Datenanalyse
Formeln für 107.A03 Datenanalyse (Filzmoser, Peter), TU Wien SS16
Formeln für 107.A03 Datenanalyse (Filzmoser, Peter), TU Wien SS16
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: MCD
Distanz und Ähnlickeit: Euklidische Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Manhatten Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Minkowski Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Cosinus des Winkels
Distanz und Ähnlickeit: Diagramm
Distanz und Ähnlickeit: Mahalanobis Distanz
Empirische Verteilungsfunktion
Ausreißererkennung: Mahalanobis-Distanz
Projektion mehrdimensionaler Daten
Hauptkomponenten
Hauptkomponenten: Zentrieren und Skalieren
Projektionen
Clusteranalyse: k-means
Clusteranalyse: c-means
Cluster-Gütemaße: Within-Cluster-Sum-Of-Squares
Cluster-Gütemaße: Between-Cluster-Sum-Of-Squares
Cluster-Gütemaße: Calinski-Harabasz-Index
Cluster-Gütemaße: Hartigan-Index
Hierarchische Clustermethoden
Schätzer für QQ-Plot: Box-Cox (Power normal distribution)
Schätzer für QQ-Plot: Gamma-Verteilung
Intervalllänge Histogramm: Sturges
Intervalllänge Histogramm: Scott
Intervalllänge Histogramm: Freedman and Diaconis
Intervalllänge Histogramm: Verwendung
Dichtefunktion
Wahrscheinlichkeitsmodelle: Binomialverteilung
Wahrscheinlichkeitsmodelle: Negative Binomialverteilung
Wahrscheinlichkeitsmodelle: Poissonverteilung
Wahrscheinlichkeitsmodelle: Logserielle Verteilung
Auswahlverfahren Wahrscheinlichkeitsmodelle: Ord
Auswahlverfahren Wahrscheinlichkeitsmodelle: Hoaglin 1960
Theoretische Verteilungsfunktion
Streuung im QQ-Plot
Univariate Schätzer: Variablen
Univariate Schätzer: Gestutztes Mittel
Univariate Schätzer: Median
Univariate Schätzer: IQR
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- 1 / 73
-
Cartes-fiches
Zeitreihenanalyse: Autokorrelation
Zeitreihenanalyse: Partielle Autokorrelation
Zeitreihenmodelle: MA
Stationär (ohne Trend)
Zeitreihenmodelle: AR
Stationär (ohne Trend)
Zeitreihenmodelle: ARMA
Stationär (ohne Trend)
Zeitreihenmodelle: ARIMA
Mit Trend
Multivariate Grafiken: Sterne
Multivariate Grafiken: Parallele Koordinaten
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: Kovarianz
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: Stichprobenkovarianz
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: Korrelation
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: Stichprobenkorrelation
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: Spearman
Parameterschätzung im Mehrdimensionalen: MCD
Distanz und Ähnlickeit: Euklidische Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Manhatten Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Minkowski Distanz
Distanz und Ähnlickeit: Cosinus des Winkels
Distanz und Ähnlickeit: Diagramm
Distanz und Ähnlickeit: Mahalanobis Distanz
Empirische Verteilungsfunktion
Ausreißererkennung: Mahalanobis-Distanz
Projektion mehrdimensionaler Daten
Hauptkomponenten
Hauptkomponenten: Zentrieren und Skalieren
Projektionen
Clusteranalyse: k-means
Clusteranalyse: c-means
Cluster-Gütemaße: Within-Cluster-Sum-Of-Squares
Cluster-Gütemaße: Between-Cluster-Sum-Of-Squares
Cluster-Gütemaße: Calinski-Harabasz-Index
Cluster-Gütemaße: Hartigan-Index
Hierarchische Clustermethoden
