OPM
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Fichier Détails
| Cartes-fiches | 43 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Devinettes |
| Niveau | École primaire |
| Crée / Actualisé | 30.06.2020 / 30.06.2020 |
| Attribution de licence | © (SG) |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/20200630_opm
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| Intégrer |
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Error
=`Effektive Verkäufe` – `Nachfrageprognose`
MAD
= MITTELWERT(`Absoluter Error`)
MSE
=MITTELWERT(`Quadrierter Error`)
MAPE
Der Mittlere Absolute Fehler in Prozent (MAPE) zeigt, um wieviel Prozent der Schätzwert im Durchschnitt vom gemessenen Wert abweicht.
= MITTELWERT(`Absoluter %-Error`)
Gleitender Durchschnitt
Erstellt eine Prognose aufgrund von vergangenen Werten (z.B.aus letzten 4 Perioden).
Bsp. Rückspiegel = 3 ->
=SUMME(`letzte drei Perioden`)/3
Gleitender gewichteter Durchschnitt
Erstellt eine Prognose aufgrund von vergangenen Werten (z.B.aus letzten 4 Perioden), die unterschiedlich stark gewichtet werden.
Bsp. Rückspiegel = 3 ->
=SUMMENPRODUKT(`letzte drei Perioden`;`Gewichte für drei Perioden`) / `Summe der Gewichte`
Exponentielle Glättung
Zieht die ganze Vergangenheit sehr einfach in Abhängigkeit eines einzigen Faktors (Glättungskonstante) mit ein.
Forecast berechnen
-Für ersten Wert Messwert der ersten Periode eingeben
-= Glättungskonstante * NachfrageVorperiode + (1 - Glättungskonstante) * ForecastVorperiode
-Mit Solver MAPE optimieren (Glättungskonstante <= 1)
Lineare Trendanalyse
Linearen Trend darstellen
-Trendlinie mit Formel hinzufügen
-= Jahr * Steigung + Startwert
