Lernkarten
Was sind die Variablenskalen bei Bi-Variaten analysen ?
Zeige beispiele für explorativ, deskriptiv und induktiv auf
Zeichne alle multivariaten Analyseverfahren auf inklusive (Abhängige und unabhängige Variablen typen)
Beschreibe in eigenen Worten was die Lineare Regressionsanalyse ist ? Für was sie geeignet ist ? Und wie sie eingesetzt wird ?
Die Regressionsanalyse ist ein ausserordentlich vielseitiges und flexibles Analyseverfahren, das sowohl für die Beschreibung und Erklärung von Zusammenhängen als auch für die Durchführung von Prognosen grosse Bedeutung besitzt. Sie ist damit sicherlich das wichtigste und am häufigsten angewendete multivariate Analyseverfahren. Insbesondere kommt sie in Fällen zur Anwendung, wenn Wirkungsbeziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersucht werden sollen. Mit Hilfe der Regressionsanalyse können derartige Beziehungen quantifiziert und damit weitgehend exakt beschrieben werden. Ausserdem lassen sich mit ihrer Hilfe Hypothesen über Wirkungsbeziehungen prüfen und auch Prognosen erstellen. Die Regressionsanalyse ist prinzipiell anwendbar, wenn sowohl die abhängige als auch die unabhängigen Variablen metrisches Skalenniveau besitzen.
Fülle den Steckbrief aus
Was sind die 3 Typischen Anwendungsbereich einer linearen Regression ?
Ursachenanalysen Wie stark ist der Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable? •
Wirkungsprognosen Wie verändert sich die abhängige Variable bei einer Änderung der unabhängigen Variablen? •
Zeitreihenanalysen Wie verändert sich die abhängige Variable im Zeitverlauf?
Was für eine Formel ist dies ? für was stehen die koeffizienten
Wie sieht die Formel für eine Multivariate Regressionsanalyse aus ?
