Einschulungstests haben höhere prädiktive Validität für Schulerfolg als Intelligenztests. & Underachievement wird durch Diskrepanz von Intelligenz und Schulleistung diagnostiziert.

sind ökonomischer als Verhaltensbeobachtungen über einen langen Zeitraum hinweg & sind der einzige Zugange, um Qualia zu erfassen

die Wahrscheinluchkeit, dass die gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt (likely) & Schätzfunktion für das Klassische Raschmodell

der Trennschärfeparameter legt die Steilheit fest & der Itemparameter legt die Lage fest

diagnostik

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Étudier

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À propos de ce fichier

Diese Lernkarten decken universitäre Konzepte der psychologischen Diagnostik ab. Sie konzentrieren sich auf die Bewertung von Tests, Items und Modellen, wobei die Validität, Reliabilität und Trennschärfe im Mittelpunkt stehen. Die Karteikarten behandeln auch die Anwendung des Rasch-Modells, die Interpretation von Daten und die Bewertung von Gütekriterien. Sie richten sich an Studierende und Fachleute, die ihre Kenntnisse in der psychologischen Diagnostik vertiefen möchten, insbesondere in der Testkonstruktion und -bewertung.

Cartes-fiches

134

Utilisateurs

Langue

Allemand

Catégorie

Psychologie

Niveau

Université

Créé / Mis à jour

06.08.2019 / 07.08.2025

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Cartes-fiches

Kriterien

Bei der Kriteriumsdefizienz ist das ultimative Kriterium eigenständig.

Bei der Kriteriumskontamination ist das aktuelle Kriterium eigenständig

Bei der Kriteriumsrelevanz gibt es eine wechselseitige Überlappung zwischen aktuellem und ultimativen Kriterium.

Zu Leistungstests zählen

Aufmerksamkeitstests

Interessenstests

Persönlichkeitstests

Schultests

zu Leistungstests zählen

Intelligenztests

Berufseignungstests

Einstellungstests

Entwicklungstests

Intelligenztests

Der Wechsler-Test besteht aus einem Verbal-und einem Handlungsteil.

Der Wechsler-Test ist eines der wenigen theoretisch fundierten Verfahren der Intelligenzdiagnostik (nur explorativ, nicht theoretisch)

Das Material des CFT soll sprachfrei und kulturunabhängig sein.

Der BIS erfasst einen Faktor für allgemeine Intelligenz.

Intelligenzstests

Den WIT-2 gibt es in einer Version für Kinder und Erwachsene.

Der WIT-2 beinhaltet auch Fragen zu Wirtschaft und Informationstechnologie.

Der WIT-2 und IST basieren u.a. auf der Theorie von Thurstone.

Im IST gibt es Bereiche, die die fluide, und solche, die die kristalline Intelligenz messen.

Aufmerksamkeits- und Konzentrationstests

Bilden Leistung in Form von Geschwindigkeit und Fehlern ab.

Im Vergleich zu Intelligenztests haben Aufmerksamkeitstests eher leichtes Testmaterial.

Indikatoren für Leistung bei Aufmerksamkeitstests sind: Anzahl richtiger Antworten, Auslassungsfehler und Verwechslungsfehler.

d2 und FAIR sind Aufmerksamkeitstests.

Beim FWT kommen schulnahe Aufgaben vor.  Wahrscheinlich FWIT: Farb-Wort-Interferenz-Test

Schultests

Es können 50-65% der Schulleistung durch Intelligenz vorhergesagt werden. Schulleistungen sind monokausal bedingt

Einschulungstests haben höhere prädiktive Validität für Schulerfolg als Intelligenztests.

Intelligenz und Schulleistung sind für Diagnostik von Lernbehinderung hinreichend, aber nicht notwendig. (wichtig, aber nicht hinreichend)

Für die Diagnostik von Hochbegabung wird der IST_HB verwendet. (BIS HB)

Underachievement wird durch Diskrepanz von Intelligenz und Schulleistung diagnostiziert.

Berufseignungsdiagnostik

Intelligenz ist ein valider Prädiktor für Berufsleistung, besonders bei komplexen und anspruchsvollen beruflichen Aufgaben.

Assessment-Center und Interessenstests haben eine vergleichsweise höhere Validität als Intelligenztests, Arbeitsproben und strukturierte Interviews.

Bewerbungsunterlagen zählen zu den am häufigsten, strukturierte Interviews zu den am seltensten eingesetzten Berufseignungsverfahren.

Bereichsspezifisches Fachwissen hat die gleichen Zusammenhänge zu Berufsleistung wie allgemeine Intelligenz.

Bei eng umgrenzten Berufsanforderungen leisten spezifische Tests bessere Erfolgsvorhersagen, bei breiten die allgemeinen Tests

Leistungstests im klinischen Bereich

Für Intelligenzminderung gilt ein Kriterium von IQ<70 seit der Kindheit

Für die Diagnostik von Demenz wird häufig ein Maß für prämorbide Intelligenz benötigt.

Zur Demenzdiagnostik werden Subtestunterschiede beim Wechsler-Tests, der Abbau-Index nach Wechsler und ein Vergleich der kristallinen und der fluiden Intelligenz verwendet.

Wenn man fluide Intelligenz messen möchte nimmt man...

CFT

Raven Matrizentest

HAWI VA

SCL 90

Was sind keine Konzentrations oder Aufmerksamkeitstests?

MWT A

APS

HAWIE

INKA

Was sind keine Konzentrations oder AUfmerksamkeitstests?

STAI

AID

CFT

TPK

FAIR

Zu Persönlichkeitsttests tählen...

LMI (Leistungsmotivationsinventar)

BDI

SCL90 (Syptom Checklist)

PAI 30 (praktische Alltagsintelligenz)

MWT

zu Persönlichkeitstests zählen ...

MMPI

STAI (state trait Angst Inventar)

DIT (differentieller Interessentest)

KFT (kogn. Fähigkeitstest)

GES (general educational dev test)

Leistungs vs Persönlichkeitstests

bei Persönlichkeits tests wird instruiert, dass der Proband ehrlich sein soll

Bei Leistungstests sind die Aufgaben eindeutig

bei Persönlichkeitstests sind die Antwortmöglichkeiten richtig oder falsch im logischen Sinn

bei Leistungstests kennt der Proband die Einstellung des Untersuchungsleiters bzw er weiss, was von ihm erwartet wird

Fragebögen

sind ökonomischer als Verhaltensbeobachtungen über einen langen Zeitraum hinweg

haben eine geringere Objektivität in Durchführung, Aswertung und INterpretation als Verhaltensbeobachtungen

sind der einzige Zugange, um Qualia zu erfassen

Persönlichkeitstests

Der NEO FFI hat eine höhere Reliabilität und Validität als die meisten anderen Persönlichkeitstests

STAXI steht für State Trait Aggression Expression

Der Freiburger Persönlichkeitsinventar besitzt 12 Skalen

Der 16 PF R misst 16 verschiedene Persönlichkeitsfaktoren

BDI steht für Becks Depression Inventory

Persönlichkeitstests

beim LRI sind positiver und negativer Affekt Persönlichkeitsdimensionen

der NEO FFI beruht auf der Faktorenanalyse

EXPLORIX ist ein Berufswahltests

LRI steht für Life Regard Index, Selbstbeurteilung, Erfassung Erfülltheit des eigenen Lebens.

STAXI steht für state trait anger expression

Persönlichkeitstests

die Reliabilität bei Persönlichkeitstests ist geringer als bei Leistungstests (.6 - .8)

Intelligenz ist bei Persönlichkeitstests nicht wichtig

Die Merkmalskonstanz von Persönlichkeitsvariablen ist oft niedriger als bei Leistungsvariablen

Persönlichkeitstests

Die Konstruktvalidität lässt sich ideal durch Selbst und Fremdeinschätzung berechnene

Antwortstile sind die Tendenz, Items stets wahrheitsgemäß zu beantworten

Bei Persönlichkeitstests will man typische Verhaltensweisen, bei Leistungstest die maximale Leistung erfassen

Verfälschung

die Marlowe Crown Skala ist eine Kontrollskala zur sozialen Erwünschheit

Forced Choice ist ein gutes Mittek um das Ausmaß von Selbstdarstellungstendenzen zu verrringern

soziale Erwünschtheit korreliert nicht mit Berufserfolg

Verfälschung

Begrenzung der Bearbeitungszeit verhindert Verfälschung

der Ja-sage-Tendenz kann durch invertierte Items vorbgebeugt werden

der Verfäkschungseffekt der sozialen Erwünschtheit kann bei Berufseigungungstests ignoriert werden

Item Response Theorie

beim dichtotomen Rasch Modell kann man durch Item und Personenparameter vorhersagen, ob eine Person ein Item löst oder nicht

Anhand der ICC (intra class correlations coefficient) kann man die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Antwort ablesen

Personen- und Itemparameter lassen sich gemeinsam auf einer zweidimensionalen Skala aufzeichnenen

Item Response Theorie

Wenn der Itemparameter kleiner als der Personeneparameter ist, dann its die Wahscrheinlichkeit, dass Person X ein Item i löst, größer als 50% (P>50)

Personen und Itemparameter lassen sich gemeinsam auf einer eindimensionalen Skala aufzeichnen

Guttmann Skala: eine Skala, auf der Aufgaben nach Schwierigkeit und Personen nach Fähigkeit so geordnet sind, dass für jede Person gilt, dass sie alle Aufgaben links von ihr auf der Skala löst und alle Aufgaben rechts von ihr nicht löst. Alle Aufgaben und alle Personen sind dann vergleichbar: Sie sind linear geordnet.

Das Rasch Modell ist probabilistisch

Item Response Theorie

Die Schwierigkeit eines Items ist in der IRT abhängig von der Stichprobe

Die Schwierigkeit eines Items ist in der KTT abhängig von der Stichprobe

wenn Item und Personenparameter gleich sind, beträgt die Lösungswahrscheinlichkeit exakt ....

die höchste Trennschärfe liegt vor, wenn Item und Personenparameter gleich sind

Schgwierigkeiten in der IRT ist der relative Anteil der Probanden, die im Sinne einer höheren Merkmalsauspräung antworteten

Latente und manifeste Variablen

Intelligenz und Schulnoten sind latente Variablen

Intelligenz ist eine latente Variable

Geschlecht ist eine manifeste Variable

wenn Items nach Herausrechnen der latenten Variablen noch korrelieren, dann spielt noch eine andere latente Variabke eine Rolle

latente Variablen sind Indikatoren für manifeste Variablen

latente und manifeste Variablen

Mögliche Indikatoren für Gewissenhaftigkeit wären Pflichtbewusstsein und Sauberkeit des Zimmers

Rasch Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen

Pflichtbewusstsein ist eine latente Variable

Homogenität in der IRT

die Items sind nicht stochastisch unabhängig

die Items bilden die latente Variable vollständig ab

die Items sind nicht homogen

die Items sind homogen

die Items sind stochastisch unabhängig

Items Response Theory

die Parameterschätzung erfolgt letztlich durch Ausprobieren, welche Parameter am besten zum Modell passen

die Parameterschätzung erfolgt durch die Optimierung der Likelihoodfunktion

um den Personeneparameter zu schätzen, muss man den Itemparameter kennen

Optimierung = ausprobieren

Items und Personenparameter werden beide glich geschätzt; Itemparameter braucht man immer, Personenparameter nicht

Likelihoodfunktion

die Wahrscheinluchkeit, dass die gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt (likely)

die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ein Item löst (Rasch Modell Passung)

Schätzfunktion für das Ordinale Raschmodell (ICC)

Schätzfunktion für das Klassische Raschmodell

Likelihoodfunktion: Person 1 hat eine Fähigkeit von ξ = 1.1 und erreicht in der Likelihoodfunktion einen Wert von 0,35

Person 2 mit ξ = 3.1 hat einen Wert von 0,21.

Fähigkeitsparameter 1.1 passt besser zur MOdellstruktur

Je größer der Wert der Likelihood Funktion, desto besser passt es zur MOdellstruktur

ξ = 3.1 passt besser zur Modellstruktur

die Wahrscheinluchkeit ein Item zu lösen beträgt bei Fähigkeit 1.1 35%

die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei 3.1 21%

Adaptives Testen

adaptives Testen bedeutete, dass der Schwierigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von der Stichprobe ist

adaptives Testen ermöglicht kürzere Tests

man benötigt für das adaptive Testen Rasch Homogenität

Beispiele hierfür sind AID2 und FAKT

Deterministische Theorie

wird auch Skalogramm Modell genannt

wird auch Guttmann Modell genannnt

hat eine Rechteckfunktion

hat eine logistische Ogivenfunktion

homogen sind Items genau dann, wenn eine Person, die alle leichten Items löst, auch die schweren lösen kann

MehrparameterModell

es handelt sich um die Formel für ein 1-Parametermodell Theta und Sigma

es handelt sich um die Formel für ein 2 Parametermodell, Theta, Sigma und Beta

es handelt sich um die Formel für ein 3 Parametermodell, Theta, Sigma, Beta und Gamma

es handelt sicht um die Formel für ein 4 Parametermodell, Theta, Sigma, Beta, Gamma und Alpha

Mehrparametermodell

Beta ist die Trennschärfe / Diskriminationsparameter (Steilheit der itemchar. Kurve)

Theta ist die Fähigkeit (ξoder θ)

Gamma ist der Rateparameter

Sigma ist die Schwierigkeit P(σ) = 50%

Mehrparametermodell

der Trennschärfeparameter legt die Steilheit fest

der Rateparameter legt die Steilheit fest

der Trennschärfeparameter legt die untere Asymptote fest

der Itemparameter legt die Lage fest

Rasch Modell

beim dichtotomen Rasch Modell handelt es sich stets um zwei Kategorien

mittels des ordinalen Rasch Modells lässt sich die Wahrscheinluchkeit bestimmen, mit der eine Person in einer bestimmten Kategorie landet

das ordinale Rasch Modell ist im Gegensatz zum klassischen Rasch Modell deterministisch

Rasch Modell

der x Wert des Wendepunktes der logistischen Funtkion gibt den Itemparameter an

im dichotomen Rasch Modell ist die Schwellenwahrscheinlichkeit gleich der Lösungswahrscheinichkeit

der Itemparameter im Rasch Modell entspricht de, Schwellenparameter im ordinalen Rasch Modell

Rasch Modell

das partial credit Modell ist ein Mehrparameter Modell

für das ordinale Rasch Modell kann auch die Likelihood berechnet werden

als Itemgüte Maß wird im ordinalen Raschmodell der Z Index verwendet

als Itemgüte Maß wird im Rasch Modell der Q Index verwendet

das partial credit Modell hat so viele Parameter, dass es alle Daten erklären kann

Kategorien

höhere Kategorien liegen immer weiter rechts

eine zentrale Vorraussetung für das ordinale Raschmodell ist, dass die Kategorien geordnet sind

je größer eine Kategorie, desto unwahrscheinlicher wird eine Testperson in ihr landen

ein Beispiel für ein ordinales ANtwortformat auf die FRage "Ich bin stolz auf meine Leustung" ist 1)stimme zu, 2) stimme eher nicht zu, 3) stimme überhaupt nicht zu

liegt der Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen

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