WSFM-Vorlesung 4-6

4) Wissenschaftliche Beobachtungsmethoden 5) Wissenschaftliche Testmethoden 6) Qualitative und quantitative Stichproben

4) Wissenschaftliche Beobachtungsmethoden 5) Wissenschaftliche Testmethoden 6) Qualitative und quantitative Stichproben

Samuele Simonetto
Study

Samuele Simonetto
Diese Karteikarten bieten einen umfassenden Überblick über die Stichprobenziehung und deren Auswertung im universitären Kontext. Sie behandeln sowohl qualitative als auch quantitative Methoden, einschließlich Zufallsstichproben, theoretischem Sampling und selektivem Sampling. Die Karteikarten erläutern die Bedeutung von Repräsentativität und Genauigkeit sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen und die Anwendung des zentralen Grenzwerttheorems. Sie richten sich an Studierende und Forscher, die statistische Methoden in der empirischen Forschung anwenden möchten, um zuverlässige und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Flashcards
95
Students
1
Language
German
Level
University
Created / Updated
19.04.2017 / 12.05.2017

Flashcards

Stichprobenziehung bei SCHOLASTIK 2

Die DESI-Studie

Stichprobenziehung der DESI-Studie

Ergebnisse der DESI-Studie

Auswertung von Zufallsstichproben

Deskriptive Statistik
• Auszählungen und Kennzahlen für eine gegebene Stichprobe


Inferenzstatistik
• Fehlerwahrscheinlichkeit: Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit
• Beantwortet die Frage: „Ist das noch Zufall?“

Wie genau misst eine Stichprobe den tats. Mittelwert?

Grundunterscheidung
• Mittelwert (M) und Standardabweichung (s) der Stichprobe
• Mittelwert () und Standardabweichung () der Grundgesamtheit?


Grundannahme
• Jede Zufallsstichprobe hat leicht andere M und s
• Die Abweichungen von M zu und von s zu sind zufällig

Der Stichproben-M weicht zufällig vom wahren u ab

Zentrales Grenzwerttheorem

• Zieht man viele Zufallsstichproben (N>30) aus derselben
Grundgesamtheit dann werden die gemessenen Mittelwerte eine
Normalverteilung annehmen die um den wahren Mittelwert streut


• Zum ausprobieren
http://statmath.wu-wien.ac.at/people/hatz/stat_resources/applets/nvsampling.html

Konfidenzintervall: „Statistischer Vertrauensbereich“

• Wie wahrscheinlich ist es, dass wir eine extreme Stichprobe mit
extremen Mittelwert erwischt haben?


• Wie wahrscheinlich ist es, dass der gemessene Mittelwert einer
Stichprobe innerhalb desselben bestimmten Bereichs liegt wie der
Mittelwert der Grundgesamtheit?

Mögliche Aussagen durch den Konfidenzintervall

• Mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit liegt der wahre Wert in der
Grundgesamtheit zwischen dem oberen und dem unteren Wert des
Konfidenzintervalls

Je grösser die Zufallsstichprobe, desto kleiner ist der
anzunehmende Stichprobenfehler

Ausgew. Ergebnisse der DESI-Studie mit
Konfidenzintervallen

Ausgew. Ergebnisse der DESI-Studie mit
Konfidenzintervallen

Zusammenfassung

• Qualitative Stichproben beruhen auf gezielter Auswahl weniger Fälle
aufgrund bestimmter Merkmale.
• Quantitative Stichproben beruhen auf zufälliger Ziehung einer möglichst
grossen Zufallsstichprobe .
• Auswertungen von Zufallsstichproben haben immer einen
anzunehmenden zufälligen Messfehler.
• Den statistischen Vertrauensbereich (Konfidenzintervall) von
Zufallsstichproben kann man berechnen.
• Der wahre Wert der Grundgesamtheit liegt mit 95% Wahrscheinleichzeit
im Bereich des Konfidenzintervalls.

Vorlesung: Wichtige Begriffe

• Qualitative Einzelfälle
• Qualitatives selektives Sampling
• Qualitatives theoretisches Sampling
• Quantitative Stichprobenziehung
• Grundgesamtheit(Population) und Stichprobe
• Repräsentativität und Genauigkeit
• Einfache / geschichtete Zufallsstichprobe, Klumpenstichprobe
• Inferenzstatistik, zentrales Grenzwerttheorem
• Konfidenzintervall

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