09 Methodik - Puhan etc

Methodik Med. Forschung

Methodik Med. Forschung


H. M.
Diese Karteikarten bieten einen umfassenden Überblick über die Methodik klinischer Studien auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie die klinische Testung, verschiedene Arten von Bias, die Berechnung von Risikoreduktion und die Interpretation von Studienergebnissen ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Medizinstudenten und Forscher, die ein tiefes Verständnis der Studienmethodik und deren Anwendung in der Praxis erlangen möchten.
Cartes-fiches
52
Utilisateurs
2
Langue
Allemand
Catégorie
Médecine
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
17.03.2017 / 25.02.2020

Cartes-fiches

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Unkontrollierte Stuide
- Ziel
- Patientenzahl

501

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Erste Vergleichsstuudie
- Ziel
- Prinzip

502

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Confounder
- Definition

503

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Fundamentale Voraussetzung für die Untersuchung kausaler Zusammenhänge

504

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Was wäre die Ideale Studie?
-> Was kommt dem am nächsten

505

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Kohortenstudie

507

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Randomisiert, kontrollierte Studie

506

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

PICO Format
- Definition

509

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Outcome
- Einteilung

510

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Outcome
- Vor Nachteile -> Tabelle

511

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Validität und Reliabilität

513

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Primärer vs sekundärer Outcome

514

Teil 1: Erste Studien Entwicklung

Primärerund sekundärer Outcome
-> Wie wählt man sie aus?

515

Teil 2: Klinische Testung

Welches Medikament empfehlen Sie bei Influenza?

978

Teil 2: Klinische Testung

Attritio Bias

977

Teil 2: Klinische Testung

Was müssen wir wissen um eine klinische Studie richtig interpretieren zu können

976

Teil 2: Klinische Testung

Einteilung von klinischen Therapiestudien
- Tabelle

975

Teil 2: Klinische Testung

Wichtige Begriffe zum Design klinischer Studien 
- aktiv kontrolliert

Eine Patientengruppe erhält den zu testenden neuen Wirkstoff, die andere ein etabliertes Medikament, wobei Wirkung und Verträglichkeit miteinander verglichen werden.

Teil 2: Klinische Testung

Was kann selbst randomisierte, kontrollierte Studien (Phase III) beeinflussen?
- Hawthrone effect

“Hawthorne effect”: Die Beteiligung an einer Studie verändert häufig das Verhalten der Studienteilnehmer (-> Adherence) und führt zu einer Überschätzung des Behandlungserfolges (besonders in der Kontrollgruppe)

Teil 2: Klinische Testung

Was kann selbst randomisierte, kontrollierte Studien (Phase III) beeinflussen?
- Regression to the mean

“Regression to the mean”: Wenn Patienten mit sehr hohen oder sehr niedrigen Werten in eine Studie eingeschlossen werden, kann die statistische Variabilität von wiederholten Messungen wie ein echter Behandlungserfolg aussehen.

Teil 2: Klinische Testung

Was kann selbst randomisierte, kontrollierte Studien (Phase III) beeinflussen?
- Simpson's parado

973

Teil 2: Klinische Testung

Was kann selbst randomisierte, kontrollierte Studien (Phase III) beeinflussen?
- Will Rogers phenomenon

971

Teil 2: Klinische Testung

Realtive Risikoreduktion
- Defintion, Berechnung

970

Teil 2: Klinische Testung

Absolute Risikoreduktion
- Defintion, Berechnung

969

Teil 2: Klinische Testung

Relative und absolute Risikoreduktion
-"Tricks" um Studeinergebniss bedeutender darzustellen

968

Teil 2: Klinische Testung

Number needed to treat
- Definition

967

Teil 2: Klinische Testung

Natürliche Häufigkeiten vs Wahrscheinlichkeiten

966

Teil 2: Klinische Testung

Welche Art von Studiendesigns gibt es?

1. Kohortenstudien

2. Querschnittsstudien

3. Fall-Kontrollstudien

4. Randomisierte kontrollierte Studien

5. Cross-over Studien

6. Äquivalenzstudien

7. Metaanalysen

Teil 2: Klinische Testung

  • Typ I Error
  • Typ II Error
  • Power

965

Teil 2: Klinische Testung

Bias
- defintion

964

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Selection Bias
- Prinzip / definition

963

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Performace Bias
- Prinzip / definition

962

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Detection Bias
- Prinzip / definition

961

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Attrition Bias
- Prinzip / definition

960

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Intention to treat
- Zweck

959

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Publication Bias
- Prinzip / definition

958

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Language Bias
- Prinzip / definition

[engl.] Fehler aufgrund der Sprache, [FSE], systematische Verzerrung bei der Identifikation und Dokumentation publizierter Studienbefunde aufgrund der Tatsachen, dass z.B. engl.sprachig publizierte Studien mit erhöhter Wahrscheinlichkeit berücksichtigt werden.

- netz

Teil 2: Klinische Testung

Bias; Reader Bias
- Prinzip / definition

Er entsteht bei der Beurteilung der Resultate einer Studie. Abhängig von Interessen, Kenntnissen und Vorurteilen des Lesers können Resultate subjektiv unterschiedlich bewertet werden. Im extremsten Fall wird nur das herausgelesen, was die vorgefasste Meinung bestätigt.

Teil 2: Klinische Testung

Odds ratio
- Berechnung anhand Tabelle

956

Das Quotenverhältnis (Odds Ratio) ist ein Maß dafür, um wie viel größer die Chance in der Gruppe mit Risikofaktor ist, zu erkranken (im Sinne einer Quote), verglichen mit der Chance in der Gruppe ohne Risikofaktor. Das Quotenverhältnis nimmt Werte zwischen 0 und ∞ an. Ein Wert von 1 bedeutet ein gleiches Quotenverhältnis. -wiki

Teil 2: Klinische Testung

Realtives Risiko
- Berechnung anhand Tabelle

956

Étudier