UCD
UCD Wörter / Beschreibungen
UCD Wörter / Beschreibungen
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Lernkarten
UCD
Nutzerzentrierter Designprozess
User Research
Forschung über Nutzer und deren Bedürfnisse
Evaluation
Bewertung eines Produkts oder einer Lösung
UX
Gesamte Nutzererfahrung inklusive Emotionen
Operationalisierung
Abstrakte Fragen messbar machen
Qualitative Daten
Beschreibende Daten, Warum-Fragen
Quantitative Daten
Numerische Daten, Messwerte
Formativ
Während der Entwicklung verbessern
Summativ
Fertiges Produkt bewerten
Meinungsforschung
Nutzer fragen
Verhaltensforschung
Nutzer beobachten
Objektive Daten
Gemessene Daten
Subjektive Daten
Wahrnehmungen und Meinungen
Empirische Methode
Mit Nutzern untersuchen
Double Diamond
Verstehen → Definieren → Entwickeln → Testen
Discover → Define → Develop → Deliver
Bias (Verzerrung)
Systematische Fehler
Sampling Bias (Stichprobenverzerrung)
Die Stichprobe repräsentiert die tatsächliche Zielgruppe nicht
Selection Bias
Nur Personen aus einem gewissen Kreis werden getestet (z.b. Freundeskreis)
Self-Selection Bias
Teilnehmer melden sich freiwillig
Measurement Bias
Messmethode ist fehlerhaft
Cognitive Bias
Unbewusste Denkfehler beeinflussen Entscheidungen
Familiarity Bias
Menschen bevorzugen bekanntes
Self-Attribution Bias
Erfolge werden sich selbst zugeschrieben
Response Bias
Antworten werden psychologisch beeinflusst
Soziale Erwünschtheit
Teilnehmer antworten so, wie es gesellschaftlich akzeptiert ist
Ankereffekt
Frühere Informationen beeinflussen spätere Bewertungen
Tendenz zur Mitte
Teilnehmer wählen häufig die mittleren Skalenwerte
Hawthorne-Effekt
Menschen verändern ihr Verhalten, weil sie wisse, dass sie beobachtet werden
Confirmation Bias
Menschen suchen nach Informationen, die ihre Meinung bestätigen
Observer Bias
Der Forschende beeinflusst die Beobachtung oder Interpretation
Validität
Wie aussagekräftig und korrekt sind unsere Ergebnisse
Interne Validität
Messen wir tatsächlich das, was wir messen wollen?
Externe Validität
Wie gut lassen sich die Ergebnisse in die Welt übertragen?
Ökologische Validität
Wie realistisch ist die Untersuchungssituation
Reliabilität
Würde die Studie bei Wiederholung ähnliche Ergebnisse liefern?
Randomisierung
Zufällige Gruppenzuweisung
Triangulation
→ Gleiches Ergebnis aus mind. zwei verschiedenen Perspektiven betrachtet.
Ein Thema aus mindestens zwei Perspektiven untersuchen
- Datentriangulation
- Forschendetriangulation
- Theorietriangulation
- Methodische Triangulation
Annahmen
Überzeugungen, die wir für war halten, ohne sie beweisen zu haben
DECIDE Framework
User Research
D = Determine the Goals
E = Explore the Questions
C = Choose the Evaluation Method
I = Identify Practical Issues
D = Decide Ethical Issues
E = Evaluate, Analyse, Interpret and Present
Card Sorting
Methode zur Entwicklung von Informationsarchitekturen
