Diagnostik

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L. M.

Étudier

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Diese Vokabelkartei mit 48 Karteikarten hilft Studierenden, lateinische Fachbegriffe der Diagnostik zu lernen. Sie konzentriert sich auf medizinische und psychologische Klassifikationen, wie "DSM-VI" oder "Klassifikationsfehler", sowie auf diagnostische Methoden und deren Bewertungskriterien. Beispiele sind "Spezifitäten steigt & Sensitivität sinkt", "Objektivität ist hier Beobachterübereinstimmung" und "Likelihood ist Wahrscheinlichkeit, dass gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt". Die Plattform unterstützt auch das Rückwärtslernen von der Zielsprache zur Ausgangssprache. Diese Karteikarten eignen sich besonders für Studierende im Universitätsniveau, die ihr Fachvokabular erweitern und vertiefen möchten.

Cartes-fiches

Utilisateurs

Langue

Allemand

Catégorie

Latin

Niveau

Université

Créé / Mis à jour

20.02.2024 / 20.02.2026

Fichiers de cartes similaires

Latente & Manifeste Variablen

Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latenten Variable messen

Andere Antwort

Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latenten Variable messen

Andere Antwort

Likelihood

Wahrscheinlichkeit, dass gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt

Whk, dass Person Item löst

Schätzfunktion für ordinales Rasch Modell (—> wäre Aussage aus ICC)

Schätzfunktion für das klassische Raschmodell

Wahrscheinlichkeit, dass gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt

Whk, dass Person Item löst

Schätzfunktion für ordinales Rasch Modell (—> wäre Aussage aus ICC)

Schätzfunktion für das klassische Raschmodell

Adaptives Testen

Bedeutet, dass der Fähigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von SP ist

Ermöglicht kürzere Tests

Benötigt dafür Rasch-Homogenität

Bsp wäre AID2 und FAKT

Bedeutet, dass der Fähigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von SP ist

Ermöglicht kürzere Tests

Benötigt dafür Rasch-Homogenität

Bsp wäre AID2 und FAKT

Mehrparametermodell

Handelt sich um Formel für 1 Parametermodell Theta und Sigma

Handelt sich um Formel für 2 Parametermodell Theta, Sigma und Betta

Handelt sich um Formel für 3 Parametermodell, alle 3 plus Gamma

Handelt sich um Formel für 1 Parametermodell Theta und Sigma

Handelt sich um Formel für 2 Parametermodell Theta, Sigma und Betta

Handelt sich um Formel für 3 Parametermodell, alle 3 plus Gamma

Mehrparametermodell

Beta ist Trennschärfe/Diskriminationsparameter

Teta ist Fähigkeit

Gamma ist Rateparameter

Sigma ist Schwierigkeit

Beta ist Trennschärfe/Diskriminationsparameter

Teta ist Fähigkeit

Gamma ist Rateparameter

Sigma ist Schwierigkeit

Rasch-Modell

X-Wert des Wendepunktes der logistischen Funktion gibt Itemparameter an

Dichotomen Raschmodell ist Schwellenwhk gleich Lösungswhk

Itemparameter im Raschmodell entspricht Schwellenparameter im Ordinaten Raschmodell

X-Wert des Wendepunktes der logistischen Funktion gibt Itemparameter an

Dichotomen Raschmodell ist Schwellenwhk gleich Lösungswhk

Itemparameter im Raschmodell entspricht Schwellenparameter im Ordinaten Raschmodell

Rasch-Modell

PCM ist Mehrparametermodell

Für ordinales Raschmodell kann auch Lieklihood berechnet werden

Als Itemgütemaß wird im ordinales Raschmodell Z-Index verwendet

PCM ist Mehrparametermodell

Für ordinales Raschmodell kann auch Lieklihood berechnet werden

Als Itemgütemaß wird im ordinales Raschmodell Z-Index verwendet

Kategorien

Höhere Kat immer weiter rechts

Zentrale Voraussetzung für ordinales Rasch ist, dass Kat geordnet

Je größer Kat, desto unwahrscheinlicher landet Testperson in ihr

Liegt Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen

Höhere Kat immer weiter rechts

Zentrale Voraussetzung für ordinales Rasch ist, dass Kat geordnet

Je größer Kat, desto unwahrscheinlicher landet Testperson in ihr

Liegt Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen

Itemkennwerte

In KTT ist Schwierigkeit nicht Teil des Modells

In KTT wird Schwierigkeitsindex genutzt

In IRT keine Modellierung eines Parameters für Diskrimination Item analog zur Trennschärfe

In KTT ist Schwierigkeit nicht Teil des Modells

In KTT wird Schwierigkeitsindex genutzt

In IRT keine Modellierung eines Parameters für Diskrimination Item analog zur Trennschärfe

Gütekriterien

Auf itemebene in IRT Q-Index als Maß für Übereinstimmung Daten mit geschätzten Fähigkeitsparametern

Objektivität hinsichtlich Durchführung, Auswertung & Interpretation gibt es in KTt und IRT

Schätzung Relindex ist wesentliche Vorteil IRT gegenüber KTT

Auf itemebene in IRT Q-Index als Maß für Übereinstimmung Daten mit geschätzten Fähigkeitsparametern

Objektivität hinsichtlich Durchführung, Auswertung & Interpretation gibt es in KTt und IRT

Schätzung Relindex ist wesentliche Vorteil IRT gegenüber KTT

Gütekriterien Verhaltensbeobachtung

Objektivität ist hier Beobachterübereinstimmung

Reliabilität hat überlicherweide wert von .30

Kriterien für Validität sind oft Zustimmung des Beurteilten, Zustimmung von Bekannten und Verhalten in standardisierten Test

Objektivität ist hier Beobachterübereinstimmung

Reliabilität hat überlicherweide wert von .30

Kriterien für Validität sind oft Zustimmung des Beurteilten, Zustimmung von Bekannten und Verhalten in standardisierten Test

Klassifikationsfehler

Sensitivität ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Positive Prädiktionswetz ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Spezifität ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Negative Pärdiktionswert ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Sensitivität ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Positive Prädiktionswetz ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Spezifität ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Negative Pärdiktionswert ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Cronbachs L

L ist der Mittelwert aller möglichen Testhalbierungen

Bei einem kurzen Test und hohen L sind die Items redundant

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

L ist der Mittelwert aller möglichen Testhalbierungen

Bei einem kurzen Test und hohen L sind die Items redundant

Teilaspekte psych. Diagnostik

Soll es ermöglichen, Prognose über Psyche abzugeben

Soll Ursache mentalen Zustandes klären

Hat den Anspruch möglichst genauer Messung von Eigenschaften

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

Soll es ermöglichen, Prognose über Psyche abzugeben

Soll Ursache mentalen Zustandes klären

Hat den Anspruch möglichst genauer Messung von Eigenschaften

Schwierigkeit: Speed- & Powertests

Bei Speedtests Items so leicht, dass theoretisch von allen VP gelöst werden können

Differenzierung zwischen VP bei Powertests durch Begrenzung Bearbeitungszeit

Beispiel für Powertest ist d2 Aufmerksamkeitstest

Speedtests haben Itemkennwerte keine große Aussagekraft

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

Bei Speedtests Items so leicht, dass theoretisch von allen VP gelöst werden können

Differenzierung zwischen VP bei Powertests durch Begrenzung Bearbeitungszeit

Beispiel für Powertest ist d2 Aufmerksamkeitstest

Speedtests haben Itemkennwerte keine große Aussagekraft

Was gibt rtc an

Diskriminante V

Konstrukt V

Kriteriums V

Inhalts V

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

Diskriminante V

Konstrukt V

Kriteriums V

Inhalts V

Formen Validität

Prädiktive Validität = Test und Kriterium gleichzeitig erhoben

Konkurrente Validität häufig höher als prädiktive

Inkrementelle V wird auch Vergleichsv genannt

Unter inkrementelle V fällt das, was zur Verbesserung Vorhersage Kriterium dient

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

Prädiktive Validität = Test und Kriterium gleichzeitig erhoben

Konkurrente Validität häufig höher als prädiktive

Inkrementelle V wird auch Vergleichsv genannt

Unter inkrementelle V fällt das, was zur Verbesserung Vorhersage Kriterium dient

Berechnung

V koeffizient ist Zusammenhang zwischen Test und Konstrukt

Man kann schulleistungstest anhand Schulnoten nicht validieren, da Noten lehrerabhängig

Inkrementelle Validität ist zb der Korrelationsschluss von IG-Test und Berufserfolg

Korrelation Truescore Variablen stets größer als Testvariablen

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

V koeffizient ist Zusammenhang zwischen Test und Konstrukt

Man kann schulleistungstest anhand Schulnoten nicht validieren, da Noten lehrerabhängig

Inkrementelle Validität ist zb der Korrelationsschluss von IG-Test und Berufserfolg

Korrelation Truescore Variablen stets größer als Testvariablen

Minderungskorrektur

Ist wegen Unreliabilitäten der Testwerte nötig

Einfache Minderungskorrektur dann möglich, wenn beide Variablen fehlerfrei gemessen

Commandes clavier:

= tourner,

= avant/arrière,

= faire défiler

Ist wegen Unreliabilitäten der Testwerte nötig

Einfache Minderungskorrektur dann möglich, wenn beide Variablen fehlerfrei gemessen

Intelligenztests

WIT2 und IST basieren u a auf Theorie Thurstone

Ist gibt es Bereiche die fluide, und solche die kristalline Intelligenz messen

WIT2 und IST basieren u a auf Theorie Thurstone

Ist gibt es Bereiche die fluide, und solche die kristalline Intelligenz messen

A&K Tests

TPK

Inka

TPK

Inka

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Cartes-fiches

Beobachtungseinheiten

Sprachliche Differenzierung führt zu reliableren Verhaltensbeobachtungen

Es werden natürliche und künstliche Einheiten unterschieden

Ziel sollte Trennung von Beobachtung und Introspektion sein

Beim deduktiv-theoretischen Zugang gibt Theorie vor, was beobachtet werden soll, sodass zu sammelnde Infos von Anfang an eingegrenzt sind

Beim induktiv-theoretischen Zugang sammelt man erst möglichst viel Info, dann bezieht man sich auf eine Theorie und sortiert aus

Gütekriterien Verhaltensbeobachtung

Objektivität ist hier Beobachterübereinstimmung

Reliabilität hat überlicherweide wert von .30

Kriterien für Validität sind oft Zustimmung des Beurteilten, Zustimmung von Bekannten und Verhalten in standardisierten Test

Was gehört zur funktionalen Verhaltensanalyse nach Kanfer?

Konsequenz

Konsistenz

Organismus

Stimulus

Kontingenz

Was gehört zur erweiterten funktionalen Verhaltensanalyse nach Kanfer?

Kontext

Qualität&Intensität

Folgen

Möglichkeiten

Rückwirkungen

Funktionen der Klassifikation

Auswahl und Entwicklung Interventionsstrategie

Kommunikation zwischen Fachleuten

Didaktik

Verbesserung Äthiologie & pathologische Forschung

Prognose

DSM-VI

Achse 2 umfasst Kriterien für Klassifikation PS und Behinderung

DSM-IV besteht aus vier achsen

Basiert nicht auf empirischer Grundlage

Unterschiede DSM und ICD bestehen in Beschreibung notwendiger Verhaltens-und Erlebensmerkmale einer Störung

Unterschiede DSM und ICD bestehen bei Zusammenfassung von Störungen in verschiedene Unterklassen

Klassifikationsfehler

Sensitivität ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Positive Prädiktionswetz ist Whk, mit der vorliegender positiver Zustand als solcher erkannt wird

Spezifität ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Negative Pärdiktionswert ist Whk mit der negative Diagnose zutreffend

Bei einem Test wird SEL erhöht

Sensitivität steigt

Spezifitäten steigt

Sensitivität sinkt

Spezifitäten sinkt

Sensitivität unverändert

Lernen

Diagnostik

Créer ou copier des fichiers d'apprentissage

Cartes-fiches

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