WWB2 - Workshop 4

WWB2 - Karteikarten

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Diese Karteikarten bieten einen tiefen Einblick in die Analyse und Bewertung von Limitationen in wissenschaftlichen Studien, insbesondere im universitären Kontext. Sie behandeln sowohl methodische als auch konzeptionelle Limitationen, deren Implikationen für die Praxis und die verschiedenen Nutzungsarten von Forschungsergebnissen. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende und Forscher, die ihre Studienmethoden verbessern und die Aussagekraft ihrer Ergebnisse präziser einschätzen möchten.

Flashcards

342

Students

Language

German

Lernkarten

Wann eignet sich qualitative Forschung besonders?

Wenn viele validierte Messinstrumente vorliegen

Wenn Hypothesen statistisch getestet werden sollen

Wenn wenig Vorwissen zum Phänomen besteht

Wenn Ursache-Wirkungs-Beziehungen quantifiziert werden sollen

Welches Ziel verfolgt qualitative Forschung primär?

Hypothesen überprüfen

Theorien falsifizieren

Effektstärken schätzen

Entdecken und Verstehen eines Phänomens

Welche Aussage passt zur quantitativen Forschung?

Hypothesen werden aus bestehenden Theorien abgeleitet

Theorien entstehen erst im Analyseprozess

Daten werden offen und ohne Vorannahmen interpretiert

Kategorien entstehen ausschließlich induktiv

„Wie viel weiß ich bereits über das Thema?“ ist vor allem relevant für …

die Wahl der Stichprobengröße

die Transkriptionsart

die Wahl des Statistiktests

die Entscheidung qualitativ vs. quantitativ

Quantitative Forschung ist vor allem …

hypothesenprüfend

hypothesengenerierend

theoriebildend

explorativ

Welche Kombination ist korrekt?

Viel Vorwissen → qualitativ

Wenig Vorwissen → quantitativ

Wenig Vorwissen → hypothesenprüfend

Viel Vorwissen → quantitativ

Wann wird qualitative Forschung typischerweise eingesetzt?

Wenn wenig Vorwissen über ein Thema besteht und das Ziel ist, ein Phänomen zu entdecken, zu verstehen und erste Annahmen oder Theorien zu entwickeln.

Wann wird quantitative Forschung eingesetzt?

Wenn bereits viel theoretisches Wissen vorhanden ist und Hypothesen mithilfe standardisierter Messinstrumente überprüft werden sollen.

Qualitative Forschung ist primär hypothesenprüfend.

Wahr

Falsch

Quantitative Forschung dient der Überprüfung bestehender Theorien.

Wahr

Falsch

Qualitative Forschung eignet sich besonders zur Theoriebildung.

Wahr

Falsch

Quantitative Forschung ist vor allem explorativ.

Wahr

Falsch

Welche 3 Schritte im 3-Schritte Modell der qualitativen Datenanalyse existieren?

Noticing
Collecting / Grouping
Thinking

Was bezeichnet der Schritt „Noticing“ in der qualitativen Datenanalyse?

Das statistische Testen von Hypothesen

Das Kodieren mit einem festen Kategoriensystem

Das erste bewusste Wahrnehmen und Festhalten auffälliger Aspekte im Material

Die abschließende Theorieentwicklung

Was ist das Hauptziel des Noticing?

Dem Projekt einen ersten analytischen Rahmen zu geben

Kausalzusammenhänge zu beweisen

Hypothesen quantitativ zu überprüfen

Daten zu reduzieren

Wann beginnt Noticing typischerweise?

Erst nach der Kodierung

Erst nach vollständiger Transkription

Erst in der Diskussion

Bereits während der Interviews

Welche Rolle spielen Transkripte im Noticing-Prozess?

Sie dienen nur der Archivierung

Sie ersetzen Memos

Sie werden erst nach der Theorieentwicklung genutzt

Sie ermöglichen vertieftes Noticing über das Interview hinaus

Welche Inhalte stehen im Zentrum des Noticing?

Signifikanzniveaus

Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Auffälligkeiten

Mittelwerte und Varianzen

Hypothesenbestätigungen

Was sind Memos in der qualitativen Datenanalyse?

Aufzeichnungen der Gedankengänge der Forschenden

Objektive Zusammenfassungen der Interviews

Abschließende Interpretationen

Kodierregeln

Was wird typischerweise in Memos festgehalten?

Nur wörtliche Zitate

Persönliche Eindrücke, Gedanken und erste Interpretationen

Statistische Kennzahlen

Nur endgültige Codes

Welche Aussage zu Memos ist korrekt?

Memos ersetzen die Daten

Memos müssen objektiv und wertfrei sein

Memos dokumentieren auch vorbewusste Gedanken

Memos werden erst am Ende geschrieben

Warum enthalten Memos häufig Datums- oder Zeitangaben?

Um die Entwicklung des Denkprozesses nachvollziehen zu können

Zur formalen Archivierung

Zur Kontrolle der Interviewdauer

Um spätere Statistiktests zu ermöglichen

Was unterscheidet Noticing vom Kodieren?

Noticing ist formalisiert, Kodieren nicht

Noticing basiert auf Hypothesen, Kodieren nicht

Noticing ist quantitativ, Kodieren qualitativ

Noticing ist explorativ, Kodieren systematischer

Welche Rolle spielen die Forschenden im Noticing-Prozess?

Aktive Interpretierende des Materials

Neutrale Beobachter ohne Einfluss

Reine Datensammler

Externe Prüfer

Welche Haltung ist für Noticing besonders wichtig?

Streng regelbasiert

Hypothesenprüfend

Offen und explorativ

Statistikgeleitet

Warum ist Noticing für die qualitative Analyse zentral?

Es dient nur der Dokumentation

Es liefert die finale Theorie

Es ersetzt spätere Analyseschritte

Es bildet die Grundlage für weitere Analyseschritte

Welche Aussage ist falsch?

Noticing hilft, Auffälligkeiten früh zu erkennen

Memos dokumentieren Denkprozesse

Noticing beginnt erst nach vollständiger Transkription

Noticing gibt dem Projekt einen ersten Rahmen

Was beschreibt qualitative Datenauswertung im Kern?

Mustererkennung und systematisches „Puzzle lösen“

Statistische Hypothesenprüfung

Standardisierte Kodierung nach festen Regeln

Quantifizierung von Interviewdaten

Welche Reihenfolge der Schritte ist korrekt?

Collecting → Noticing → Thinking

Noticing → Thinking → Collecting

Noticing → Collecting → Thinking

Thinking → Collecting → Noticing

Was ist das zentrale Ziel von Noticing?

Kategorien festlegen

Auffälligkeiten und erste Eindrücke festhalten

Hypothesen testen

Theorie formulieren

Wann findet Noticing statt?

Nur nach der Transkription

Nur während der Auswertung

Erst nach dem Kodieren

Bereits während der Interviews und beim Lesen der Transkripte

Was wird beim Noticing typischerweise festgehalten?

Dinge, die auffallen oder „komisch“ wirken

Endgültige Codes

Signifikante Effekte

Theoretische Modelle

Was passiert im Schritt „Collecting“?

Erste Interviews werden geführt

Auffällige Beobachtungen werden ignoriert

Ähnliche Beobachtungen werden kopiert und zusammengeführt

Hypothesen werden formuliert

Was ist das Hauptziel von Collecting?

Einzelne Aussagen isoliert betrachten

Muster und Wiederholungen sichtbar machen

Ergebnisse statistisch absichern

Theorie überprüfen

Was unterscheidet Collecting von Noticing am deutlichsten?

Collecting ist rein intuitiv

Collecting bündelt ähnliche Beobachtungen

Noticing ist formalisierter

Noticing folgt festen Kodierregeln

Was geschieht im Schritt „Thinking“?

Muster werden interpretiert und in Beziehung gesetzt

Beobachtungen werden statistisch getestet

Daten werden gesammelt

Interviews transkribiert

Was ist das zentrale Ziel von Thinking?

Kategorien zählen

Datenmenge reduzieren

Zusammenhänge erklären und Bedeutung herstellen

Objektivität sicherstellen

Warum wird Coding als „detective work“ beschrieben?

Weil feste Regeln angewendet werden

Weil Beweise gezählt werden

Weil Hypothesen getestet werden

Weil Hinweise gesammelt, verglichen und interpretiert werden

Welche Aussage ist falsch?

Thinking ist rein deskriptiv

Collecting gruppiert ähnliche Beobachtungen

Noticing ist explorativ

Die Schritte bauen aufeinander auf

Was ist das zentrale Ziel von Collecting / Grouping?

Daten statistisch auswerten

Theorie formulieren

Ähnliche Beobachtungen zusammenführen

Hypothesen überprüfen

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