Quantitative Datenanalyse
Quantitative Datenanalyse
Quantitative Datenanalyse
Was sagt die Faktorstufe aus ?
Sie zeigt die Korrelation einerVariable zu einer gebildeten Faktorstufe
Was ist der Ablauf in der Clusteranalyse ?
1. Ähnlichkeiten bestimmen zwischen den unterschiedlichen Fällen. Bsp Antworten zusammenfassen von ähnlichen Probanden
2, Entscheiden wie man diese Fälle zusammenfassen will (Welcher Fusionierungsalgorithmus
3, Bestimmung der Clusterzahl
Was für Variablen arten nimmt man in der Clusteranalyse ?
Metrisch oder nicht metrisch--> Beider funktioniert nicht zusammen
Ordne die Clusteranalyse ein
«Die Clusteranalyse strebt eine Bündelung von Objekten an. Das Ziel ist dabei, die Objekte so zu Gruppen (Clustern) zusammenzufassen, dass die Objekte in einer Gruppe möglichst ähnlich und die Gruppen untereinander möglichst unähnlich sind. Beispiele sind die Bildung von Persönlichkeitstypen auf Basis der psychografischen Merkmale von Personen oder die Bildung von Marktsegmenten auf Basis nachfragerelevanter Merkmale von Käufern.
In was für einer Matrix können Proximitätsmasse eingeteilt werden ?
Skalenniveau (metrisch,Binär)
Distanzmasse, Ähnlichkeitsmasse
Was zeigt das Ähnlichkeitsmass bei der binären Clusteranalyse ?
Wie oft gibt es eine gemeinsame 1-->Ja oder gemeinsame 0--> nein
Was gibt es für Strategien die überinstimmungen zu zählen bei binären Variablen
Wie führt man im SPSS hierarchische Cluster durch ?
was macht man um die Ähnlichkeitsmatrix zu sehen ?
Wo schaltet man um auf Binärskalierte Variablen ?
Bei Methoden
Wo kann man die Ähnlichkeitmasse auswählen ?
Wie sieht eine metrische Matrix aus bei einer Clusteranalyse
Wie berrechnet man bei metrischen Variablen die euklidische metrische Distanz ?
Wie macht man für metrische distanzanalysien eine euklidische metrische Distanz ?
1. Auswählen ähnlichkeit
2. Bei Methoden auswählen
Was macht das Wardverfaheren im agglomerativen Hierarchischen Clustern ?
«Das Ward-Verfahren unterscheidet sich […] insbesondere dadurch, dass nicht diejenigen Gruppen zusammengefasst werden, die die geringste Distanz aufweisen, sondern es werden die Objekte (Gruppen) vereinigt, die ein vorgegebenes Heterogenitätsmass am wenigsten vergrössern. Das Ziel des Ward-Verfahrens besteht folglich darin, jeweils diejenigen Objekte (Gruppen) zu vereinigen, die die Streuung (Varianz) in einer Gruppe möglichst wenig erhöhen. Dadurch werden möglichst homogene Cluster gebildet. Als Heterogenitätsmass wird das Varianzkriterium verwendet, das auch als Fehlerquadratsumme bezeichnet wird.»
Wo liest man in folgender Tabelle die Fehlerquadratsumme ab ?
Bei den Koeffizienten
Wie bestimmt man die perfekte Clusteranzahl ?
Dendogramm (Wird erzeugt unter "Diagramme") Die X-Achse zeigt die Heterogenität bzw wie ist die Varianz in den Clustern
Elbow Kriterium
Für was für Cluster würde man sich hier entscheiden und wieso ?
Für 5,4,3 und 4,5 da beide in sich homogene cluster sind
Was zeigt das Elbowkriterium ?
Was ist die Fehlerquadratsumme ?
Die Fehlerquadratsumme zeigt den Abstand der Beobachtungspunkte von Mittelwert. Jedes Cluster hat einen Mittelwert, dann wird berrechnet wie stark die einzelnen Werte davon abweichen
Dort wo der knick ist , dort ist die Anzahl der Cluster
Was macht man nachdem man die Anzahl der Cluster herausgefunden hat ?
Man geht auf speichern, einzelne Lösung und gibt die anzahl Cluster ein
Was bedeutet Univariat und wie ist dies Einzuordnen ?
In der Mathematik bezeichnet univariat eine Gleichung, einen Ausdruck oder eine Funktion, die jeweils nur von einer Variablen abhängen. Im Gegensatz dazu wird der Begriff multivariat verwendet, wenn ein Ausdruck von mehr als einer Variablen abhängt.
Wie können bei Univariaten Gleichungen die Lage ermittelt werden ?
- Modus
- Median
- Arrithmetisches Mittel
Wie wird der Modus ermittelt ?
Der Modus, auch Modalwert genannt, ist ein Lageparameter in der deskriptiven Statistik. Er ist definiert als der häufigste Wert, der in der Stichprobe vorkommt.
Was ist der Median ?
In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert.
--> 50% der Fläche sind links , 50% der Fläche sind rechts auf X-Achse
Was ist das Arrithmetische Mittel ?
Summe/n
Was für Streungsparameter gibt es bei Univariaten Statistiken ?
Spannweite
Varianz
Standardabweichungen
Was ist die Variant und wie wird diese Berrechnet ?
Beschreibt die Streuung der einzelnen Werte um den Mittelwert
-Mittlere Quadratische Abweichung vom Mittelwert = Varianz= Wie weit ist eine Zahlenreihe im Durchschnitt vom Mittelwert entfernt= streuung um den Mittelwert
-Standardabweichung= Wurzel aus der Varianz--> bsp die preise weichen um durchschnitt um 23Euro vom Mittel ab
Was sind Bivariate Analysen und wie unterscheiden sich diese zu Univariaten ?
Bei univariaten Verfahren werden die Merkmalsausprägungen von einer Variablen betrachtet , wohingegen bei bivariaten Verfahren die Beziehungen zwischen zwei Variablen untersucht werden.
Dabei unterscheiden wir zwischen deskriptiven und induktiven Verfahren.[…]
Deskriptive (oder beschreibende) Verfahren befassen sich mit der Aufbereitung und Auswertung der untersuchten Stichprobe.
Induktive Verfahren nehmen Verallgemeinerungen bzw. Schlüsse von der Stichprobe auf die zugrundeliegende Grundgesamtheit vor
Was für deskriptive/Induktive Analysevarianten gibt es ?
Deskriptiv Bivariat--> Korrelation und Regression
Induktiv Bivariat-->T-test, chi^2,
Deskriptiv Univariat--> Häufigkeit, Lage und Streuparameter
Induktiv Univariat-->T-test,
Was sagt der Korrelationskoeffizient aus ?
Wie bereits erwähnt, misst der Korrelationskoeffizient die Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen
Was ist der Chi^2 Test und wozu wird dieser gebraucht ?
Der Pearson Chi-Quadrat-Test testet, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein Zusammenhang besteht. Dabei werden die beobachteten Häufigkeiten mit theoretisch erwarteten Häufigkeiten verglichen. Danach werden die Stärke und die Richtung des Zusammenhangs ermittelt
Dieser Chi-Quadrat-Test wird auch als "Kontingenzanalyse" bezeichnet und auch wenn von "Kreuztabellen" gesprochen wird, kommt meist dieser Test zum Zuge.
Die Fragestellung des Pearson Chi-Quadrat-Tests wird oft so verkürzt:
"Gibt es einen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? Falls ja, wie stark ist dieser Zusammenhang?"
Wie zeigt sich die Chi^2 Formel ?
(Beobachtete -erwartete)^2(erwartete Wahrscheinlichkeit)
Was zeigt der T-Test auf?
Stichprobe im Vergleich zur Grundgesamtheit
Was ist die typische Vorgehensweise beim Erstellen der Fragebögen ?
Editierung der Fragebögen
Codierung der Fragebögen
Dateneingabe 1
Fehlerkontrolle
Ergänzung fehlender Daten
Gewichtung
Sie haben die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 5 gemessen, wobei 1 ‘sehr unzufrieden’ und 5 ‘sehr zufrieden’ bedeutet. Zusätzlich haben Sie die Antwortoption ‘keine Angabe’ angeboten. In einer weiteren Frage haben Sie Kunden, die zwischen 1 und 3 geantwortet haben, nach den Gründen Ihrer Unzufriedenheit gefragt. Hier haben Sie folgende Antwortoptionen angeboten (Mehrfachauswahl): ‘Preis’, ‘Qualität’, ‘Service’ sowie ‘Sonstiges’ (inkl. Nennung). Wie könnte hierfür ein Codeplan aussehen?
Was für typisch Fehler können entstehen ?
Fehler durch Werte, die nicht im Codeplan sind •
Fehler durch Werte, die logisch nicht konsistent sind •
Fehler durch Ausreisser
Was ist der Unterschied zwischen Datenansicht und Variablenansicht
Variablenansicht zeigt:
• Name •
Typ inkl. Spaltenformat und Dezimalstellen •
Variablenlabel
• Wertelabels
• Messniveau
• Fehlende Werte
Datenanssicht
Zeigt die Werte für die Variablen
Wie kann man Univariate Analysien in SPSS durchführen ? Deskriptive Häufigkeiten ?
Analysieren--> Deskriptive Statistik--> Häufigkeiten--> Variablen auswählen--> Unter Statistiken die Lage und Streumasse auswählen
Wie kann in SPSS die deskriptive Analyse durchgeführt werden ? Univariate
NALYSIEREN-DESKRIPTIVE STATISTIKENDESKRIPTIVE STATISTIK-Unter OPTIONEN die entsprechenden Lage- und Streumasse auswählen; keine Häufigkeiten möglich
Wie kann man bi Variate analysen durchfüheren ? Korrelation --> Bi Variate analyse
ANALYSIEREN-KORRELATION-BIVARIAT-Variablen auswählen-In OPTIONEN Umgang mit fehlenden Werten festlegen: • Paarweiser Fallausschluss • Listenweiser Fallausschluss
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Lernkarten
Erklàre die Multikolinearitàtstools ?
Tools: − Paarweise Korrelationen − Toleranz Wert − Variance Inflation Factor (VIF)
Toleranz Wert:
− Der Anteil der Varianz einer unabhängigen Variable, der nicht durch die anderen unabhängigen Variablen erklärt wird.
-Formel: Tj = 1 – R2 j
- Ein Toleranzwert von 0,25 würde bedeuten, dass nur 25% der Varianz einer Variable allein durch diese Variable erklärt werden. 75% lässt sich durch andere Variablen im Modell erklären. − Werte liegen zwischen 0 und
− VIF (Variance Inflation Factor): gibt an, wie stark die Varianz eines Regressionskoeffizienten durch Multikollinearität beeinträchtigt wird. − VIF = 0 → es gibt keine Korrelation zwischen den UVs − VIF = 1 → die unabhängigen Variablen korrelieren leicht miteinander − VIF > 10 hier liegen Probleme von Multikollinearität vor − VIF und Toleranzwert sind miteinander verbunden: VIF = 1/Toleranz
Wie können Hinweise durch auf Multikorrelations durch Korrelationstabelle gefunden werden ?
- Weisen Toleranz und VIF auf Multikollinearität hin? Wie kann dies ermittelt werden ?
Wie sieht der Aufbau eines Ergebnissberichts für eine lineare Korrelationsmessung aus ?
1. Was wurde untersucht
2. Was war die Stichprobengrésse und wie war diese verteilt im alter und geschlecht
3. Was für eine Analyse wurde gefahren was waren die Abhàngigen Variablen
» Eine multivariate, hierarchische Regressionsanalyse mit der Akzeptanz künstlicher Süssstoffe als abhängige Variable ergab zwei signifikante psychologische Prädiktoren.
4. Ergebnissdiskussion a) Zusammenhànge
5. Ergebnissdiskussion b) Varianzen
6. Ergebnissdiskussion c) Regressionskoeffizient (standartisiert)
Eine höhere Risikowahrnehmung ging einher mit einer niedrigeren Akzeptanz, während eine höhere Nutzenwahrnehmung mit einer höheren Akzeptanz zusammenhing. Das Wissen über die Regulation von künstlichen Süssstoffen, sowie das Alter waren keine signifikanten psychologischen Prädiktoren der Akzeptanz. Das Geschlecht wies zunächst einen signifikanten Zusammenhang mit der Akzeptanz auf, welcher jedoch verschwand nach Einschluss der psychologischen Variablen.
Während das Geschlecht lediglich 3% der Varianz in der abhängigen Variable “Akzeptanz” erklären konnten, erklärten die zwei psychologischen Variablen 45%. Die Risikowahrnehmung war der wichtigste Prädiktor mit einem standardisierten Regressionskoeffizienten von -.52
Wo sind einfoktorielle Varianzanalysen einzuordnen ?
«Werden die unabhängigen Variablen auf nominalem Skalenniveau gemessen und die abhängigen Variablen auf metrischem Skalenniveau, so findet die Varianzanalyse Anwendung. Dieses Verfahren besitzt besondere Bedeutung für die Analyse von Experimenten, wobei die nominalen unabhängigen Variablen die experimentellen Einwirkungen repräsentieren. So kann z.B. in einem Experiment untersucht werden, welche Wirkung alternative Verpackungen eines Produktes oder dessen Platzierung im Geschäft auf die Absatzmenge haben.»
Was sind die Typischen Anwendungsbereiche der Einfaktioriellen Anova ?
Welche Wirkung haben verschiedene Formen der Bekanntmachung eines Kinoprogramms (z.B. Internet, Plakate, Zeitungsinserate) auf die Besucherzahlen? Um dieses zu erfahren, wendet ein Kinobesitzer eine Zeit lang jeweils nur eine Form der Bekanntmachung an.
• Welche Wirkung haben zwei Marketinginstrumente jeweils isoliert und gemeinsam auf die Zielvariable? Ein Konfitürenhersteller geht z.B. von der Vermutung aus, dass der Markenname und der Absatzweg einen wichtigen Einfluss auf den Absatz haben. Deshalb testet er drei verschiedene Markennamen in zwei verschiedenen Absatzwegen.
• Welche Wirkung haben verschiedene Unterrichtsmethoden auf den Lernerfolg bei verschiedenen Schulklassen derselben Ausbildungsstufe?
Wie sieht die Formel aus fèr 1 faktiorelle anovas ?
Zeige die Streuungszerlegung bei der einfaltiorellen Anova
Was sind die Anwendungsbereiche der linearen Regression ?
Formulieren sind das Regressionsmodell fèr eine Multivatiate Regressionsanalyse
Wie kann die Regressionsfunktion èberprèft werden ?
Wie kénnen die Koeffizienten èberprèft werden ?
Wie wird der F-test berechnet ?
Was für schtitte macht man wenn man 1 einfaktorielle Anova durchführen will (Varianzanalyse
Univariat , abhängige metrisch, unabhängige Nominal, Optionen, deskriptivem homogenitätstest
Vorgehensweise bei einer Varianz Analyse
1. Man schaut sich in der Anova (test zwischensubjekte) den F-Test ,die Freiheitsgrade und die Signifikants an
2. Falls Sig < 0.05 checkt man den Levene Test nach Gruppenunterschiede in der Streuuung
3. Falls Sig < 0.05 = keine Varianzhomogenität --> Tamhane test, fall Sig > 0.05 = Varianzhomogenität --> Bonferonnitest
4. Man schaut sich die einzelnen Gruppenunterschiede an
Was ist der Unterschied zwischen der einfaktoriellen und 2 Faktoriellen Varianzanalyse
Einfaktorielle Varianzanalyse = 1 Abhängige + 1 Unabhängige (Bsp Segment mit Gruppen)
Zweifaktorielle Varianzanalyse= 1 Abhängige + 2 Unabhängige
Der Leiter einer Supermarktkette möchte seine Untersuchung erweitern und neben den drei Arten der Warenplatzierung («Normalregal», «Zweitplatzierung» und «Kühlregal») auch den Einfluss der Verpackung («Becher» und «Papier») auf die Absatzmenge von Margarine überprüfen.
Was ist das für ein faktorielles design ? Wieviele Stichproben werden genommen ?
Der Leiter einer Supermarktkette möchte seine Untersuchung erweitern und neben den drei Arten der Warenplatzierung («Normalregal», «Zweitplatzierung» und «Kühlregal») auch den Einfluss der Verpackung («Becher» und «Papier») auf die Absatzmenge von Margarine überprüfen
3x2 faktorielles Design mit 6 Teilstichproben
Wie kénnen Interaktionseffekte (2x3 Design) auch noch dargestellt werden ?
Sobald die Verbindungslinen nicht parallel verlaufen --> Interaktionseffekt zwischen den Variablen
Was bedeuten die einzelnen Faktoren ?
Was sagt folgende Tabelle aus beyg Signifikanz
Signifikante Auswirkung von Regal auf Absatz einfluss wo im Regal
Signifikante Auswirkung von Verpackung auf Absatz
Keine Signifikante Interaktionseffekt zwischen Absatz und Auswirkung
Wie lassen sich Interaktionseffekte bei einer zweifaktoriellen Varianzanalyse grafisch darstellen ?
Y - Achse sieht man den Mittelwert der einzelnen Zellen der Abhängigen Werte
X - Achse unabhängige Werte
Darstellung
Grafischer Hinweis sieht man am Verlauf der Linien
Falls keine Interaktion wäre es ein paralleler Verlausf
Wie erfolgt die Streungszerlegung bei einer zweifaktiorellen Varianzanalyse ?
Erweiterte Streungszerlegung bei der zweifaktioriellen Varianzanalyse.
Der erklärte Streuungsanteil bei der zweifaktioriellen Varianzanalyse=
1. Die erklärte Streung durch den Faktor 1,
2. Die erklärte Streuung durch Faktor 2.
3. Die erklärte Streung durch den Interaktionseffekt
4. Das was verbleibt wäre die nicht erklärbare Streuung
Wie unterscheidet sich die Kovarianzanalyse von der Varianzanalyse ?
Eine (Kontrollvariablen) weitere Metrische Variable wird aufgenommen als Einfluss auf die unabhängige Variable
Aussentemperatur als weiterer Einfluss auf Absatz
Gibt dann auch F-Test dafür
Wie unterscheiden sich dependenzanalysen zu Interdependenzanalysen ?
Bei Dependenzanalysen schaut man zuerst was die Abhnängige ist und was die unabhängie Variable ist. Dementsprechend wird das Analyseverfahren ausgewählt.
Bei Interdependenzanalysen untersucht wechselwirkung zwischen den Variablen aber keine Abhängigkeiten
Dabei zugehöhren die Faktorenanalyse (Metrische) und die Clusteranalyse (Metrisch + nicht Metrisch)
Was ist der Ablauf der Faktorenanalyse ?
1. Variablen auswählen und beurteilen ob die daraus resultierende Korrelationsmatrix für eine Faktorenanalyse geeignet ist.
2. Extraktion der Variablen (Variablen verdichten zu faktoren)
3. Bestimmen der Kommunilitäten
4. Anzahl der faktoren bestimmen
5. Faktoreninterpretation, bestimmen der Faktorwerte
Wann findet die Faktorenanalyse anwendung ?
Die Faktorenanalyse findet insbesondere dann Anwendung, wenn im Rahmen einer Erhebung eine Vielzahl von Variablen zu einer bestimmten Fragestellung erhoben wurde und der Anwender nun an einer Reduktion bzw. Bündelung der Variablen interessiert ist. Von Bedeutung ist die Frage, ob sich möglicherweise sehr zahlreiche Merkmale, die zu einem bestimmten Sachverhalt erhoben wurden, auf einige wenige ‘zentrale Faktoren’ zurückführen lassen.
Was für ein Beispiel gibt es in der Faktorenanalyse zur Verdichtung der zahlreichen technischen Eigenschaften von Kraftfahrzeugen ?
Ein einfaches Beispiel hierzu bildet die Verdichtung der zahlreichen technischen Eigenschaften von Kraftfahrzeugen auf wenige Dimensionen wie Grösse, Leistung und Sicherheit.
Adjektive zu einer Eigenschaft zusammenfassen
Was ist der Unterschied zwischen Faktoren zu Clusteanalyse
Faktorenanalyse verdichtet Variablen zu dahinterliegenden Faktoren
Clusteranalyse verdichtet Fälle zu gemeinsamen clustern (In sich homogen cluster von Fällen)
Fülle den Steckbrief aus ?
Wie geht der Spss befehl ?
ANALYSIEREN-DIMENSIONSREDUKTION-FAKTORENANALYSE
Für welche Anwendungsbereiche eignet sich die Faktorenanalyse ?
Verdichten von Kaufargumenten, Produkteigenschaften, items zu kernfaktorern zusammenfassen
Was ist die Faktorladung ?
Was ist der erste Schritt in d er Faktorenanalyse ?
Wie stark korrelieren die einzelnen Variablen untereinander
Wie kann man Überprüfen ob die Korrelationsmatrix geeignet ist ?
Bartlett-test und KMO Kriterium
Wie wählt man kmo und bartlett test aus ? (2 häckchen )
Was sind die Kennwerte für das KMO Kriterium ?
Muss grösser gleich 0.5 sein um geeignet zu sein für eine Faktorenanalyse
Was sagt die 0 Hypothese beim Bartlett test aus ?
Alle Variablen sind unkorreliert
Wie werden Faktoren extrahiert ?
Die Faktorladung representiert beide Variablen. Je besser die Variablen zusammenhängen desto grösser wäre die Faktorladung
Was beschreibt die Kommunalität ?
Den Anteil der Varianz einer Variable welche durch alle Faktoren erklärt wird
Die erklärte Varianz sollte über 0.5 sein
Was drückt der Eigenwert aus ?
Wieviel Varianz erklärt ein Faktor im Hinblick auf alle Variablen
