Diagnostik

Fragen Diagnostik

Fragen Diagnostik


L. S.
Diese Lernkarten bieten einen umfassenden Überblick über psychologische Diagnostik auf Universitätsniveau. Sie behandeln zentrale Konzepte wie Validität, Reliabilität, und Testtheorien, einschließlich des Rasch-Modells und der Item-Response-Theorie. Die Karteikarten decken auch praktische Aspekte wie die Berechnung von Trennschärfe, die Bedeutung von Kriterien und die Anwendung von Gütekriterien in der Verhaltensbeobachtung ab. Ideal für Studierende und Fachleute, die ihr Verständnis von psychologischen Tests und diagnostischen Methoden vertiefen möchten.
Cartes-fiches
125
Utilisateurs
33
Langue
Allemand
Catégorie
Psychologie
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
06.08.2020 / 20.02.2026

Cartes-fiches

Definition Validität

Formen der Validität 

Formen der Validität

Formen der Validitäten

Berechnung Validität

Minderungskorrektur

Kriterien

Kriterien

Bei welchen handelt es sich um Leistungstests 

Bei welchen handelt es sich um Leistungstests 

Intelligenztests 

Intelligenztests 

Aufmerksamkeits- & Konzentrationstests

Schultests

Berufeignungsdiagnostik 

Leistungstests im klinischen Bereich

Wenn man fluide Intelligenz messen möchte, nimmt man…

Wenn man fluide Intelligenz messen möchte, nimmt man…

Was sind keine Konzentration-/Aufmerksamkeitstests? 

Was sind keine Konzentration-/Aufmerksamkeitstests? 

Zu Persönlichkeitstests zählen... 

Zu Persönlichkeitstests zählen... 

Leistungs- vs Persönlichkeitstests

Fragebögen

Persönlichkeitstests

Persönlichkeitstests

Persönlichkeitstests

Verfälschung

IRT

IRT

Latente und Manifeste Variablen 

Latente und manifeste Variablen 

Homogenität der IRT

Randwahrscheinlihckeit Item 1 = .60

Randwahrscheinlichkeit Item 2 = .40

Verbundwahrscheinlichkeit Item 1 und 1 = .33

IRT

Likelihoodfunktion

Likelihoodfunktion

Person 1 hat eine Fähigkeit von ξ=1.1 und erreicht in der Likelihoodfunktion einen Wert von 0,35; Person 2 mit ξ=3.1 einen Wert von 0,21.

Adaptives Testen

Deterministische Theorie

 

 Mehrparametermodell

p = y+(1-y )x exp(β (θ − σ)/1+ exp (β(θ − σ)

Mehrparametermodell

 

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