STAT


S. S.
Diese Lernkarten decken grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Statistik ab, die für Universitätsstudenten relevant sind. Sie behandeln wichtige Begriffe wie Median, Quantile, Standardabweichung, und Lagemasse, sowie deren Berechnung und Anwendung. Die Karteikarten erklären auch die Unterschiede zwischen verschiedenen Datentypen, Verteilungen und Skalen. Studierende der Statistik profitieren von diesen Karteikarten, da sie ihnen helfen, komplexe statistische Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
Karten
66
Lernende
1
Sprache
Deutsch
Kategorie
Allgemeinbildung
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
08.11.2019 / 08.11.2019

Lernkarten

Rechtsschiefe Verteilung

Median < AM (kurz aufzeichnen)

Geometrisches Mittel

Durchschnittliche Wachstumszahl über die Zeit (Folie 16 im Teil 2 nochmals anschauen)

Quantile

Geben die Position einer Zahl innerhalb einer Verteilung an.

Beispiel 25-%-Quantil

Das 25-%-Quantil ist der Wert, für den gilt, dass 25% der aller Werte der Menge kleiner sind als dieser Wert.

Notation des p-Quantil (bspw. 50%-Quantil)

x0.50

Perzentile

Spezialfall von Quantilen

Das 10. Perzentil

entspricht dem 10%-Quantil.

Das 90. Perzentil

entspricht dem 90%-Quantil

Quartile

Es gibt 3 Quartile

0. Quartil

Minimum (nicht-Robust)

1. Quartil

entspricht dem 25-%-Quantil (Robust)

2. Quartil

entspricht dem 50-%-Quantil und dem Median (Robust)

3. Quartil

entspricht dem 75-%-Quantil (Robust)

4. Quartil

Maximum (nicht-Robust)

Berechnung IQR

Q3 - Q1 = IQR

Fünf-Punkte-Summary

Minimum < Q1 < Median < Q3 < Maximum

Streuungsmasse (5)

Interquartilsabstand, Spannweite, Varianz, Standardabweichung, Variantionskoeffizienz

Interquartilsabstand (IQR)

Entspricht der Menge zwischen Q1 und Q3 (Robust)

Spannweite

Differenz zwischen der höchsten und der tiefsten Beobachtung (Maximum - Minimum) (nicht-Robust)

Nachteile der Spannweite

Extrem anfällig auf Ausreisser

Varianz

Durchschnitt der quadrierten Abweichung vom Mittelwert der Grundgesamtheit (Formel im TR)

Standardabweichung

Zeigt die Streuung um den AM auf, wichtigstes Streuungsmass, hat ie gleiche Masseinheit wie die Daten, nicht robust.

s

Standardabweichung der Stichprobe

σ

Standardabweichung der Population / Grundgesamtheit (Sigma)

ist σ < s?

Ja. Immer!

ist σ > s?

Nein. Niemals!

Étudier