Bildgebende Verfahren

In der Medizin, HLS

In der Medizin, HLS


M. B.
Diese Karteikarten bieten einen umfassenden Überblick über bildgebende Verfahren im universitären Kontext. Sie decken Techniken wie Ultraschall, Röntgen, CT, MRI und nuklearmedizinische Methoden ab, wobei Schwerpunkte auf Bildverarbeitung, physikalischen Prinzipien und klinischen Anwendungen liegen. Medizinstudierende und Fachkräfte profitieren von detaillierten Erklärungen zu Pixeln, Grauwerten, Transformationen und spezifischen Verfahren wie der Radon-Transformation oder der Hounsfield-Skala, um diagnostische Bildgebung zu verstehen und anzuwenden.
Flashcards
181
Students
5
Language
German
Category
Medical
Level
University
Created / Updated
11.01.2020 / 04.11.2025

Flashcards

1. Was ist ein Bild?

Mindestens 2-dimensionale Daten die in jedem Punkt die gleiche Information enthalten (Helligkeit, Farbe, etc.)

2. Was ist Rasterung?

Die Punkte des Bildrasters werden als Pixel (oder Voxel bei 3D) bezeichnet.

3. Was ist Quantisierung?

Anzahl der Wertstufen in einem Bild. Bsp. 2 oder 16 Graustufen, je mehr Stufen desto mehr kann erkannt werden

4. Was ist ein Pixel?

Ein Punkt in einem 2D Bild mit einem fest definierten Farbenwert.

5. Was ist ein Pixelwert?

Was für eine Farbe bzw. Intensität dieser Pixel hat.

Matrix-Element eines digitalisierten Bildes

6. Stehen Pixelwert und Grauwert für dieselbe Grösse (betrachten Sie fotografische bzw. medizinische Bilddaten)?

Bei Graubilder schon. Bei Farbbilder ist der Pixelwert ein Vektor der RGB Farbwerte.

7. Wie wird ein Grauwertbild mathematisch beschrieben wenn der Bildbereich
a) kontinuierlich
b) gerastert

  1. Stetige Funktion
  2. Diskrete Funktion

8. Was gibt es für Pixel-Nachbarschaften?

2D: 4er (Kante) und 8er (Kante und Ecke) Nachbarschaft

3D: 6er (Fläche), 18er (Fläche und Kante) und 26er (Fläche, Kante und Ecke)

9. Was ist ein Binärbild?

Ein Bild das nur aus schwarzen und weissen Pixeln besteht.

10. Welche Problematik steckt in der Wahl der Pixel-Nachbarschaft. Erklären Sie diese am Beispiel der Gebietserfassung eines Objekte durch ein Binärbild.

Objekterfassung führt je nach Wahl der Nachbarschaft zu unterschiedlichen Ergebnissen. Je nach dem ob siech zwei Gebiete über die Kanten oder nur über die Ecken berühren.

11. Was ist ein Kanalbild?

Ein 3-dimensionaler Bilddatensatz, der Kanal ist die 3. Dimension. Dritte Dimension kann Farbe sein im 2D Bild oder physische 3. Dimension

12. Was bedeutet der Mittelwert bei einem Bild?

Die Helligkeit, je höher desto heller

13. Was bedeutet die Standardabweichung bei einem Bild?

Der Kontrast, je höher desto breiteres Spektrum zwischen hell und dunkel

14. Was bedeutet die Entropie bei einem Bild?

Mass für die Anzahl erforderlicher Bits bzw. Anzahl verschiedene Farbtiefen

15. Welche physikalische Information steckt im Pixelwert eines a) fotografischen Bildes und b) eines Röntgen-Bildes?

a) Die RGB Werte

b) Die Absorbtionswerte

16. Speicherbedarf in Bytes Graustufenbild mit 1024 x 1024 Pixel und 8 Bits Farbtiefe

1024*1024*2^8/8

= 33MB

17. Speicherbedarf in Bytes CT-Daten-Satz bestehend auf 60 Bildern à 256 * 256 Pixel und 12 Bits Farbtiefe

60*256*256*2^12/8

= 2GB

18. Speicherbedarf in Bytes Farbbild mit 8 Bits Farbtiefe pro Kanal und einer Auflösung von 1024 * 1024 Pixel

3*2^8*1024*1024/8

= 100MB

19. Bestimmen Sie die räumlichen Abmessungen (Spacing) eines Pixels bzw. Voxels für Eine Münze (mit einem Durchmesser von 1 cm) wird auf ein digitales Bild (mit Rasterung 1000*1000 Pixel) so abgebildet, dass sie bez. x- bzw. y-Achse 50% des Bildes einnimmt.

2^-3 cm

20. Bestimmen Sie die räumlichen Abmessungen (Spacing) eines Pixels bzw. Voxels Ein 3D-Bereich (mit den x-y-z-Abmessung: 80cm * 80cm * 40cm) wird mittels Tomographie auf genau auf 80 Schnittbilder (entlang der z-Achse und mit 256 * 256 Pixel) abgebildet

In x & y Richtung: 80/256 = 0.3125 cm

In z Richtung: 40/80 = 0.5 cm

 

Ein Voxel: 0.3125*0.3125*0.5

21. Warum werden Röntgenbilder logarithmiert?

Strahlungsabsorption nimmt exponentiell ab. Damit das Signal (Strahlungsintensität) linear zur Absorption ist

22. Was ist der Unterschied zwischen Bild und Bilddaten?

Bild ist das was auf dem Monitor angezeigt ist. Die Bilddaten können im Hintergrund gleich sein aber auf verschiedenen Monitoren anders dargestellt werden, wenn diese nicht linear sind.

23. Wie prüft man bei einem Bild, ob die Farbtiefe effektiv ausgeschöpft ist?

Zerlegung des Originalbilds in binäre Bilder. Wenn sie ausgeschöpft ist, ergeben alle Bilder ein definiertes Bild. Sonst die letzten paar ein Rauschen.

24. Was ist ein Histogramm?

Zählt die Pixel entsprechend der Grauwerte und gibt die Häufigkeiten zu den Pixelwerten an

25. Was ist ein Linien-Profil?

Gibt entlang einer Geraden die Grauwerte an

26. Wie liest man in Matlab ein Bild ein?

A = imread(‘saturn.tif’);

Figure, imshow(A)

27. Wie fragt man Bild Format und Datentyp in Matlab ab?

Format: size(A)

Datentyp: class(A)

28. Wie fragt man Minimum, Maximum,  Mittelwert und Stabw. In Matlab ab?

min(A(:))

max(A(:))

mean(A(:))

std(A(:))

29. Wie gibt man das Histogramm aus in Matlab?

imhist (A)

30. Wie gibt man das Linien-Profil in Matlab aus?

improfile(A)

31. Wie gibt man die Entropie in Matlab aus?

entropy(A)

32. In welchem Bereich liegt das Sichtbare Licht?

ca. 400-700nm

33. Wie sieht die spektrale Empfindlichkeit der 3 Zäpfchen-Typen aus?

34. Was sind die Primär- und Sekundärfarben?

Primär: rot, grün, blau

Sekundär: yellow, cyan, magenta

35. Wann sieht man y,c,m?

Yellow: grün und rot

Cyan: grün und blau

Magenta: rot und blau

36. Wie sieht der RGB-Farbeinraum aus?

37. Was ist HSV?

Farbe im Farbkreis definiert durch Hue, Saturation, Value

R hat 0/360°

G hat 120°

B hat 240°

38. Zählen Sie alle primär- und sekundär-Farben auf

Rot, Grün, Blau, Cyan, Magenta, Yellow

39. Welche Farben kann eine Person mit Farbblindheit in Blau nicht unterscheiden?

Kann nicht Farben differenzieren die sich nur im Blauwert unterscheiden:

Rot von Magenta

Weiss von Gelb

Grün von Cyan

40. Welche Rezeptoren auf der Netzhaut sind angeregt, wenn wir folgende Farben sehen. a) Weiss, b) grau, c) gelb

a) alle

b) alle so halb

c) Rot und Grün

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