Lerne lernä 2
Züügs lerne
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Flashcards
Was ist jedoch vorgängig zu klären, bevor Hypothesen gebildet werden?
Zu klären ist vorgängig jedoch das Untersuchungsmaterial
- Welche Quellen werden untersucht? Vollerhebung oder Teilerhebung?
- Grundgesamtheit „die deutsche Presse"
- Eingrenzung: Alle periodisch erscheinenden Druckerzeugnisse mit aktuellem Inhalt, deren
Verlagsort innerhalb der Grenzen der Bundesrepublik Deutschland liegt (exklusive
Trivialromane und NZZ).
Welche zwei Möglichkeiten zur Bestimmung einer Stichprobe gibt es?
Möglichkeit 1: Ziehung einer repräsentativen Stichprobe aus Zeitungs- und
Zeitschriftenartikel
Sollen weitere Kriterien berücksichtigt werden?
z.B. Chance, gelesen zu werden
Auflagen- und Reichweitedaten
Möglichkeit 2: Geschichtete Stichprobe
Schichtungskriterien in Bezug auf das Untersuchungsziel plausibel begründen!
In unserem Bsp.: Vertriebsart und Verbreitungsgebiet
Überlegungen: überregionale Abonnementszeitschriften berichten anders über Kernkraft als Boulevardzeitungen; Zeitschriften im Haupterscheinungsgebiet eines Kernkraftwerks berichten anders über Kernkraft als Zeitschriften, die weit entfernt von Kernkraftwerken erscheinen
Im nächsten Schritt wird aus jeder Schicht eine Anzahl zu untersuchender
Zeitschriften bestimmt
Weitere Eingrenzung: Analysezeitraum
Welche zwei Arten der Kategorienbildung gibt es?
Theoriegleitete
Empiriegeleitete
Was sind theoriegeleitete Kategorienbildungen?
Bedeutungselemente sind als Dimensionen in den Hypothesen enthalten
Bsp. Hypothese 1:
Konflikt
Schaden, Gefahr (Relevanz)
Begriffsexplikation zu diesen beiden Kategorien
„Konflikt: Nur zum Thema „Kernkraft"; mit und ohne Gewaltanwendung bzw. Androhung
physischer Gewalt.
„Schaden, Gefahr: Nur in Bezug auf Kernkraft. Personen- und Sachschäden; Todesfälle;
finanzielle Verluste für Staat, Industrie oder Arbeitnehmer. Drohende Schäden und
Verluste derselben."
Was ist das Hauptziel Empiriegeleitete Kategorienbildungen?
- Ausdifferenzierung der Hauptkategorien in Unterkategorien
- operationale Definition der Kategorien
- Indikatoren und Messvorschriften festlegen, damit klar ist, welche Bedeutungsinhalte von den Kodierer welchen Kategorien zugeordnet sind.
Wie ist das Vorgehen bei Empirigeleitete Kategorienbildungen?
Indikatoren und Messvorschriften festlegen, damit klar ist, welche Bedeutungsinhalte von
den Kodierern welchen Kategorien zuzuordnen sind.
Wie sieht das systematische Vorgehen bei empiriegeleitete Kategorienbildung aus?
Selektion/Reduktion: Selektion der interessierenden Textpassagen, Ausblenden
inhaltsleerer Stellen.
Bündelung: Gruppierung der Textstellen nach inhaltlichen Gemeinsamkeiten. Falls nötig,
Separierung in Untergruppen
Generalisierung/Abstraktion/Bezeichnung: Zuweisung von Labels, welche die
gemeinsame Bedeutung bezeichnen
Rückbezug auf Theorie: Zuordnung zu bestehenden Hypothesen und Generierung von
neuen Hypothesen
Wie funktioniert der Prozess der empiriegeleiteten Kategorienbildung?
Auszug aus einer Stichwortliste (Stromerzeuger prophezeiten Strukturkrise der Wirtschaft
Themenbezogenes Kategoriensystem (Kategorie Wirtschaft)
Bildung von Unterkategorien (Bsp. Wirtschaft: Arbeitsplätze, Konjunktur)
Bezug zu den Hypothesen (Bsp. Wirtschaft Kernenergie etc.)
Probecodierung (Testen, wie gut die Zuordnung von Bedeutungsinhalten zu den Kategorien
gelingt
Kodiereinheit: z.B. Abschnitt, Satz, Teilsatz
Indikatoren: Bedeutungseinheiten, die mit der Bedeutung der Kategorie exakt
übereinstimmen)
Wie geht die Formel der Interreliabilität zur Prüfung der Gütekriterium Reliabilität
--> Holsti-Formel
R= Zahl der Kodierer * Zahl der übereinstimmenden Urteile /Zahl der Kodierurteile
Wieso kann von der Reliabilität auf die Validität geschlossen werden?
Zusammenhang zu Validität: „Die Forscher-Codierer-Reliabilität belegt [...]
die Forscher-Codierer-Validität und qualifiziert dadurch unter den genannten
Bedingungen die zu erwartende Validität der Daten." (Früh, 2007, S. 198)
Wenn mehrere Kodierer dieselben Bedeutungsinhalte in gleicher Weise
verstehen und dadurch denselben Kategorien zuordnen, dann wird auch das
gemessen, was gemessen werden soll (vgl. konsensuale Validierung).
Was passiert nach der Reliabilitätsprüfung?
Anwendungsphase
Erfolgt analog der Probekodierung
Zu beachten: „Intelligente" Zuweisung des Textmaterials auf die Kodierer
Was passiert nach der Anwendungsphase der Reabilitätsprüfung?
Auswertungsphase
Nach der Kodierung liegen die Häufigkeiten der Kategorien vor, d.h. wie oft
jeder Kategorie eine Bedeutungseinheit zugewiesen wurde.
Somit liegen quantitative Daten vor, die mit Hilfe der Instrumente der
beschreibenden Statistik ausgewertet werden können.
Meist genügt zur „Hypothesenprüfung" die Betrachtung der Häufigkeiten.
Werden beispielsweise Variablen verwendet, welche die Wichtigkeit/
Prominenz von Botschaften oder deren Reichweite quantifizieren, so können
auch statistische Methoden für Daten auf Ordinal- oder Intervallskalenniveau
zu Anwendung kommen.
Was gilt es über die Stichprobengrössen zu wissen?
Die Wahl des korrekten Testverfahrens hängt in verschiedenden Situationen von der Stichprobengrösse ab:
Dabei trifft man immer wieder auf die Angabe der folgenden Stichprobengrössen:
n = 25
n = 30
n = 50
n = 100
je nach dem, ob die Stichprobe über oder unter diesen Werten liegt, kommt ein unterschiedliches Prüfverfahren zum Einsatz
Welche Skalenniveaus gibt es?
Nominalskala
Ordinalskala (Rangskala)
Intervallskala
Proportionalskala
Was ist die Nominalskala?
Bsp.: Äpfel, Birnen, Bananen
wertfrei, verschiedene Dinge werden kategorisiert
Objekte sind gleich oder ungleich
ausschliesslich diskrete Skalen
Was ist eine Ordinalskala?
Bsp.: kleinere bis grössere Äpfel
die Messwerte lassen sich der Grösse nach ordnen (es bestehen Wertunterschiede)
unterschiedliche Abstände zwischen den Skalenpunkte sind möglich
ausschliesslich diskrete Skalen
Was ist eine Intervallskala?
Bsp.: Innentemperatur des Apfels in Grad Celsius
nur relativer, aber kein absoluter Nullpunkt gegeben
¨ Der absolute Nullpunkt der Temperatur liegt bei -273.15 Grad Celsius (= 0 Kelvin)
¨ daher können nur Abstände zwischen Messwerten betrachtet werden, nicht
Verhältnisse (Bsp.: 10 C sind nicht doppelt soviel wie 5 C aus physikalischer Sicht)
Reihenfolge als Kontinuum mit gleichen Abständen zwischen den einzelnen Messwerten
in Fragebogen-Skalen sind oft nur die Pole beschriftet und es gibt mind. 6 Skalenstufen
Was ist eine Proportionalskala?
Bsp.: Gewicht des Apfels
absoluter Nullpunkt ist gegeben
Aussagen möglich wie: „doppelt, dreifach, x-fach"
Wie lautet der Überbegriff für Intervall- und Proportionalskala?
metrische Skalen
Was sind die Eckpunkte der Standardabweichungen bei einer Normalverteilung
1 Standardabweichung = 68% der Population
2 Standardabweichungen = 95% der Population
3 Standardabweichungen = 99.7% der Population
Welche zwei Stichprobenarten gibt es?
unabhängige Stichproben und abhängige Stichproben
Was sind unabhängige Stichproben?
z. B.: Vergleich mittleres Einkommen von Ärzten mit demjenigen von Anwälten
oder: Vergleich der Mittelwerte bezüglich eines Merkmals zwischen Frauen und Männern
typischer Anwendungsfall: Vergleich der Stichprobenmittelwerte mit Hilfe des t-Tests für
unabhängige Stichproben oder des Mann-Whitney-U-Tests
Was sind abhängige Stichproben?
z. B. bei Messwiederholungen: vor und nach einer Therapie oder Werbekampagne oder
vor und nach einer speziellen Lerneinheit einer Schulklasse etc.
à hier stehen die Werte beider Stichproben in einer mehr oder minder ausgeprägten
Beziehung zueinander, z. B. die Stichprobenvarianzen
typischer Anwendungsfall: Vergleich der Stichprobenmittelwerte/der zentralen Tendenz
mit Hilfe des t-Tests für abhängige Stichproben oder des Wilcoxon-Tests
Welche Tests werden bei zwei Stichproben angewendet?
t-Test nach Student (intervallskaliert, normalverteilt, unabhängige oder abhängige
Stichproben)
U-Test nach Mann und Whitney (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte
Variablen, unabhängige Stichproben)
Wilcoxon-Test (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte Variablen,
abhängige Stichproben)
Welche Test werden bei mehr als zwei Stichproben angewendet?
einfache Varianzanalyse (intervallskaliert, normalverteilt, unabhängige oder abhängige
Stichproben)
H-Test nach Kruskal und Wallis (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte
Variablen, unabhängige Stichproben)
Friedman-Test (ordinalskaliert oder nicht-normalverteilte intervallskalierte Variablen,
abhängige Stichproben)
Welche zwei Hypothesenarten gibt es?
Zusammenhangs- und Unterscheidungshypothesen
Was wird bei der Analyse von Zusammenhängen gemacht?
Korrelationen: Bestimmung der Stärke/Enge eines Zusammenhangs zwischen zwei
Variablen
Regressionen: Aufdecken der Art eines Zusammenhangs, z. B. Beantwortung der Frage,
inwiefern eine unabhängige Variable die Werte einer abhängigen Variablen vorherzusagen vermag
Also: Klärung von Zusammenhangshypothesen (je-desto)
Was wird bei der Analyse von Unterschieden gemachte?
Unterschiede hinsichtlich der Mittelwerte
¨ Z.B. Frage, ob signifikante Unterschiede hinsichtlich des Durchschnittseinkommens
zwischen Ärzten und Anwälten bestehen.
Unterschiede hinsichtlich der Varianzen/Standardabweichungen/Standardfehler
¨ Z. B. Frage, ob sich die Verteilung der Schulnoten zwischen „Schweizer Schulklassen"
und multikulturell zusammengesetzten Schulklassen signifikant unterscheiden.
Also: Klärung von Unterschiedshypothesen (Gruppe A und Grupp B unterscheiden sich)
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln klar ist?
Korrelationen zwischen zwei Variablen
miteinander variieren der Ausprägungen der beiden Variablen (bivariate Korrelation)
im positiven Sinne oder im negativen (gleichsinnig oder gegensinnig)
¨ positiv: Z. B. steigender Lohn - steigender Berufsstatus
¨ negativ: Z. B. steigende Prüfungsangst - sinkende Punktzahl in der Prüfung
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln nicht klar ist?
Korrelationsmasse anstelle Regression, wenn:
Das Huhn-Ei-Problem nicht gelöst ist (welches ist die Ursache, welches die Wirkung?)
¨ z. B. Zusammenhang zwischen Motivation und Erfolg
keine der beiden Variablen intervall-/proportionalskaliert ist
Grundsätzliche Unterscheidung der Korrelationsmasse:
Produkt-Moment-Korrelation (Pearson-Korrelation)
Rangkorrelation (Spearman-Korrelation; Kendall-Tau-Korrelation)
Welche Korrelationskoeffizienten gibt es?
Pearson Korrelation, Spearman Korrelation und Kendall-Tau-Korrelation
