Quantitative Datenanalyse
Quantitative Datenanalyse
Quantitative Datenanalyse
Was sagt die Faktorstufe aus ?
Sie zeigt die Korrelation einerVariable zu einer gebildeten Faktorstufe
Was ist der Ablauf in der Clusteranalyse ?
1. Ähnlichkeiten bestimmen zwischen den unterschiedlichen Fällen. Bsp Antworten zusammenfassen von ähnlichen Probanden
2, Entscheiden wie man diese Fälle zusammenfassen will (Welcher Fusionierungsalgorithmus
3, Bestimmung der Clusterzahl
Was für Variablen arten nimmt man in der Clusteranalyse ?
Metrisch oder nicht metrisch--> Beider funktioniert nicht zusammen
Ordne die Clusteranalyse ein
«Die Clusteranalyse strebt eine Bündelung von Objekten an. Das Ziel ist dabei, die Objekte so zu Gruppen (Clustern) zusammenzufassen, dass die Objekte in einer Gruppe möglichst ähnlich und die Gruppen untereinander möglichst unähnlich sind. Beispiele sind die Bildung von Persönlichkeitstypen auf Basis der psychografischen Merkmale von Personen oder die Bildung von Marktsegmenten auf Basis nachfragerelevanter Merkmale von Käufern.
In was für einer Matrix können Proximitätsmasse eingeteilt werden ?
Skalenniveau (metrisch,Binär)
Distanzmasse, Ähnlichkeitsmasse
Was zeigt das Ähnlichkeitsmass bei der binären Clusteranalyse ?
Wie oft gibt es eine gemeinsame 1-->Ja oder gemeinsame 0--> nein
Was gibt es für Strategien die überinstimmungen zu zählen bei binären Variablen
Wie führt man im SPSS hierarchische Cluster durch ?
was macht man um die Ähnlichkeitsmatrix zu sehen ?
Wo schaltet man um auf Binärskalierte Variablen ?
Bei Methoden
Wo kann man die Ähnlichkeitmasse auswählen ?
Wie sieht eine metrische Matrix aus bei einer Clusteranalyse
Wie berrechnet man bei metrischen Variablen die euklidische metrische Distanz ?
Wie macht man für metrische distanzanalysien eine euklidische metrische Distanz ?
1. Auswählen ähnlichkeit
2. Bei Methoden auswählen
Was macht das Wardverfaheren im agglomerativen Hierarchischen Clustern ?
«Das Ward-Verfahren unterscheidet sich […] insbesondere dadurch, dass nicht diejenigen Gruppen zusammengefasst werden, die die geringste Distanz aufweisen, sondern es werden die Objekte (Gruppen) vereinigt, die ein vorgegebenes Heterogenitätsmass am wenigsten vergrössern. Das Ziel des Ward-Verfahrens besteht folglich darin, jeweils diejenigen Objekte (Gruppen) zu vereinigen, die die Streuung (Varianz) in einer Gruppe möglichst wenig erhöhen. Dadurch werden möglichst homogene Cluster gebildet. Als Heterogenitätsmass wird das Varianzkriterium verwendet, das auch als Fehlerquadratsumme bezeichnet wird.»
Wo liest man in folgender Tabelle die Fehlerquadratsumme ab ?
Bei den Koeffizienten
Wie bestimmt man die perfekte Clusteranzahl ?
Dendogramm (Wird erzeugt unter "Diagramme") Die X-Achse zeigt die Heterogenität bzw wie ist die Varianz in den Clustern
Elbow Kriterium
Für was für Cluster würde man sich hier entscheiden und wieso ?
Für 5,4,3 und 4,5 da beide in sich homogene cluster sind
Was zeigt das Elbowkriterium ?
Was ist die Fehlerquadratsumme ?
Die Fehlerquadratsumme zeigt den Abstand der Beobachtungspunkte von Mittelwert. Jedes Cluster hat einen Mittelwert, dann wird berrechnet wie stark die einzelnen Werte davon abweichen
Dort wo der knick ist , dort ist die Anzahl der Cluster
Was macht man nachdem man die Anzahl der Cluster herausgefunden hat ?
Man geht auf speichern, einzelne Lösung und gibt die anzahl Cluster ein
Was bedeutet Univariat und wie ist dies Einzuordnen ?
In der Mathematik bezeichnet univariat eine Gleichung, einen Ausdruck oder eine Funktion, die jeweils nur von einer Variablen abhängen. Im Gegensatz dazu wird der Begriff multivariat verwendet, wenn ein Ausdruck von mehr als einer Variablen abhängt.
Wie können bei Univariaten Gleichungen die Lage ermittelt werden ?
- Modus
- Median
- Arrithmetisches Mittel
Wie wird der Modus ermittelt ?
Der Modus, auch Modalwert genannt, ist ein Lageparameter in der deskriptiven Statistik. Er ist definiert als der häufigste Wert, der in der Stichprobe vorkommt.
Was ist der Median ?
In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert.
--> 50% der Fläche sind links , 50% der Fläche sind rechts auf X-Achse
Was ist das Arrithmetische Mittel ?
Summe/n
Was für Streungsparameter gibt es bei Univariaten Statistiken ?
Spannweite
Varianz
Standardabweichungen
Was ist die Variant und wie wird diese Berrechnet ?
Beschreibt die Streuung der einzelnen Werte um den Mittelwert
-Mittlere Quadratische Abweichung vom Mittelwert = Varianz= Wie weit ist eine Zahlenreihe im Durchschnitt vom Mittelwert entfernt= streuung um den Mittelwert
-Standardabweichung= Wurzel aus der Varianz--> bsp die preise weichen um durchschnitt um 23Euro vom Mittel ab
Was sind Bivariate Analysen und wie unterscheiden sich diese zu Univariaten ?
Bei univariaten Verfahren werden die Merkmalsausprägungen von einer Variablen betrachtet , wohingegen bei bivariaten Verfahren die Beziehungen zwischen zwei Variablen untersucht werden.
Dabei unterscheiden wir zwischen deskriptiven und induktiven Verfahren.[…]
Deskriptive (oder beschreibende) Verfahren befassen sich mit der Aufbereitung und Auswertung der untersuchten Stichprobe.
Induktive Verfahren nehmen Verallgemeinerungen bzw. Schlüsse von der Stichprobe auf die zugrundeliegende Grundgesamtheit vor
Was für deskriptive/Induktive Analysevarianten gibt es ?
Deskriptiv Bivariat--> Korrelation und Regression
Induktiv Bivariat-->T-test, chi^2,
Deskriptiv Univariat--> Häufigkeit, Lage und Streuparameter
Induktiv Univariat-->T-test,
Was sagt der Korrelationskoeffizient aus ?
Wie bereits erwähnt, misst der Korrelationskoeffizient die Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen
Was ist der Chi^2 Test und wozu wird dieser gebraucht ?
Der Pearson Chi-Quadrat-Test testet, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein Zusammenhang besteht. Dabei werden die beobachteten Häufigkeiten mit theoretisch erwarteten Häufigkeiten verglichen. Danach werden die Stärke und die Richtung des Zusammenhangs ermittelt
Dieser Chi-Quadrat-Test wird auch als "Kontingenzanalyse" bezeichnet und auch wenn von "Kreuztabellen" gesprochen wird, kommt meist dieser Test zum Zuge.
Die Fragestellung des Pearson Chi-Quadrat-Tests wird oft so verkürzt:
"Gibt es einen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? Falls ja, wie stark ist dieser Zusammenhang?"
Wie zeigt sich die Chi^2 Formel ?
(Beobachtete -erwartete)^2(erwartete Wahrscheinlichkeit)
Was zeigt der T-Test auf?
Stichprobe im Vergleich zur Grundgesamtheit
Was ist die typische Vorgehensweise beim Erstellen der Fragebögen ?
Editierung der Fragebögen
Codierung der Fragebögen
Dateneingabe 1
Fehlerkontrolle
Ergänzung fehlender Daten
Gewichtung
Sie haben die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 5 gemessen, wobei 1 ‘sehr unzufrieden’ und 5 ‘sehr zufrieden’ bedeutet. Zusätzlich haben Sie die Antwortoption ‘keine Angabe’ angeboten. In einer weiteren Frage haben Sie Kunden, die zwischen 1 und 3 geantwortet haben, nach den Gründen Ihrer Unzufriedenheit gefragt. Hier haben Sie folgende Antwortoptionen angeboten (Mehrfachauswahl): ‘Preis’, ‘Qualität’, ‘Service’ sowie ‘Sonstiges’ (inkl. Nennung). Wie könnte hierfür ein Codeplan aussehen?
Was für typisch Fehler können entstehen ?
Fehler durch Werte, die nicht im Codeplan sind •
Fehler durch Werte, die logisch nicht konsistent sind •
Fehler durch Ausreisser
Was ist der Unterschied zwischen Datenansicht und Variablenansicht
Variablenansicht zeigt:
• Name •
Typ inkl. Spaltenformat und Dezimalstellen •
Variablenlabel
• Wertelabels
• Messniveau
• Fehlende Werte
Datenanssicht
Zeigt die Werte für die Variablen
Wie kann man Univariate Analysien in SPSS durchführen ? Deskriptive Häufigkeiten ?
Analysieren--> Deskriptive Statistik--> Häufigkeiten--> Variablen auswählen--> Unter Statistiken die Lage und Streumasse auswählen
Wie kann in SPSS die deskriptive Analyse durchgeführt werden ? Univariate
NALYSIEREN-DESKRIPTIVE STATISTIKENDESKRIPTIVE STATISTIK-Unter OPTIONEN die entsprechenden Lage- und Streumasse auswählen; keine Häufigkeiten möglich
Wie kann man bi Variate analysen durchfüheren ? Korrelation --> Bi Variate analyse
ANALYSIEREN-KORRELATION-BIVARIAT-Variablen auswählen-In OPTIONEN Umgang mit fehlenden Werten festlegen: • Paarweiser Fallausschluss • Listenweiser Fallausschluss
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Lernkarten
Was beschreiben die Eigenwerte in der folgenden Matrix. was ist zu wäheln ?
Wie viele Varianz der Variablen die Faktoren jeweil erklären können. Mehr als 1s ist anzustreben
Wie wählen soviele Faktoren wie wir Eigenwerte grösser als 1 haben
Was ist die alternative zur bestimmung der anzahl Faktore zur Eigenwert Methode ?
Der Scree Test; Man schaut an wo ein Knick entsteht. (die stärkste Änderung)
Man wählt die Anzahl Faktoren links vom knick
Was macht die rotierte Faktorlösung ?
Die rotierte Faktorlösung optimiert die Faktoren solange bis sie möglichst nahe an den einzelnen Variablen dranstehen. Möglichst hohe Faktorladungen werden so ausgewiesen
Was zeigt folgende Tabelle ?
Zeigt an wie stark die Variablen mit den Faktoren zusammenhängen. Als nächster Schritt muss überlegt werden wie man die Faktoren bennennen soll
Wie kann man die Faktoren als Variable abspeichern ?
Was sagt die Faktorstufe aus ?
Sie zeigt die Korrelation einerVariable zu einer gebildeten Faktorstufe
Was ist der Ablauf in der Clusteranalyse ?
1. Ähnlichkeiten bestimmen zwischen den unterschiedlichen Fällen. Bsp Antworten zusammenfassen von ähnlichen Probanden
2, Entscheiden wie man diese Fälle zusammenfassen will (Welcher Fusionierungsalgorithmus
3, Bestimmung der Clusterzahl
Was für Variablen arten nimmt man in der Clusteranalyse ?
Metrisch oder nicht metrisch--> Beider funktioniert nicht zusammen
Ordne die Clusteranalyse ein
«Die Clusteranalyse strebt eine Bündelung von Objekten an. Das Ziel ist dabei, die Objekte so zu Gruppen (Clustern) zusammenzufassen, dass die Objekte in einer Gruppe möglichst ähnlich und die Gruppen untereinander möglichst unähnlich sind. Beispiele sind die Bildung von Persönlichkeitstypen auf Basis der psychografischen Merkmale von Personen oder die Bildung von Marktsegmenten auf Basis nachfragerelevanter Merkmale von Käufern.
In was für einer Matrix können Proximitätsmasse eingeteilt werden ?
Skalenniveau (metrisch,Binär)
Distanzmasse, Ähnlichkeitsmasse
Was zeigt das Ähnlichkeitsmass bei der binären Clusteranalyse ?
Wie oft gibt es eine gemeinsame 1-->Ja oder gemeinsame 0--> nein
Was gibt es für Strategien die überinstimmungen zu zählen bei binären Variablen
Wie führt man im SPSS hierarchische Cluster durch ?
was macht man um die Ähnlichkeitsmatrix zu sehen ?
Wo schaltet man um auf Binärskalierte Variablen ?
Bei Methoden
Wo kann man die Ähnlichkeitmasse auswählen ?
Wie sieht eine metrische Matrix aus bei einer Clusteranalyse
Wie berrechnet man bei metrischen Variablen die euklidische metrische Distanz ?
Wie macht man für metrische distanzanalysien eine euklidische metrische Distanz ?
1. Auswählen ähnlichkeit
2. Bei Methoden auswählen
Was macht das Wardverfaheren im agglomerativen Hierarchischen Clustern ?
«Das Ward-Verfahren unterscheidet sich […] insbesondere dadurch, dass nicht diejenigen Gruppen zusammengefasst werden, die die geringste Distanz aufweisen, sondern es werden die Objekte (Gruppen) vereinigt, die ein vorgegebenes Heterogenitätsmass am wenigsten vergrössern. Das Ziel des Ward-Verfahrens besteht folglich darin, jeweils diejenigen Objekte (Gruppen) zu vereinigen, die die Streuung (Varianz) in einer Gruppe möglichst wenig erhöhen. Dadurch werden möglichst homogene Cluster gebildet. Als Heterogenitätsmass wird das Varianzkriterium verwendet, das auch als Fehlerquadratsumme bezeichnet wird.»
Wo liest man in folgender Tabelle die Fehlerquadratsumme ab ?
Bei den Koeffizienten
Wie bestimmt man die perfekte Clusteranzahl ?
Dendogramm (Wird erzeugt unter "Diagramme") Die X-Achse zeigt die Heterogenität bzw wie ist die Varianz in den Clustern
Elbow Kriterium
Für was für Cluster würde man sich hier entscheiden und wieso ?
Für 5,4,3 und 4,5 da beide in sich homogene cluster sind
Was zeigt das Elbowkriterium ?
Was ist die Fehlerquadratsumme ?
Die Fehlerquadratsumme zeigt den Abstand der Beobachtungspunkte von Mittelwert. Jedes Cluster hat einen Mittelwert, dann wird berrechnet wie stark die einzelnen Werte davon abweichen
Dort wo der knick ist , dort ist die Anzahl der Cluster
Was macht man nachdem man die Anzahl der Cluster herausgefunden hat ?
Man geht auf speichern, einzelne Lösung und gibt die anzahl Cluster ein
