marketingforschung lecture 5

• Prüfungsbewertung, Zustimmung

• Reihenfolge wichtig schlecht – normal – gut gut – normal – schlecht

• Abstände bedeutungslos
Was ist der „Abstand“ zwischen schlecht und gut?

• Verhältnisse bedeutungslos 2 × schlecht = normal?
3 × schlecht = gut? 

• Metrische Daten ohne natürlichen Nullpunkt Datum, Temperatur ◦C

• Reihenfolge wichtig 0◦ C<2◦ C<4◦ C

• Abstände wichtig 4◦ C-2◦ C=6◦ C-4◦ C

  • Verhältnisse bedeutungslos 4◦C ist nicht doppelt so heiss wie 2◦C 

• Metrische Daten mit natürlichem Nullpunkt m, kg, ◦K

• Reihenfolge wichtig 1m<2m<3m

• Abstände wichtig 4m-2m=6m-4m

  • Verhältnisse wichtig 4m ist doppelt so lang wie 2m 

Gesamtheit der Subjekte, um die es geht

• Menschheit
• Menschen in der Schweiz
• Männer auf der Welt
• Besucher/innen dieser Vorlesung 

Wenn es nicht möglich (zu aufwändig) ist die gesamte Population zu untersuchen versuchen wir – durch zufällige Auswahl (Random Sampling) eines Sample aus der Population – eine Aussage (Inferece) über die Population zu machen. 

Der Satz besagt, dass sich die Verteilung der Stichprobenmittelwerte mehrerer Stichproben mit wachsendem Stichprobenumfang einer Normalverteilung annähert. Dabei spielt es keine Rolle, welche Verteilung die Messwerte in der

Grundgesamtheit haben. 

• Der Median ist jener Wert, bei dem 50% der Ergebnisse oberhalb und 50% unterhalb liegen.

• Bei einer ungeraden Anzahl Ereignissen ist der Median ein realer Wert dieser Ereignisse.

• Bei einer geraden Anzahl an Werten ist der Median der Mittelwert der beiden mittleren Ereignisse. 

• Die Perzentile ist jener Wert, unterhalb dessen x% der Ereignisse liegen.

• Der Median ist das 50% Perzentil (2. Quantil).

• Die (1./3.)-Quartile sind die 25% und 75% Perzentile. 

• Es gibt verschiedene Möglichkeiten den Box-Whiskers Plot darzustellen.

• Am gängigsten ist die 5%, 25%, 50%, 75%, 95% Darstellung. 

= durchschnittlicher Wert

• Macht Sinn bei Intervall-/ und Rational-Skala

Falls wir nicht sicher sind ob die unterliegende Verteilung symmetrisch ist (bspw. Normalverteilung), dann ist der Median bei der Angabe der ’Mitte’ unserer Daten weniger stark von Verzerrungen in der Verteilung betroffen. 

 Die Breite / Dispersion der Population muss mit dem Mittelwert angegeben werden.