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Sprache Deutsch
Stufe Berufslehre
Erstellt / Aktualisiert 24.09.2020 / 24.09.2020
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Zweite Normalform

Definition: Eine Relation ist in der 2NF, wenn sie in der 1NF ist und jedes Nicht- Schlüsselattribut voll vom Primärschlüssel abhängig ist.

Beispiel: Mitarbeiterliste

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Verbindung zwischen Tabellen

Jede Person ist einer Abteilung zugewiesen und hat einen bestimmten Lohn.

Zwischen den Personen und den Abteilungen besteht eine 1:n (sprich 1 zu n, oder 1 zu viele) Beziehung, da mehrere Personen in der gleichen Abteilung arbeiten können.

Zwischen den Personen und dem Lohn besteht ebenfalls eine 1:n Beziehung, da mehrere Personen die gleiche Lohnstufe haben können.  

Merke: Sind zwei Primärschlüssel miteinander verbunden, dann ergibt sich automatisch eine 1:1 Verbindung.

Wird ein Fremdschlüssel mit einem Primärschlüssel verbunden, dann ergibt sich automatisch eine 1:n Verbindung.

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Dritte Normalform

Definition: Eine Relation ist in der 3NF, wenn sie in der 2NF (und somit auch in der 1NF) steht und jedes Nicht-Schlüsselattribut von keinem anderen Nicht- Schlüsselattribut abhängt.

2. Beispiel einer Tabelle in der 2. Normalform

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1:1 Beziehung

Einem Datensatz einer Tabelle ist genau ein Datensatz einer andern Tabelle zugeordnet.

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1:n Beziehung

Einem Datensatz einer Tabelle sind mehrere Datensätze einer andern Tabelle zugeordnet. n kann unter Umständen auch 0 oder 1 sein (0 und 1 sind im Wertebereich von n enthalten).

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n:m Beziehung

Einem Datensatz der einen Tabelle sind wie in der 1:n Beziehung viele Datensätze einer andern Tabelle zugeordnet. Umgekehrt sind aber auch jedem Datensatz der zweiten Tabelle viele Datensätze der ersten Tabelle zugeordnet, z.B. kann ein Produkt von vielen Lieferanten geliefert werden. Gleichzeitig kann ein Lieferant viele Produkte liefern.

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Referentielle Integrität

Jeder Wert eines Fremdschlüssels muss auch als Wert des zugehörigen Primär- schlüssels vorhanden sein. D.h. für die Auftragspositionen werden als Fremdschlüs- sel Auftragsnummern eingetragen, welche auch im Auftrag vorhanden sein müssen.