WSFM-Vorlesung 4-6
4) Wissenschaftliche Beobachtungsmethoden 5) Wissenschaftliche Testmethoden 6) Qualitative und quantitative Stichproben
4) Wissenschaftliche Beobachtungsmethoden 5) Wissenschaftliche Testmethoden 6) Qualitative und quantitative Stichproben
-
- 1 / 95
-
Cartes-fiches
Auswertung von Zufallsstichproben
Deskriptive Statistik
• Auszählungen und Kennzahlen für eine gegebene Stichprobe
Inferenzstatistik
• Fehlerwahrscheinlichkeit: Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit
• Beantwortet die Frage: „Ist das noch Zufall?“
Wie genau misst eine Stichprobe den tats. Mittelwert?
Zentrales Grenzwerttheorem
• Zieht man viele Zufallsstichproben (N>30) aus derselben
Grundgesamtheit dann werden die gemessenen Mittelwerte eine
Normalverteilung annehmen die um den wahren Mittelwert streut
• Zum ausprobieren
http://statmath.wu-wien.ac.at/people/hatz/stat_resources/applets/nvsampling.html
Konfidenzintervall: „Statistischer Vertrauensbereich“
Mögliche Aussagen durch den Konfidenzintervall
• Mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit liegt der wahre Wert in der
Grundgesamtheit zwischen dem oberen und dem unteren Wert des
Konfidenzintervalls
Zusammenfassung
• Qualitative Stichproben beruhen auf gezielter Auswahl weniger Fälle
aufgrund bestimmter Merkmale.
• Quantitative Stichproben beruhen auf zufälliger Ziehung einer möglichst
grossen Zufallsstichprobe .
• Auswertungen von Zufallsstichproben haben immer einen
anzunehmenden zufälligen Messfehler.
• Den statistischen Vertrauensbereich (Konfidenzintervall) von
Zufallsstichproben kann man berechnen.
• Der wahre Wert der Grundgesamtheit liegt mit 95% Wahrscheinleichzeit
im Bereich des Konfidenzintervalls.
Vorlesung: Wichtige Begriffe
• Qualitative Einzelfälle
• Qualitatives selektives Sampling
• Qualitatives theoretisches Sampling
• Quantitative Stichprobenziehung
• Grundgesamtheit(Population) und Stichprobe
• Repräsentativität und Genauigkeit
• Einfache / geschichtete Zufallsstichprobe, Klumpenstichprobe
• Inferenzstatistik, zentrales Grenzwerttheorem
• Konfidenzintervall