IMIT02 - Informatik
Informationen und Daten
Informationen und Daten
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Flashcards
Invertierung
Bei der Invertierung wird ein Wert in sein Gegenteil ('Umkehrung') verkehrt. Eine invertierte binäre 1 ergibt zum Beispiel eine binäre 0
Nibble
4 Bits (halbes Byte)
KB ( 1 KB = 1000 Bytes)
Kilobyte
KiB ( 1 KiB = 1024 Bytes)
Kibibyte
MB (1 MB = 1000 Kilobytes)
Megabyte
MiB (1 MiB = 1024 Kibibytes)
Mebibyte
GB (1 GB = 1000 MB)
Gigabyte
Gib (1 GiB = 1024 MiB)
Gibibyte
TB ( 1 TB = 1000 Gigabytes)
Terabyte
TiB ( 1 TiB = 1024 Gibibytes)
Tebibyte
PB ( 1 PB = 1000 Terabytes)
Petabyte
PiB ( 1 PiB = 1024 Tebibytes)
Pebibyte
Oktalsystem
Basiszahl 8
Pixel
picture element
Die optische Speicherung
Die Information wird durch Vertiefungen (Pit) in der Reflexionsschicht kodiert, die sich mit Nicht-Vertiefungen (Land) abwechseln.
Land reflektiert stark, Pit reflektiert wenig.
- Pit: Ein Pit ist bei einem optischen Datenträger ein eingebrannte Vertiefung in der Oberfläche. Das Gegenteil eines Pits ist ein Land
- Land: Ein Land bezeichnet bei einem optischer Datenträger die ebene Oberfläche des Datenträgers. Das Gegenteil eines Lands ist ein Pit.
Präfix (SI-Präfixe & Binärpräfixe)
Ein Präfix ist allgemein ausgedrückt etwas, das vor etwas anderes gestellt wird.
SI Abk.: Système international d'unités (internationale Einheitensystem)
SI-Präfixe: Kilo, Mega und Giga
Binärpräfixe: Kibi, Mebi und Gibi
USB
Universal Serial Bus
Unicode
- UTF-16 = 65 536 Zeichen
- UTF-8 = 128 Zeichen
Unicode ist ein internationaler Standard, in dem langfristig für jedes Sinn tragende Schriftzeichen oder Textelement aller bekannten Schriftkulturen und Zeichensysteme ein digitaler Code festgelegt wird. Ziel ist es, die Verwendung unterschiedlicher und inkompatibler Kodierungen in verschiedenen Ländern oder Kulturkreisen zu beseitigen. Unicode wird ständig um Zeichen weiterer Schriftsysteme ergänzt.
Bias-Wert
Der Wert für den Exponenten wird jedoch nicht direkt gespeichert, sondern um einen Bias-Wert erhöht, um negative Werte zu vermeiden. Bei IEEE single ist der Bias-Wert 127. Somit werden die Exponentenwerte −126…+127 als sogenannte „Charakteristik“ zwischen 1…254 gespeichert.
Der Bias bei Variablen mit dem Wertebereich Single ist B=127 und bei Double ist er B=1023.
Beispiel:
- Dezimal: 172645455
- Normalisiert: 1,72645455*108
Darstellung mit Bias B=127: 1,72645455*10(8+127) = 1,72645455*10135