WSFM-Vorlesung 7-9
7) Deskriptive Statistik 8) Einfache Hypothesentests 9) Komplexe Modelle
7) Deskriptive Statistik 8) Einfache Hypothesentests 9) Komplexe Modelle
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Wie liest man multivariate Statistik?
Koeffizienten der Effektstärken (r, d, b, B, …)
• Wie stark ist der Einfluss einer bestimmten Variable?
Signifikanzwert (p)
• Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist das ein Effekt der Zufallsstichprobe?
Fit-Wert / Passungswert (R2, TLI, RMSEA, …)
• Wie gut erklärt das statistische Modell die Varianz in den Daten?
Immer alle drei Werte in Kombination beurteilen!
Grobe Interpretationshilfe
Koeffizienten standardisierter Effektstärken (r, d, b, B, …)
• <.1 = sehr gering, <.3 klein, <.5 mittel, >.5 gross
Signifikanzwert (p)
• <.001 = hoch signifikant, <.01 = sehr sign., <.05 = signifikant, >.05 n.s.
Fit-Wert / Passungswert (R2, TLI, RMSEA, …)
• R2 möglichst nah an 1
• TLI möglichst grösser als .95
• RMSEA möglichst kleiner als .06
Warum also komplexe Statistik?
• Ob etwas so oder so ist, lässt sich nicht nur auf einen Einflussfaktor
zurückführen, sondern auf viele.
• Aspekte haben vielfältige Wechselwirkungen, die sich mit einfachen
Zusammenhängen oder Unterschieden nicht beschreiben lassen.
• Noch komplizierter wird es im Längsschnitt, oder wenn auch
klassenweise oder schulweise Multilevel-Effekte einbezogen werden.
Nutzung digitaler Medien in Schweizer Schulen?
Computernutzung in der Schweiz nach Schulstufen 2007
Regressionen zur Computernutzung bei Lehrpersonen 2007
(N=1322)
Regressionsmodell Primarstufe im Kanton Thurgau 2013
Strukturgleichungsmodell Primarstufe TG 2013
Praktische Ergebnisse für Fragen der Medienintegration
• Lehrpersonen brauchen Kompetenzen und Überzeugungen
• Lehrpersonen brauchen eine Einbettung in eine Schulkultur
• Infrastruktur ist Teil der medienbezogenen Schulkultur
Wichtige Begriffe Vorlesung 9
• Univariate / Bivariate / Multivariate Statistik
• Regression
• Pfadanalyse
• Effektstärke
• Signifikatanzwert
• Fit-Wert
Grundfragen für die heutige Vorlesung (Deskriptive Statistik)
• Fragebögen/Tests eingesetzt…
• Wie kann ich meine Ergebnisse auswerten und darstellen?
• Wie kann ich Werte vergleichen?
Fragebogen: Eingangsbefragung der PH Schwyz
Fragebogen: Eingangsbefragung der PH Schwyz 2
Datenaufbereitung: Rohdatentabelle
Rohdatentabelle: Jede Zeile ist eine Person
Rohdatentabelle: Jede Spalte ist eine Variable
Auswertung: Deskriptive und schliessende Statistik
Deskriptive Statistik
• Beschreibt Daten, ohne Rückschlüsse auf mögliche Zufälligkeit der
Resultate
Schliessende Statistik
• Beschreibt Daten mit Einschätzung der möglichen Zufälligkeit der
Resultate
Einfache Häufigkeitsauszählungen
Absolute Häufigkeiten
•Wieviel mal wurde eine Antwortoption gewählt?
Relative Häufigkeiten
•Wieviel Prozent der Antwortenden wählen eine Antwortoption?
Häufigkeitsdarstellungen mit Balkendiagrammen
Balkendiagramme bieten die flexibelsten Möglichkeiten der Datendarstellung
Absolute Häufigkeiten / Relative Häufigkeiten
Häufigkeitsdarstellungen mit Kreisdiagrammen
Kreisdiagramme eignen sich vor allem für relative Häufigkeiten
Absolute Häufigkeiten / Relative Häufigkeiten
Kombinierte Häufigkeitsauszählungen
Masse der zentralen Tendenz: «Mittelwerte»
• Modalwert
• Median
• Arithmetrisches Mittel
Modalwert
Median
Arithmetischer Mittelwert
Modalwert, Median und Arith. Mittelwert im Vergleich
Modalwert, Median und arith. Mittelwert im Vergleich
Welcher Mittelwert für welche Daten?
Arithmetisches Mittel
• Verhältnisskalen, Intervallskalen
• Aussagekräftig vor allem für normalverteilte Daten
• Anfällig für Ausreisser
Median
• Verhältnisskalen, Intervallskalen, Ordinalskalen
• Relativ stabil bei Ausreissern
Modalwert
• Verhältnisskalen, Intervallskalen, Ordinalskalen, Nominalskalen
Schiefe und Steilheit einer Verteilung
Streuungsmasse
• Variationsbreite, Range
• Mittlere Abweichung
• Varianz
• Standardabweichung
-
- 1 / 95
-
Flashcards
Beispiel Multiple Regression : Was beeinflusst die Punkte in
der Klausur «Methoden erziehungswissenschaftlicher
Forschung» (N=61)
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Komplexe Modelle prüfen: Multivariate Pfadanalysen
Wie liest man multivariate Statistik?
Koeffizienten der Effektstärken (r, d, b, B, …)
• Wie stark ist der Einfluss einer bestimmten Variable?
Signifikanzwert (p)
• Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist das ein Effekt der Zufallsstichprobe?
Fit-Wert / Passungswert (R2, TLI, RMSEA, …)
• Wie gut erklärt das statistische Modell die Varianz in den Daten?
Immer alle drei Werte in Kombination beurteilen!
Grobe Interpretationshilfe
Koeffizienten standardisierter Effektstärken (r, d, b, B, …)
• <.1 = sehr gering, <.3 klein, <.5 mittel, >.5 gross
Signifikanzwert (p)
• <.001 = hoch signifikant, <.01 = sehr sign., <.05 = signifikant, >.05 n.s.
Fit-Wert / Passungswert (R2, TLI, RMSEA, …)
• R2 möglichst nah an 1
• TLI möglichst grösser als .95
• RMSEA möglichst kleiner als .06
Warum also komplexe Statistik?
• Ob etwas so oder so ist, lässt sich nicht nur auf einen Einflussfaktor
zurückführen, sondern auf viele.
• Aspekte haben vielfältige Wechselwirkungen, die sich mit einfachen
Zusammenhängen oder Unterschieden nicht beschreiben lassen.
• Noch komplizierter wird es im Längsschnitt, oder wenn auch
klassenweise oder schulweise Multilevel-Effekte einbezogen werden.
Nutzung digitaler Medien in Schweizer Schulen?
Computernutzung in der Schweiz nach Schulstufen 2007
Regressionen zur Computernutzung bei Lehrpersonen 2007
(N=1322)
Regressionsmodell Primarstufe im Kanton Thurgau 2013
Strukturgleichungsmodell Primarstufe TG 2013
Praktische Ergebnisse für Fragen der Medienintegration
• Lehrpersonen brauchen Kompetenzen und Überzeugungen
• Lehrpersonen brauchen eine Einbettung in eine Schulkultur
• Infrastruktur ist Teil der medienbezogenen Schulkultur
Wichtige Begriffe Vorlesung 9
• Univariate / Bivariate / Multivariate Statistik
• Regression
• Pfadanalyse
• Effektstärke
• Signifikatanzwert
• Fit-Wert
