Statistik
STAT
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Cartes-fiches
Grundgesamtheit. Die Menge aller statistischen Einheiten die für uns interessant sind. (z.B alle Einwohner der Schweiz)
Die beobachtete Teilmenge der Population (z.B. 10'000 Einwohner der Schweiz (Stichprobengrösse N= 10'000))
Ein Verfahren, bei dem jede mögliche Stichprobe von n Elementen gleich wahrscheindlich ist.
Aus der einfachen Zufallsauswahl resultierende Stichprobe.
spezifische Charakteristik einer Population
spezifische Charakteristik einer Stichprobe
geordnete und übersichtliche Daten
Konklusion bzw Entscheidung bezüglich einer Population basierend auf Stichproben-Auswertung (Schätzungen, Hypothesenüberprüfung)
Daten lassen sich in Kategorien einteilen. z.B.: Zivilstand, Farben, Prüfungbestanden / nicht bestanden
Daten lassen sich messen. z.B.: Grösse, Gewicht, Anzahl Schüler der Klasse xy.
Daten lassen sich zählen. z.B.: Anzahl Schüler der Klasse, Anzahl Kaffesorten im Selecta-Automat
Daten lassen sich messen. z.B.: Grösse, Gewicht --> kaum exakt messbar.
Die Wahrscheindlichkeit tendiert gegen 0.
Die Wahrscheindlichkeit ist deutlich über 0 und lässt sich leich berechnen.
Kategorien ohne Ordnung / Richtung (Farben…) (Für kategoriale Daten)
Kategorien mit Rangordnung (Lieblingsfarbenordnung) (Für kategoriale Daten)
Man vergleicht Daten ohne Referenz. (Für metrische Daten?)
Man vergleicht Daten mit Referenz. (Für metrische Daten?)
Anzahl Häufigkeit einer Art (100 von 1000 Affen sind Gorillas)
Prozentuale Häufigkeit einer Art (10% der Affen sind Gorillas)
Die graphische Darstellung der kumulierten Häufigkeitsverteilung
untersucht den Zusammenhang zwischen "Zufallszahlen/daten" z.B.: Zusammenhang m/w und Uni angenommen/abgelehnt.
Daten sinnvoll Darstellen (Flächenproportional) (Gleich grosse Klassen…)
(grösster Wert - kleinster Wert) / anzahl gewünschter Klassen (Wert muss oft gerundet werden)
meistens zwischen 4-5 und nicht mehr als 15
Nein. Niemals!
Alle Werte einer Population/ Stichprobe, allerdings ungeordnet
Geordnete Urliste
1. wesentliche Informtaionen darstellen2. klar und genau3. Verzerrungen vermeiden (gleiche Klassenbreiten, Abszisse und Ordinate nicht vergessen, FLÄCHENPROPORTIONALITÄT)
Arithmetisches Mittel, Median, Modus
Durchschnitt, nicht robustes Lagemass (auch mean genannt)
Mittelwert der geordneten Werte, robustes Lagemass
häufigster Wert, robustes Lagemass
Arithmetisches Mittel der Population
Arithmetisches Mittel der Stichprobe
Rangzahl = (n+1) /2
Werden dem Datensatz Ausreisser hinzugefügt ändert sich das Lagemass nur geringfügig.
Werden dem Datensatz Ausreisser hinzugefügt ändert sich das Lagemass stark.
AM < Median (kurz aufzeichnen)
AM = Median
