WSFM-Vorlesung 1-3

Einschätzen eines Merkmals auf einer vorgegebenen Skala

Merkmale von Schätzskalen («Ratingskalen»)
• Differenziertheit: üblicherweise 3-stufig bis 10-stufig
• Kontrastiertheit: gerade oder ungerade Skalenwerte
• Polarität: unipolar oder bipolar
• Symmetrie: symmetrisch oder asymmetrisch

Wie gut finden Sie diese Lehrveranstaltung?

0 Nicht gut – 1 gut
0 Nicht gut – 1 teils teils – 2 gut
0 gar nicht gut – 1 eher nicht gut – 2 eher gut – 3 sehr gut
0 gar nicht gut – 1 eher nicht gut – 2 teils/teils – 3 eher gut – 4 sehr gut
0 gar nicht gut – 1 eher nicht gut – 2 teils/teils – 3 eher gut – 4 sehr gut, 9 weiss nicht
0 gar nicht gut – 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 – 8 – 9 – 10 sehr gut
0-100%

• Gerade Skalen provozieren grössere Kontraste
• Ungerade Skalen neigen zur Mitte: „weiss nicht“ hilfreich
• Zahl Skalenpunkte: nicht differenzierter als Befragte angeben können

Polarität
• Unipolar: 1, 2, 3, 4, 5
• Bipolar: -2, -1, 0, +1, +2

Symmetrie
• Symmetrisch: -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3
• Asymmetrisch: -2, -1, 0, +1, +2, +3, +4

• Bipolare Skalen werden als stärker kontrastierend wahrgenommen
• Asymmetrische Skalen sind schwieriger zu interpretieren/suggestiv
• Aspekte immer mit mehreren Fragen unterschiedlicher Polung erheben

• Bodeneffekt (Gefahr, wenn erste Fragen schon sehr niedrig …)
• Deckeneffekt (Gefahr, wenn erste Fragen schon sehr hoch …)
• Mitte-Tendenz (Gefahr, wenn Mitte zu „ich weiss nicht“ wird)
• Mangelhafte Differenzierung bei ungleich verteilten pos./neg. Merkmalen
• Kontext-Effekt bei bestimmten Reihungen von Fragen

• Häufigkeiten (nie – täglich)
• Intensitäten (sehr schwach – sehr stark)
• Wahrscheinlichkeiten (sehr unwahrscheinlich – sehr wahrscheinlich)
• Zustimmung / Ablehnung (stimme gar nicht zu – stimme völlig zu)
• Qualitäten (sehr schlecht – sehr gut)

• Nominalskala
• Ordinalskala
• Intervallskala
• Verhältnisskala (Ratio-Skala)

Merkmale
• Kategorien sind klar unterschieden (dichotom/polytom, diskret).
• Merkmale können eindeutig zugeordnet werden.

Mögliche Aussagen
• … besitzt diese Eigenschaft.
• … besitzt eine andere Eigenschaft als …
• … besitzt dieselbe Eigenschaft wie ….
• … Eigenschaft kommt mit dieser Häufigkeit vor.

• 1 ja – 0 nein
• M männlich – W weiblich
• A Klassenunterricht – B Gruppenunterricht – C Einzelunterricht
• 1 rot – 2 grün – 3 blau – 4 gelb – 5 braun – 6 grau – 7 schwarz

Merkmale
• Kategorien sind in logischer Reihenfolge geordnet (polytom, diskret)
• Abstände zwischen Ausprägungen sind variabel.

Mögliche Aussagen
• Alle Aussagen, die mit Nominalskalen möglich sind.
• Ausprägung x ist grösser als Ausprägung y.

1 gross – 2 mittel – 3 klein
täglich - mehrfach wöchentlich – seltener – nie
stimme völlig zu –stimme eher zu –stimme eher nicht zu –stimme nicht zu
Schulnoten 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6

Merkmale
• Ausprägungen gemessen auf numerischer Skala (polytom, diskr./kont.)
• Abstände zwischen Ausprägungen sind gleich gross
• Es existiert kein natürlicher Nullpunkt

Mögliche Aussagen
• Alles was mit Nominal- und Ordinalskalen möglich ist
• Ausprägung x ist um z Skalenpunkte grösser als Ausprägung y…

• Intelligenzquotient, Grad Celsius
• sehr oft (+2) – (+1) – (0) – (-1) – (-2) sehr selten
• sehr gut 10 – 9 – 8 – … – 1 sehr schlecht

Merkmale
• Ausprägungen auf numerischer Skala (polytom, diskr./kont.)
• Abstände zwischen Ausprägungen sind gleich gross
• Es existiert ein natürlicher Nullpunkt

Mögliche Aussagen
• Alles was mit Nominal- bis Intervallskalen möglich ist
• Ausprägung x ist doppelt/halb so gross wie Ausprägung y…

• Temperatur: Grad Kelvin, z.B. 0-373 ◌ْ
• Dauer: 0-x Minuten
• Grösse: 0-x Meter
• Gewicht: 0-x Kilogramm

• Nominalskala
• Ordinalskala
• Intervallskala
• Verhältnisskala

• Nominalskala
• Ordinalskala
• Intervallskala
• Verhältnisskala

• Genauigkeit: So genau wie möglich
• Forschungsökonomie: So genau wie einfach erfassbar
• Hypothesenspezifität: So, dass mögliche Unterschiede sichtbar sind

• Mündliche / schriftliche Befragung
• Unstandardisierte/standardisierte Fragen
• Offene / Geschlossene Antwortalternativen
• Einschätzfragen / Zustimmungsfragen / Semantisches Differenzial
• Methoden der Nichtbeeinflussung, Vermeidung von Suggestivfragen
• Boden-/Deckeneffekte, Mitte- und Kontexteffekte
• Ratingskalen: Differenziertheit, Kontrastiertheit, Symmetrie, Polarität
• Nominalskala / Ordinalskala / Intervallskala / Verhältnisskala

• Welche Bedeutung haben allgemeine kognitive Fähigkeiten,
fachspezifische Vorkenntnisse, motivationale Faktoren und
Unterrichtsmerkmale für die Vorhersage unterschiedlicher Lernund
Leistungskriterien sowie für die Beschreibung und Erklärung
von interindividuellen Entwicklungs-, Persönlichkeits- und
Leistungsunterschieden?
• Wie stabil sind Schulleistungsunterschiede zwischen Schülern
und zwischen Klassen während der Grundschulzeit?
• Welche Bedeutung kommt der schulischen Umwelt, insbesondere
Merkmalen des Klassenkontextes (Klassengröße, Vorkenntnisund
Intelligenzniveau sowie -streuung) für die affektive und
kognitive Entwicklung der Schüler zu?

• 1987 – 1991
• 1. – 4. Klasse
• 1150 Schüler/-innen
• in 54 Schulklassen
• und ihre Lehrer/-innen

Empirie = Erfahrungswissenschaft
• Beobachtung/Messung der Realität
• Ausgehend von bestehenden Erkenntnissen und Theorien
• Systematisch und methodisch (d.h. wiederholbar) durchgeführt
• Mit logisch richtigen und argumentativ stimmigen Schlussfolgerungen
• Alles wird transparent veröffentlicht, damit es kritisierbar sind
• Ziel: studienübergreifend generalisierbare Aussagen und Theorien

• Das aktuelle Wissen zusammentragen
• Fragen oder Hypothesen zu Mustern in Variablen formulieren
• Stichprobe und Methoden bestimmen
• Empirische Daten sammeln / Variablen messen
• Daten für die Analyse aufbereiten
• Daten analysieren / Muster in Variablen prüfen
• Studie berichten und Schlussfolgerungen ziehen

Theorien
• Theorien sind Systeme vorläufig bestätigter Beziehungen Hypothesen
d.h. Komplexe Aussagen über Beziehungen zwischen Variablen

Hypothesen
• machen empirisch prüfbare Aussagen über Beziehungen
zwischen messbaren Variablen (z.B. „wenn x, dann y“)

Variablen
• Sind Speicherplätze für Informationen,
z.B. für messbare Ausprägungen von Merkmalen

„Kästchendenken“

Festlegen eines Messverfahrens für eine Variable d.h.
1. Theoretische Eingrenzung/Differenzierung was untersucht wird
2. Bestimmung der Variablen und ihrer Kategorien/Skalen
3. Bestimmung der empirischen Merkmale und Ausprägungen
4. Handlungsanweisungen zur Zuordnung von 2 und 3

• diskret (nicht unterteilbar) oder kontinuierlich (unterteilbar)
• dichotom (zwei Ausprägungen) oder polytom (mehrere Ausp.)
• manifest (beobachtbar) oder latent (mittelbar erschliessbar)

Unterschiedshypothesen
• Es gibt einen Unterschied zwische Gruppe A und Gruppe B in Bezug
auf Variable X.

Zusammenhangshypothesen
• Es gibt einen Zusammenhang zwischen Variable X und Variable Y.
• Je höher Variable X desto höher Variable Y.

Unterschiedshypothesen
• Weibliche Schülerinnen zeigen durchschnittlich bessere
Englischleistungen männliche Schüler

Zusammenhangshypothesen
• Je höher das Ausbildungsniveau einer Familie, desto besser sind die
Englischleistungen der Kinder.

Unspezifisch nicht-direktionale Hypothesen, z.B.
• Es gibt einen messbaren Unterschied zwischen Gruppe A und B.
• Es gibt einen messbaren Zusammenhang zwischen Merkmal A und B.
• Merkmal A hat einen messbaren Einfluss auf Merkmal B.

Unspezifisch direktionale Hypothesen, z.B.
• Wenn mehr Merkmal A dann messbar mehr Merkmal B.
• Je mehr Merkmal A desto weniger Merkmal B.

Spezifische direktionale Hypothesen, mit Effektstärken z.B.
• Wenn man A um X erhöht, dann wächst B um Faktor Y.

Behauptungen, Meinungen
• „Wenn ich auf die letzten Jahre zurückblicke, dann werden die
Schulleistungen von Schülerinnen und Schülern immer schlechter.

Definitionen
• „Wenn Schüler im Test weniger als 10 Punkte erreichen, dann
spricht man von einer Leistungsschwäche.

Präskriptive Aussagen
• „Wenn Schüler im Test weniger als 10 Punkte erreichen, dann
sollen sie gratis Nachhilfe erhalten“

Existenzaussagen
• „Es gibt Schüler, die können sich nicht gut konzentrieren“

Grundannahme
• Unabhängige Variablen beeinflussen abhängige Variablen

Unabhängige Variablen (2 Typen)
• Können nicht variiert werden, sind einfach gegeben.
• Können gezielt variiert werden, um Effekte in den abh. Var. zu prüfen

Abhängige Variablen
• Werden durch eine oder mehrere unabhängige Variabeln beeinflusst
• Andere Beeinflussungen werden vermieden / kontrolliert