parameter) mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit überdeckt."

. Entscheiden mittels eines statistischen Tests, ob anhand der Daten der Stichprobe eine Aussage über einen Parameter der Grundgesamtheit (bspw. Unterschied eines Mittelwertes zwischen Gruppen) wahr oder falsch ist

Befragungen, Beobachtungen/Messungen, Experimente

Individuen, die einer Erhebung/Untersuchung zu Grunde ligen, d.h. an/von denen Daten gesammelt werden, bezeichnet man als Untersuchungseinheiten = statistische Einheit = Merkmalsträger

Die Eigenschfaten, die hinsichtlich des Untersuchungsziel an der statistischen Einheit untersucht werden, heißen Merkmale.

Die gemessene, erfragten oder beobachteten Ausprägungen des Merkmals sind die Merkmalswerte. Sie stellen die Daten der Erhebung dar.

quantitative Merkmale: Untersuchungseinheiten unterscheiden sich im absoluten (Zahlen-) Wert - (Alter, Gewicht, etc)

qualitative Merkmale: Unterschiedungseinheiten unterscheiden sich in ihrer Ausprägung (Art) - (Geschlecht, Name, Rasse, etc)

metrische (quantitative) Skala: die Werte unterliegen einer Reihenfolge und die Abstände zwischen den Werten der Skala lassen sich interpretieren - (Gewicht, Keimzahlen, Betriebsgröße, etc)

ordinale (qualitativ oder semiquantitative) Skala: die Werte unterliegen einer Rangfolge, aber die Abstände zwischen den Werten der Skala lassen sich nicht interpretieren - (Bewertung: Bonituren, Noten; Gesundheitszustand, etc)

nominale (qualitative) Skala: die Werte unterliegen keiner Rangfolge und sind nicht vergleichbar - (Name, Geschlecht, Therapieform, Haltungsform, etc)

Nicht jede Zahl ist eine Zahl!

Häufig werden Daten verschlüsselt, um die anschließende Datenverarbeitung zu erleichtern.

Qualitativ: Nominal (nur namentlich unterscheidbar - Geschlecht m, w, Tierarten Ktz, Hnd), Ordinal (Sortierbar, innere Ordnung - Appetit, kein, mittel, normal, Hygiene gut, mittel, schlecht)

Quantitativ: Diskret (Zahlenwerte ohne Zwischenwerte - Anzahl der Boxen 1,2,3), Stetig (Zahlenwerte beliebig fein messbar - Alter in Jahren, Gewicht in kg, g, Temperatur in Grad)

Berechnung ergibt nur Sinn, wenn eine echte metrische Skala vorliegt

Bei numersicher Kodierung von kategoriellen Merkmalen (Klassen) ist das nicht sinnvoll

Im Stabdiagramm trägt man in einem Koordinatensystem über jeder Ausprägung der Merkmalswerte auf der Abszisse die zugehörigen absoluten bzw. relativen Häufigkeiten als senkrechte Stäbe ab